檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
Jupyter Notebook 可視化體驗還是很不錯的.在線的方式能讓人更加快速了解mindspore，也能大概梳理整個流程。之前的mindspore 1.0 本地環(huán)境配置還是需要點時間的。郵箱地址：yuanyanglv@qq.com
tesseract是谷歌的一個對圖片進行識別的開源框架，免費使用，現(xiàn)在已經(jīng)支持中文，而且識別率非常高，這里簡要來個helloworld級別的認識 下載地址：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail
【問題現(xiàn)象】部署一個字體識別案例，但是部署結(jié)束之后一旦運行就會報一個段錯誤。【解決過程】聯(lián)系了作者，得知我手里的代碼都是最新的，且他可以正確運行。所以推測或許是開發(fā)板本身的環(huán)境部署有問題。更換了另外的SD卡，測試發(fā)現(xiàn)依然是相同的問題。所以只能繼續(xù)分析代碼。
表1-4 文字識別技術(shù)的應(yīng)用場景 圖1-9 文字識別技術(shù)的應(yīng)用場景
《三國演義》是明朝的作品，對于更古老一些的古文，會是什么樣嗎？
60年代后期，出現(xiàn)了多種字體和手寫體文字識別機，其識別精度和機器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫體數(shù)字識別機和印刷體英文數(shù)字識別機。70年代主要研究文字識別的基本理論和研制高性能的文字識別機，并著重于漢字識別的研究。
本文做個筆記罷了 發(fā)現(xiàn)這個字體設(shè)置，可以特定段落設(shè)置，會個別地方使用這個方式，感覺博文默認的字體有點小
識別過程 書本級：中文，英文；簡體，繁體； 版式級：豎排，橫排；有無分欄； 行切分 字切分 識別：真正的OCR識別過程，圖像信息還原成文本信息 后處理：人工干預(yù)，主要集中在前四個階段。
由于手寫體數(shù)字的隨意性很大，如筆畫粗細、字體大小、傾斜角度等因素都有可能直接影響到字符的識別準確率，所以手寫體數(shù)字識別是一個很有挑戰(zhàn)性的課題。在過去的數(shù)十年中，研究者們提出了許多識別方法，并取得了一定的成果。
問：OCR服務(wù)識別結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word或者TXT嗎？答：OCR提取之后返回的結(jié)果是JSON格式，需要用戶通過編程，將結(jié)果保存為Word或者TXT格式。
合合信息在古文字識別領(lǐng)域已有了一定的積累和成果。在2021年、2022年的世界人工智能大會上，合合信息展現(xiàn)了智能文字識別技術(shù)在甲骨文、西周鐘鼎文（金文）中的應(yīng)用，獲得了包括央視、人民日報、新華社等上百家主流媒體的關(guān)注。
pip install huaweicloudsdkocr
dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Ocr
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-ocr</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency
composer require huaweicloud/huaweicloud-sdk-php:3.1.10
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
除此之外，多語言混合也是字符分類任務(wù)中的挑戰(zhàn)，字符識別更加復(fù)雜。 手寫字符識別 印刷字體遵循固定的規(guī)則，而手寫字符的識別相比較就更加復(fù)雜，每個人的書寫習(xí)慣都不同，同一個人書寫同樣的字符也不完全相同，識別難度大大增加。
查看了數(shù)據(jù)集的制作腳本，發(fā)現(xiàn)這個腳本運行時需要一個依賴文件，就是字體的字典集。但是字體的字典雖然缺失，但是腳本還是會運行并生成數(shù)據(jù)集。【結(jié)論】數(shù)據(jù)集在制作時，缺失了字典文件。所以在訓(xùn)練時loss值不正確，最終無法收斂。
在掃描識別報紙或其他半透明文稿時，背面的文字透過紙張混淆文字字形，對識別會造成很大的障礙。遇到該類掃描，只要在掃描原稿的背面附。蓋一張黑紙，掃描時，增加掃描對比度，即可減少背面模糊字體的影響，提高識別正確率。
