檢測(cè)到您已登錄華為云國際站賬號(hào),為了您更好的體驗(yàn),建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
據(jù)共享價(jià)值。2、多方安全計(jì)算:在不需要可信第三方的情況下,多個(gè)參與方實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)計(jì)算的同時(shí),不會(huì)泄漏自有數(shù)據(jù),也無法推斷出其他各參與方的數(shù)據(jù)。3、可信執(zhí)行環(huán)境:通過軟硬件結(jié)合的方法在CPU構(gòu)建安全的物理區(qū)域,實(shí)現(xiàn)高效的程序執(zhí)行與數(shù)據(jù)計(jì)算。二、天冕隱私計(jì)算平臺(tái)功能1、聯(lián)邦建模平臺(tái)聯(lián)
據(jù)共享價(jià)值。2、多方安全計(jì)算:在不需要可信第三方的情況下,多個(gè)參與方實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)計(jì)算的同時(shí),不會(huì)泄漏自有數(shù)據(jù),也無法推斷出其他各參與方的數(shù)據(jù)。3、可信執(zhí)行環(huán)境:通過軟硬件結(jié)合的方法在CPU構(gòu)建安全的物理區(qū)域,實(shí)現(xiàn)高效的程序執(zhí)行與數(shù)據(jù)計(jì)算。二、天冕隱私計(jì)算平臺(tái)功能1、聯(lián)邦建模平臺(tái)聯(lián)
我是計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)準(zhǔn)研究生,想走云計(jì)算研究方向,請(qǐng)各位前輩推薦一下具體研究方向。
將成為常態(tài);因此我們研究隨機(jī)性、啟發(fā)性的智能數(shù)據(jù)探索平臺(tái),幫助客戶發(fā)現(xiàn)價(jià)值。 結(jié)合向量計(jì)算,探索下一代智能數(shù)據(jù)湖計(jì)算模式 AI帶來的特征向量化,置信度,概率性等多要素,對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)提出了新的訴求; 向量計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析的碰撞可作為大數(shù)據(jù)計(jì)算下一代演進(jìn)探索方向。 智能數(shù)據(jù)治理 智能數(shù)據(jù)檢測(cè)&修復(fù)&關(guān)聯(lián)&采樣
云計(jì)算社區(qū) 提供穩(wěn)定安全、全球服務(wù)的云計(jì)算產(chǎn)品,幫助企業(yè)和開發(fā)者輕松上云 進(jìn)入論壇 [促銷] 特惠專區(qū)限時(shí)秒殺,多款產(chǎn)品助力上云 [OBS解決方案&場(chǎng)景] OBS最佳實(shí)踐,解決數(shù)據(jù)上云難題 [促銷] 特惠專區(qū)限時(shí)秒殺,多款產(chǎn)品助力上云 [OBS解決方案&場(chǎng)景] OBS最佳實(shí)踐,解決數(shù)據(jù)上云難題
云計(jì)算的類型并不是所有的云都是一樣的,也不是一種類型的云計(jì)算適合所有人。目前有幾種不同的模式、類型和服務(wù),以幫助解決不同用戶的不同需求。首先需要確定云服務(wù)將實(shí)施的云部署類型,或云計(jì)算架構(gòu)。部署云服務(wù)有三種不同的方式:在公有云、私有云或混合云上。2.1 公共云公共云由
遇見你,遇見未來 華為云 | +智能,見未來 天才少年招聘 AI與科學(xué)計(jì)算探索:建模與求解 AI與科學(xué)計(jì)算探索:建模與求解 領(lǐng)域方向:AI 職位名稱: AI與科學(xué)計(jì)算專家 AI與科學(xué)計(jì)算探索:建模與求解 AI AI與科學(xué)計(jì)算專家 挑戰(zhàn)課題方向簡(jiǎn)介 1.
AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI科學(xué)計(jì)算服務(wù)(AI for Science Service),是一個(gè)致力于將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究相結(jié)合的創(chuàng)新平臺(tái)。
畢業(yè)要求 面向全球在校優(yōu)秀本碩及博士 招聘部門 華為云計(jì)算公司 意向崗位 崗位名稱: 微服務(wù) 崗位意向: 微服務(wù) 點(diǎn)擊報(bào)名 溫馨提示 歡迎投遞實(shí)習(xí)項(xiàng)目,相關(guān)信息請(qǐng)確認(rèn): 實(shí)習(xí)項(xiàng)目:智能云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究 實(shí)習(xí)部門:華為云計(jì)算公司 崗位名稱: 崗位意向: 確定 溫馨提示 請(qǐng)確認(rèn)是否已在“
遇見你,遇見未來 華為云 | +智能,見未來 博士后招聘 知識(shí)計(jì)算創(chuàng)新研究 知識(shí)計(jì)算創(chuàng)新研究 華為深圳博士后工作站,華為西安博士后工作站,華為杭州博士后工作站 知識(shí)計(jì)算創(chuàng)新研究 華為深圳博士后工作站,華為西安博士后工作站,華為杭州博士后工作站 研究課題簡(jiǎn)介 人工智能正從2.0感知智能時(shí)代正在進(jìn)入3
云計(jì)算的未來 近幾年,云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展常有出人意料的地方。在Kubernetes問世之前,沒有人設(shè)想過能有一個(gè)被所有云平臺(tái)供應(yīng)商同時(shí)支持的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的分布式應(yīng)用平臺(tái)。Kubernetes的出現(xiàn),大大提高了這一代云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用可移植性和系統(tǒng)可用性。 云計(jì)算的未來應(yīng)該是什么樣子呢?
為廣泛。計(jì)算機(jī)視覺的研究與人類視覺的研究密切相關(guān)。為實(shí)現(xiàn)建立與人的視覺系統(tǒng)相類似的通用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的目標(biāo)需要建立人類視覺的計(jì)算機(jī)理論。
(Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一個(gè)子領(lǐng)域。 自然語言處理是研究在人與人交互中以及在人與計(jì)算機(jī)交互中的語言問題的一門學(xué)科。二主要研究方向有:信息抽?。簭慕o定文本中抽取重要的信息,比如時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件、原因、結(jié)果、數(shù)字、日期、貨幣、專
隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)展、邊緣計(jì)算帶來的算力延伸,承擔(dān)著高效、精準(zhǔn)資源調(diào)度的云操作系統(tǒng)面臨著三大挑戰(zhàn): 第一個(gè)挑戰(zhàn)是云計(jì)算的資源消耗/售賣模式帶來的。云計(jì)算的資源申請(qǐng)通常隨機(jī)到達(dá)、按需計(jì)費(fèi)、用完即釋放,無法依據(jù)恒定指標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)求解; 第二個(gè)挑戰(zhàn)是華為云快速增長(zhǎng)帶來的。根據(jù)Frost
#初識(shí)資源調(diào)度# 云OS:我太“南”了 依托虛擬化技術(shù),我們得以將數(shù)據(jù)中心海量的計(jì)算、存儲(chǔ)資源以云服務(wù)的形式對(duì)外提供。而隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)展、邊緣計(jì)算帶來的算力延伸,承擔(dān)著高效、精準(zhǔn)資源調(diào)度的云操作系統(tǒng)面臨著三大挑戰(zhàn): 第一個(gè)挑戰(zhàn)是云計(jì)算的資源消耗/售賣模式帶來的。云計(jì)算的資源申請(qǐng)通常
研究方向 研究方向 云可用性工程Lab秉承開放共贏的理念,愿意與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作,如有意向請(qǐng)聯(lián)系luodaida@huawei.com 云可用性工程Lab秉承開放共贏的理念,愿意與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作,如有意向請(qǐng)聯(lián)系luodaida@huawei
