基于彈性計算的公有云、混合云資源池普遍采用裝箱式分配機制進行靜態(tài)規(guī)格的租戶資源實例到物理機資源的匹配，導(dǎo)致了資源的大量浪費。

研究基于CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)及存儲IO多維度資源利用率動態(tài)感知驅(qū)動的計算資源智能調(diào)度架構(gòu)與算法；包括結(jié)合柔性實例優(yōu)先級定義，及虛機容器與主機負載AI畫像的首次調(diào)度及二次調(diào)度架構(gòu)與技術(shù)。

通過演繹推導(dǎo)法或機器學習歸納法，解決多租公有云及混合云平臺層對租戶業(yè)務(wù)應(yīng)用特征黑盒不可知的前提下，基于可監(jiān)控內(nèi)核監(jiān)控指標的變化，預(yù)測業(yè)務(wù)負載的應(yīng)用層性能指標變化，據(jù)此觸發(fā)二次調(diào)度。

與CPU及硬件架構(gòu)結(jié)合，從CPU/LLC/內(nèi)存帶寬/網(wǎng)絡(luò)/存儲IO多個維度實現(xiàn)軟硬結(jié)合的多路QoS限制與管控。

分別探索和研究Guest入侵，及非Guest入侵模式下Host主機對Guest虛機機內(nèi)存頁動態(tài)分配及釋放等管理事件與軌跡，從而實現(xiàn)保障業(yè)務(wù)性能與連續(xù)性條件下主機內(nèi)多個VM及安全容器間的最大化內(nèi)存頁共享；支持內(nèi)存閾值驅(qū)動的柔性實例二次調(diào)度。

對于公有云、混合云生產(chǎn)環(huán)境中的動態(tài)業(yè)務(wù)負載各維度性能特征進行采集建模，并基于仿真軟件進行模擬仿真，從而在無需大量資源投入前提下，實現(xiàn)對資源利用率提升、成本節(jié)省及商業(yè)贏利優(yōu)化的量化評估。

研究將通用計算資源與異構(gòu)計算資源通過高速IB或RoCE網(wǎng)絡(luò)解耦，集群內(nèi)所有昂貴的GPU、AI芯片通道資源統(tǒng)一池化調(diào)度與管理，并可從任意通用計算側(cè)進行跨網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)計算資源的高效訪問。

為將全棧公有云能力從線上復(fù)制到線下數(shù)以千計萬計的混合云目標客戶，研究如何構(gòu)建統(tǒng)一的、貫穿底層云硬件，中層云資源池，以及上層全棧云服務(wù)的全棧云軟硬件信息模型，從而實現(xiàn)初始站點級基礎(chǔ)參數(shù)規(guī)劃，服務(wù)間依賴鏈管理與關(guān)聯(lián)參數(shù)共享與傳遞，再到云服務(wù)變更升級，云資源池擴容等打通全棧云從交付到生命周期全流程的部署與配置信息斷點打通，大幅減少由于人工參數(shù)輸入及配置錯誤帶來的交付效率及變更事故，同時也為自動化編排的部署與變更奠定了基礎(chǔ)，使得一站式混合云站點交付與一鍵式云軟件變更及云系統(tǒng)擴容的成為可能。

與上述全棧云軟硬一體化部署及配置模型相結(jié)合，研究構(gòu)建符合TOSCA對象化拓撲模型及BPMN工作流編排規(guī)范的一站式編排交付與變更引擎，實現(xiàn)全棧云站點交付與變更從過程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，在最大限度重用已有的碎片化運維工具與腳本的前提下，實現(xiàn)全棧云軟硬件的端到端交付、驗收及日常變更的流程斷點打通，從而大幅提升自動化水平與交付質(zhì)量，實現(xiàn)“智能手機式”的全棧云交付。

研究從政企混合云、超融合架構(gòu)最小3節(jié)點起步，到大規(guī)模行業(yè)云、公有云、伙伴云的萬級甚至百萬級節(jié)點的可水平平滑擴展的架構(gòu)能力構(gòu)筑，包括云資源池歸一化、云服務(wù)管理節(jié)點容器化、微服務(wù)化架構(gòu)能力，基于柔性計算的極致資源優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫中間件平滑可擴展，可跨層平滑擴展物理交換架構(gòu)等。

研究面向企業(yè)存量IT應(yīng)用或第3方ISV的統(tǒng)一快速服務(wù)化上架引擎，并可實現(xiàn)云內(nèi)跨多Region，以及跨多個同構(gòu)云及異構(gòu)云的云服務(wù)能力編排，實現(xiàn)面向政企客戶、屏蔽后端多云環(huán)境及生態(tài)的差異，構(gòu)建最具粘性的混合云生態(tài)API。

針對傳統(tǒng)Internet路由協(xié)議無法感知全局網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和帶寬成本的問題，研究可動態(tài)全局感知網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、成本并且具備優(yōu)選路徑能力的ADN網(wǎng)絡(luò)選址與構(gòu)建，控制面路由控制算法，及數(shù)據(jù)面高性能隧道轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)，從而為互聯(lián)網(wǎng)實時應(yīng)用如視頻通信、企業(yè)會議、辦公協(xié)同、全球同服游戲的端到端，邊到邊，端/邊到云之間的互聯(lián)網(wǎng)連接提供相比專線接入性價比更高的動態(tài)加速與體驗提升服務(wù)，以及在質(zhì)量、成本要素之間的靈活量化可控能力。

研究在企業(yè)/家庭內(nèi)網(wǎng)、5G MEC接入、OLT寬帶接入，DNS路由解析接入等多樣化組網(wǎng)環(huán)境下的ADN網(wǎng)絡(luò)引流接入技術(shù)，解決AnyCast等組播路由存在的運營商網(wǎng)絡(luò)兼容性限制問題。

研究引入基于監(jiān)控大數(shù)據(jù)及AI工具，對全球ADN網(wǎng)絡(luò)的全生命周期質(zhì)量問題進行準實時監(jiān)控與根因定位，以及質(zhì)量優(yōu)化驅(qū)動的ADN網(wǎng)絡(luò)動態(tài)拓撲調(diào)整。

研究如何基于ADN全球路由狀態(tài)信息，依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶分布及業(yè)務(wù)熱度，動態(tài)調(diào)整其全球自動化的分布式部署并進行必要全球數(shù)據(jù)同步，幫助互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在分布式多應(yīng)用與數(shù)據(jù)副本與網(wǎng)絡(luò)成本與體驗之間找到最佳權(quán)衡。