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交通數(shù)據(jù)缺乏精準感知,無法支撐實時自動預警和精細化分析診斷 問題識別診斷靠人工,效率低 問題識別依賴大量人工投入,發(fā)現(xiàn)不及時,分析不徹底。問題解決依賴專家經(jīng)驗,無法規(guī)模復制和擴展 問題識別依賴大量人工投入,發(fā)現(xiàn)不及時,分析不徹底。
全旅程混沌工程方案 本文檔介紹如何通過COC混沌演練對應用的架構韌性進行演練和評估優(yōu)化;有效改善傳統(tǒng)運維模式缺乏主動性和工具能力、上線前無有效途徑識別可用性、上線后可用性現(xiàn)狀無法精確掌握、運維團隊缺少故障應急能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗等問題。
圖5-2給出了在平安城市項目中,結合OBS存儲和GaussDB(DWS)提供的多維數(shù)據(jù)碰撞分析特性,應用AI算法模型實現(xiàn)人臉識別和車輛檢索的原理示意圖。 圖5-2 結合AI技術和云原生實現(xiàn)高效圖像識別
立刻3購買 網(wǎng)絡問題智能定界,分析根因 基于網(wǎng)絡運維專家系統(tǒng)和多種AI算法,智能識別故障模式以及影響范圍,協(xié)助管理員定界問題。 基于大數(shù)據(jù)平臺,分析問題可能發(fā)生的原因并給出修復建議。
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準確定位各種涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容 智能高效 對文本、圖片內(nèi)容進行上下文語義分析,智能識別復雜變種文本 建議搭配使用 Web應用防火墻 WAF 管理檢測與響應 MDR 企業(yè)主機安全 HSS 移動應用安全 移動應用安全 當前企業(yè)移動應用被通報甚至下架時,會給企業(yè)帶來重大經(jīng)濟損失
CodeArts Defect嚴格把控缺陷提出、分析、修復、測試、驗收、關閉的完整流程,提供跨項目的缺陷作業(yè)跟蹤追溯能力,實時識別產(chǎn)品缺陷風險,為組織的產(chǎn)品交付質(zhì)量提供保障 優(yōu)勢 科學嚴謹 承載結構化缺陷跟蹤流程,層層把關,多節(jié)點把控,精準定位,及時閉環(huán) 高效協(xié)作 內(nèi)置跨項目缺陷流轉與協(xié)同能力
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優(yōu)勢 靈活配置話術流程 用戶可根據(jù)實際的業(yè)務場景靈活配置話術流程,話務機器人會根據(jù)用戶回復進行智能對話,識別和記錄客戶意愿 不斷優(yōu)化話術 提供話術優(yōu)化能力,根據(jù)話務機器人使用過程中的反饋及時優(yōu)化話術流程,顯著提升整體用戶體驗 呼叫中心系統(tǒng)集成驗證 搭配語音識別(ASR)、語音合成(
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銷售情況,從而幫助企業(yè)做出更準確的庫存和生產(chǎn)計劃 庫存管理 場景介紹 通過分析庫存數(shù)據(jù),優(yōu)化庫存水平,減少積壓或缺貨的情況 場景特征 ①多維分析:支持從多個維度分析庫存數(shù)據(jù),如庫存周轉率、庫存持有成本、庫存預警等,通過直觀的儀表盤和報表,管理者可以快速識別庫存管理中的問題 ②供應鏈管理
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