華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab 主頁 關(guān)于我們 新聞資訊 研究方向 學(xué)術(shù)合作 加入我們 請(qǐng)選擇 主頁 關(guān)于我們 新聞資訊 研究方向 主頁 關(guān)于我們 新聞資訊 研究方向 學(xué)術(shù)合作 加入我們 AI 系統(tǒng)創(chuàng)新Lab 成為引領(lǐng)華為云走向下一代技術(shù)的AI系統(tǒng)引擎 研究方向 AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab秉承
惡意軟件分析技術(shù),分析惡意軟件行為、特征與系統(tǒng)交互情況,發(fā)現(xiàn)和排查潛在的威脅。 多方計(jì)算 研究多方計(jì)算技術(shù),通過算法和硬件提升加速。 聯(lián)邦學(xué)習(xí) 研究聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),在云場(chǎng)景中應(yīng)用以避免隱私泄露。 可信執(zhí)行環(huán)境 研究可信執(zhí)行環(huán)境,構(gòu)建TEE平臺(tái)并提升易用性。
的重要發(fā)展方向。針對(duì)云計(jì)算新環(huán)境下的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施,研究設(shè)計(jì)云原生的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。云原生數(shù)據(jù)庫的典型需求包括:多處理器多核的通用服務(wù)器,高速的RDMA網(wǎng)絡(luò),跨可用區(qū)和地域的部署,彈性擴(kuò)容和縮容能力,細(xì)粒度的計(jì)費(fèi)服務(wù)等。 數(shù)據(jù)庫智能存儲(chǔ)引擎 在計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)下,研究設(shè)計(jì)Ser
讓數(shù)字人生于云、長(zhǎng)于云,就必須整合當(dāng)今最前沿的人工智能、計(jì)算機(jī)圖形、視覺生成大模型等技術(shù)。具體而言,研究方向包括:生成式人工智能、計(jì)算成像、三維視覺、材質(zhì)紋理生成重建、多模態(tài)數(shù)字人生成垂域模型、數(shù)字形象編輯控制、數(shù)字人自主演化和智能交互等。 實(shí)時(shí)高保真多物理仿真 研究物理仿真根技
智能手機(jī)式”的全棧云交付。 可敏捷平滑擴(kuò)展的云平臺(tái)與云服務(wù)架構(gòu) 研究從政企混合云、超融合架構(gòu)最小3節(jié)點(diǎn)起步,到大規(guī)模行業(yè)云、公有云、伙伴云的萬級(jí)甚至百萬級(jí)節(jié)點(diǎn)的可水平平滑擴(kuò)展的架構(gòu)能力構(gòu)筑,包括云資源池歸一化、云服務(wù)管理節(jié)點(diǎn)容器化、微服務(wù)化架構(gòu)能力,基于柔性計(jì)算的極致資源優(yōu)化,數(shù)
在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù) 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù) 免費(fèi)試用可免費(fèi)注冊(cè)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行管理,免費(fèi)添加應(yīng)用部署到邊緣節(jié)點(diǎn) 購買 控制臺(tái) 價(jià)格計(jì)算器 智能邊緣、安全可靠
4、探索AI與編譯技術(shù)的結(jié)合方向(如自動(dòng)并行化、動(dòng)態(tài)shape優(yōu)化、稀疏計(jì)算加速等)。 1、計(jì)算機(jī)/人工智能/電子工程/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),博士?jī)?yōu)先;具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、算法和編程基礎(chǔ); 2、發(fā)表相關(guān)研究論文(一作,CCF A類)2篇以上;包括但不限于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(分布式并行、高性能計(jì)算、GPU加速)、
已完成綁定 研究方向 豎亥實(shí)驗(yàn)室秉承開發(fā)共贏的理念,愿意與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作,如有意向請(qǐng)聯(lián)系liuhui93@huawei.com 云業(yè)務(wù)特征研究 軟硬件協(xié)同優(yōu)化 云體系結(jié)構(gòu)創(chuàng)新 云業(yè)務(wù)特征研究 云業(yè)務(wù)特征研究 • 徹底理解大規(guī)模、深層次、富異構(gòu)的云平臺(tái)軟硬件行為。