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  • AI平臺(tái)ModelArts入門(mén)

    -ModelArts介紹 -ModelArts快速入門(mén) AI進(jìn)階 -自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 -預(yù)測(cè)算法 -使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 AI工程師使用ModelArts -使用自定義算法構(gòu)建模型 使用ModelArts VS Code插件進(jìn)行模型開(kāi)發(fā) 了解更多入門(mén)指引 精品教程助您快速上手體驗(yàn) 精品教程助您快速上手體驗(yàn)

  • AI平臺(tái)ModelArts資源

    AI平臺(tái)ModelArts資源 AI平臺(tái)ModelArts資源 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 開(kāi)發(fā)服務(wù)

  • 華為云hilens

    通過(guò)HiLens平臺(tái)部署到設(shè)備上運(yùn)行和管理。 開(kāi)發(fā)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練 用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)或線下,進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法開(kāi)發(fā)和模型訓(xùn)練,得到模型后,根據(jù)需要部署的設(shè)備芯片類(lèi)型,完成對(duì)應(yīng)的模型轉(zhuǎn)換。 AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)者可以選擇基于ModelBox框架進(jìn)行推理階

  • 盤(pán)古多模態(tài)大模型

    生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用

  • AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts-概覽

    建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 重磅發(fā)布MaaS大模型即服務(wù)平臺(tái),大模型一站式模型托管及應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 端到端模型生產(chǎn)線 提供模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)

  • 盤(pán)古行業(yè)大模型

    以上數(shù)據(jù)集均使用了 \\boxed 指令控制模型輸出,通過(guò)嚴(yán)格的 rule-based verifier 精確判定模型輸出結(jié)果的正誤 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古NLP大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

  • 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎云服務(wù)

    圖形化建模,零代碼 反向建模導(dǎo)入:支持其他建模工具數(shù)據(jù)模型的導(dǎo)入和配置 24類(lèi)+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫(kù),開(kāi)箱即用 24類(lèi)+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫(kù),開(kāi)箱即用 支持BoM模型模板庫(kù)、BoP工業(yè)模型庫(kù)、SysML數(shù)據(jù)模型等24+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板 預(yù)置80+工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力,靈活高效配置 預(yù)置80+工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力,靈活高效配置

  • 盤(pán)古NLP大模型

    超大參數(shù) 718B深度思考模型 高效訓(xùn)推 覆蓋全鏈路的訓(xùn)推工具 負(fù)載均衡 多維度負(fù)載均衡策略 安全防護(hù) 支持模型加密與模型混淆保護(hù) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明 訓(xùn)練和部署盤(pán)古系列模型、三方開(kāi)源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 盤(pán)古NLP大模型系列 模型規(guī)格說(shuō)明

  • CV大模型

    式高效發(fā)現(xiàn)城市事件。 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古CV大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型用戶(hù)指南 如何調(diào)用盤(pán)古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用

  • 盤(pán)古大模型 panguLM

    盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型 PanguLargeModels 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤(pán)古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類(lèi)基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)

  • 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

    要性等結(jié)果輔助分析能力 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 盤(pán)古大模型 盤(pán)古大模型 什么是盤(pán)古大模型 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤(pán)古大模型快速入門(mén) 如何調(diào)用盤(pán)古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專(zhuān)區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用

  • 模型混合云

    業(yè),快速孵化大模型場(chǎng)景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過(guò)程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新

  • 內(nèi)容審核-文本

    Moderation (Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶(hù)體驗(yàn) 內(nèi)容審核-文本 Moderation (Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉黃

  • Web應(yīng)用防火墻WAF-大模型防火墻

    識(shí)別并攔截惡意提示詞,防止大模型被誘導(dǎo)生成不當(dāng)內(nèi)容。 內(nèi)容合規(guī)審核 對(duì)大模型輸出內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)審核,確保符合相關(guān)法律法規(guī)和企業(yè)政策。 數(shù)據(jù)隱私保護(hù) 監(jiān)測(cè)并防止敏感數(shù)據(jù)泄露,保障用戶(hù)隱私安全。 大模型防火墻應(yīng)用場(chǎng)景 面向大模型推理應(yīng)用場(chǎng)景提供全棧縱深的安全防御能力,保護(hù)AI應(yīng)用穩(wěn)定可靠運(yùn)行 大模型防火墻

  • 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型

    盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型 盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型致力于將人工智能與科學(xué)研究深度融合,為氣象、生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等前沿領(lǐng)域打造高精度模型,助力科研突破,賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展。 科學(xué)計(jì)算大模型致力于將人工智能與科學(xué)研究深度融合,為氣象、生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等前沿領(lǐng)域打造高精度模型,助力科研突破,賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展。

  • 可信智能計(jì)算服務(wù)

    市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)、水電公司等在保護(hù)各方原始數(shù)據(jù)隱私的前提下,通過(guò)多方聯(lián)合建模,金融機(jī)構(gòu)補(bǔ)充了風(fēng)控模型特征維度,提升模型準(zhǔn)確率。 優(yōu)勢(shì) - 充分利用多方特性實(shí)現(xiàn)算法層面聯(lián)合建模,提升了需求方模型的預(yù)測(cè)效果。 - 分布式部署和建模,聯(lián)合建模企業(yè)原始和明細(xì)數(shù)據(jù)不出庫(kù),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)、算法動(dòng)”,數(shù)據(jù)使用自主可控。

  • ModelArts Studio

    式應(yīng)用。 模型開(kāi)發(fā):開(kāi)箱即用的大模型開(kāi)發(fā)工具鏈 模型開(kāi)發(fā):開(kāi)箱即用的大模型開(kāi)發(fā)工具鏈 模型廣場(chǎng) 預(yù)置豐富的主流開(kāi)源大模型,支持對(duì)模型進(jìn)一步調(diào)優(yōu)、壓縮、部署等 模型調(diào)優(yōu) 通過(guò)構(gòu)建符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的訓(xùn)練輸入與訓(xùn)練參數(shù),提高在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型效果 模型部署 通過(guò)部署提供正式的模型服務(wù),用于后續(xù)的模型調(diào)用

  • ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)

    多語(yǔ)種內(nèi)容審核,平臺(tái)全面保護(hù) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專(zhuān)為開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計(jì),旨在為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的大模型開(kāi)發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio

  • 錄音文件識(shí)別

    針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求,定制垂直領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別模型,識(shí)別效果更精確。 功能特性 功能特性 支持熱詞 針對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專(zhuān)業(yè)詞匯的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。 多模型多音頻格式 提供對(duì)話、銀行、保險(xiǎn)等多種領(lǐng)域模型,支持8種以上音頻格式的轉(zhuǎn)寫(xiě),適配場(chǎng)景廣泛。 支持質(zhì)檢參數(shù)分析 針對(duì)8k采樣率模型,支持話者分離、情緒檢測(cè)、語(yǔ)速檢測(cè)等功能。

  • 模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard

    模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄 ModelArts Guard 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護(hù)欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開(kāi)放兼容,適用盤(pán)古大模型和三方大模型