基于彈性計(jì)算的公有云、混合云資源池普遍采用裝箱式分配機(jī)制進(jìn)行靜態(tài)規(guī)格的租戶資源實(shí)例到物理機(jī)資源的匹配，導(dǎo)致了資源的大量浪費(fèi)。

研究基于CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)IO多維度資源利用率動(dòng)態(tài)感知驅(qū)動(dòng)的計(jì)算資源智能調(diào)度架構(gòu)與算法；包括結(jié)合柔性實(shí)例優(yōu)先級(jí)定義，及虛機(jī)容器與主機(jī)負(fù)載AI畫像的首次調(diào)度及二次調(diào)度架構(gòu)與技術(shù)。

通過演繹推導(dǎo)法或機(jī)器學(xué)習(xí)歸納法，解決多租公有云及混合云平臺(tái)層對(duì)租戶業(yè)務(wù)應(yīng)用特征黑盒不可知的前提下，基于可監(jiān)控內(nèi)核監(jiān)控指標(biāo)的變化，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)負(fù)載的應(yīng)用層性能指標(biāo)變化，據(jù)此觸發(fā)二次調(diào)度。

與CPU及硬件架構(gòu)結(jié)合，從CPU/LLC/內(nèi)存帶寬/網(wǎng)絡(luò)/存儲(chǔ)IO多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合的多路QoS限制與管控。

分別探索和研究Guest入侵，及非Guest入侵模式下Host主機(jī)對(duì)Guest虛機(jī)機(jī)內(nèi)存頁動(dòng)態(tài)分配及釋放等管理事件與軌跡，從而實(shí)現(xiàn)保障業(yè)務(wù)性能與連續(xù)性條件下主機(jī)內(nèi)多個(gè)VM及安全容器間的最大化內(nèi)存頁共享；支持內(nèi)存閾值驅(qū)動(dòng)的柔性實(shí)例二次調(diào)度。

對(duì)于公有云、混合云生產(chǎn)環(huán)境中的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)負(fù)載各維度性能特征進(jìn)行采集建模，并基于仿真軟件進(jìn)行模擬仿真，從而在無需大量資源投入前提下，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源利用率提升、成本節(jié)省及商業(yè)贏利優(yōu)化的量化評(píng)估。

研究將通用計(jì)算資源與異構(gòu)計(jì)算資源通過高速IB或RoCE網(wǎng)絡(luò)解耦，集群內(nèi)所有昂貴的GPU、AI芯片通道資源統(tǒng)一池化調(diào)度與管理，并可從任意通用計(jì)算側(cè)進(jìn)行跨網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)計(jì)算資源的高效訪問。

為將全棧公有云能力從線上復(fù)制到線下數(shù)以千計(jì)萬計(jì)的混合云目標(biāo)客戶，研究如何構(gòu)建統(tǒng)一的、貫穿底層云硬件，中層云資源池，以及上層全棧云服務(wù)的全棧云軟硬件信息模型，從而實(shí)現(xiàn)初始站點(diǎn)級(jí)基礎(chǔ)參數(shù)規(guī)劃，服務(wù)間依賴鏈管理與關(guān)聯(lián)參數(shù)共享與傳遞，再到云服務(wù)變更升級(jí)，云資源池?cái)U(kuò)容等打通全棧云從交付到生命周期全流程的部署與配置信息斷點(diǎn)打通，大幅減少由于人工參數(shù)輸入及配置錯(cuò)誤帶來的交付效率及變更事故，同時(shí)也為自動(dòng)化編排的部署與變更奠定了基礎(chǔ)，使得一站式混合云站點(diǎn)交付與一鍵式云軟件變更及云系統(tǒng)擴(kuò)容的成為可能。

與上述全棧云軟硬一體化部署及配置模型相結(jié)合，研究構(gòu)建符合TOSCA對(duì)象化拓?fù)淠Ｐ图癇PMN工作流編排規(guī)范的一站式編排交付與變更引擎，實(shí)現(xiàn)全棧云站點(diǎn)交付與變更從過程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，在最大限度重用已有的碎片化運(yùn)維工具與腳本的前提下，實(shí)現(xiàn)全棧云軟硬件的端到端交付、驗(yàn)收及日常變更的流程斷點(diǎn)打通，從而大幅提升自動(dòng)化水平與交付質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)“智能手機(jī)式”的全棧云交付。

研究從政企混合云、超融合架構(gòu)最小3節(jié)點(diǎn)起步，到大規(guī)模行業(yè)云、公有云、伙伴云的萬級(jí)甚至百萬級(jí)節(jié)點(diǎn)的可水平平滑擴(kuò)展的架構(gòu)能力構(gòu)筑，包括云資源池歸一化、云服務(wù)管理節(jié)點(diǎn)容器化、微服務(wù)化架構(gòu)能力，基于柔性計(jì)算的極致資源優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫中間件平滑可擴(kuò)展，可跨層平滑擴(kuò)展物理交換架構(gòu)等。

研究面向企業(yè)存量IT應(yīng)用或第3方ISV的統(tǒng)一快速服務(wù)化上架引擎，并可實(shí)現(xiàn)云內(nèi)跨多Region，以及跨多個(gè)同構(gòu)云及異構(gòu)云的云服務(wù)能力編排，實(shí)現(xiàn)面向政企客戶、屏蔽后端多云環(huán)境及生態(tài)的差異，構(gòu)建最具粘性的混合云生態(tài)API。

針對(duì)傳統(tǒng)Internet路由協(xié)議無法感知全局網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和帶寬成本的問題，研究可動(dòng)態(tài)全局感知網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、成本并且具備優(yōu)選路徑能力的ADN網(wǎng)絡(luò)選址與構(gòu)建，控制面路由控制算法，及數(shù)據(jù)面高性能隧道轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)，從而為互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)應(yīng)用如視頻通信、企業(yè)會(huì)議、辦公協(xié)同、全球同服游戲的端到端，邊到邊，端/邊到云之間的互聯(lián)網(wǎng)連接提供相比專線接入性價(jià)比更高的動(dòng)態(tài)加速與體驗(yàn)提升服務(wù)，以及在質(zhì)量、成本要素之間的靈活量化可控能力。

研究在企業(yè)/家庭內(nèi)網(wǎng)、5G MEC接入、OLT寬帶接入，DNS路由解析接入等多樣化組網(wǎng)環(huán)境下的ADN網(wǎng)絡(luò)引流接入技術(shù)，解決AnyCast等組播路由存在的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)兼容性限制問題。

研究引入基于監(jiān)控大數(shù)據(jù)及AI工具，對(duì)全球ADN網(wǎng)絡(luò)的全生命周期質(zhì)量問題進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與根因定位，以及質(zhì)量?jī)?yōu)化驅(qū)動(dòng)的ADN網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)拓?fù)湔{(diào)整。

研究如何基于ADN全球路由狀態(tài)信息，依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶分布及業(yè)務(wù)熱度，動(dòng)態(tài)調(diào)整其全球自動(dòng)化的分布式部署并進(jìn)行必要全球數(shù)據(jù)同步，幫助互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在分布式多應(yīng)用與數(shù)據(jù)副本與網(wǎng)絡(luò)成本與體驗(yàn)之間找到最佳權(quán)衡。