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Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
DWS數(shù)倉之間暫不支持互相訪問，用戶可通過創(chuàng)建的OBS外表，將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)在同一個(gè)數(shù)據(jù)目錄下進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。 功能特性對(duì)比 表1 功能特性對(duì)比 功能模塊 功能模塊 存算一體 存算分離 總覽 資源 支持 支持 告警 支持 支持 近期事件 支持 支持 集群監(jiān)控指標(biāo)（DMS） 支持 支持 數(shù)據(jù) - 支持 支持 集群管理 SQL編輯器
根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，提煉出若干“主題”(電商系統(tǒng)可以劃分：活動(dòng)主題、訂單主題、用戶主題、商品主題) 然后，區(qū)分每一個(gè)主題中的事實(shí)表[由用戶的某個(gè)行動(dòng)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的表]、維度表[是對(duì)事實(shí)的一種描述] 張三是一個(gè)河南省鄭州人，在京東平臺(tái)上購買了一部華為手機(jī) [維度建模] 按照維度建模的思想，按各主題，將核心事實(shí)表關(guān)聯(lián)需要的維度表，得到寬表
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會(huì)導(dǎo)致資源過載風(fēng)險(xiǎn)。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無限算力、無限容量，規(guī)格詳情請(qǐng)參見表1。
常規(guī)表是我們需要固化的表，是正式使用的表，是目前一段時(shí)間內(nèi)需要去維護(hù)去完善的表。 規(guī)范：分層前綴[dwd|dws|ads|bi]_業(yè)務(wù)域_主題域_XXX_更新評(píng)率|全量/增量。 業(yè)務(wù)域、主題域我們都可以用詞根的方式枚舉清楚，不斷完善，粒度也是同樣的，主要的是時(shí)間粒度、日、月、年、周等，使用詞根定義好簡稱。
創(chuàng)建主題域 在已創(chuàng)建主題域分組的基礎(chǔ)上，為主題域分組關(guān)聯(lián)主題域，一個(gè)主題域分組下可添加多個(gè)主題域。 前提條件 需擁有信息架構(gòu)師角色，角色權(quán)限請(qǐng)參考DMAP數(shù)小二用戶角色與權(quán)限說明。 創(chuàng)建主題域 進(jìn)入DMAP數(shù)小二實(shí)例控制臺(tái)界面。 登錄交換數(shù)據(jù)空間控制臺(tái)，在頁面左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“DM
我簡單的做一個(gè)比喻，數(shù)據(jù)倉庫就是可以理解就是一個(gè)使用倉庫，數(shù)據(jù)就是這個(gè)倉庫的貨物，而數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員就是這個(gè)倉庫的管理員，所以數(shù)據(jù)倉庫就是一個(gè)怎么管理好數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉庫中，便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉庫里面的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價(jià)值，顯
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通，DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個(gè)區(qū)域，同一個(gè)虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項(xiàng) 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)是建立在主題設(shè)計(jì)的基本上么？是等l1到l3到業(yè)務(wù)對(duì)象梳理完，掛到業(yè)務(wù)對(duì)象下的么？還是說兩個(gè)沒有什么關(guān)聯(lián)關(guān)系，相互獨(dú)立的。那如果是這樣的話，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的目錄劃分有什么方法論或者說最佳實(shí)踐尼
創(chuàng)建主題域分組 支持以樹形結(jié)構(gòu)的形式展示業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)資產(chǎn)的五層架構(gòu)，并查看數(shù)據(jù)資產(chǎn)的詳情展示頁面。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄包括5層，分別是：L1主題域分組、L2主題域、L3業(yè)務(wù)對(duì)象、L4邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體和L5屬性。 不同層級(jí)架構(gòu)的區(qū)別如表1所示。本章節(jié)主要介紹如何創(chuàng)建主題域分組。 表1 五層架構(gòu)目錄說明
Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。
- 維度層 存儲(chǔ)維度數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中，維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲(chǔ)代碼表，公共代碼、業(yè)務(wù)代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯(cuò)誤處理層 用于識(shí)別、記錄和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的，數(shù)據(jù)抽取到ODS層，然
業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)- – -對(duì)應(yīng)，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)域，數(shù)據(jù)在其中只作暫時(shí)性保存，當(dāng)新的數(shù)據(jù)到達(dá)緩儲(chǔ)區(qū)時(shí)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)被刪除或覆蓋。 主題劃分 面向主題域管理 為了提高指標(biāo)管理的效率，你需要按照業(yè)務(wù)線，主題域，和業(yè)務(wù)過程三級(jí)目錄方式來進(jìn)行指標(biāo)管理 劃分原子指標(biāo)和派生指標(biāo) 原子指標(biāo)+原子指標(biāo)=派生指標(biāo)
業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)- – -對(duì)應(yīng)，是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)域，數(shù)據(jù)在其中只作暫時(shí)性保存，當(dāng)新的數(shù)據(jù)到達(dá)緩儲(chǔ)區(qū)時(shí)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)被刪除或覆蓋。 主題劃分 面向主題域管理 為了提高指標(biāo)管理的效率，你需要按照業(yè)務(wù)線，主題域，和業(yè)務(wù)過程三級(jí)目錄方式來進(jìn)行指標(biāo)管理 劃分原子指標(biāo)和派生指標(biāo) 原子指標(biāo)+原子指標(biāo)=派生指標(biāo)
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實(shí)表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
3-業(yè)務(wù)對(duì)象”三層主題層級(jí)。 主題域分組：主題域分組是基于業(yè)務(wù)場景對(duì)主題域進(jìn)行分組。 主題域：主題域是根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)劃分為一類，其劃分后得出的各數(shù)據(jù)集合叫做主題域，主題域是信息需求范圍的上層級(jí)數(shù)據(jù)集合。 業(yè)務(wù)對(duì)象：業(yè)務(wù)對(duì)象是指企業(yè)運(yùn)作和管理中不可缺少的重要人、事、物等信息。
Support)。 一、行為域ODS層詳細(xì)設(shè)計(jì) 1 ODS層功能 ODS：操作數(shù)據(jù)層 主要作用：直接映射操作數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)備份； 建模方法：與原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持完全一致 存儲(chǔ)周期：相對(duì)來說，存儲(chǔ)周期較短；視數(shù)據(jù)規(guī)模，增長速度，以及業(yè)務(wù)的需求而定；對(duì)于埋點(diǎn)日志數(shù)據(jù)ODS層存儲(chǔ)，通?？梢赃x擇3個(gè)月或者半年；
想問下現(xiàn)在論壇主題帖的審核標(biāo)準(zhǔn)是什么？發(fā)了個(gè)帖子一直沒通過審核
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易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，取百家之長（各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動(dòng)階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲(chǔ)什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實(shí)時(shí)展示
