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關(guān)于我們

華為云媒體創(chuàng)新Lab

華為云媒體創(chuàng)新Lab

華為云媒體創(chuàng)新Lab于2021年正式成立，致力于用云上領(lǐng)先的技術(shù)為用戶提供沉浸式體驗的產(chǎn)品和解決方案。我們深耕體根技術(shù)和核心引擎，支撐華為云媒體業(yè)務(wù)持續(xù)領(lǐng)先。

我們聚焦于云計算中未來媒體關(guān)鍵技術(shù)研究，通過關(guān)鍵技術(shù)的突破來實現(xiàn)競爭力的持續(xù)提升，目前有AIGC、數(shù)字人、渲染引擎、編解碼、傳輸、物理引擎等技術(shù)方向。

華為云媒體創(chuàng)新Lab匯聚了來自全球各地的頂尖技術(shù)專家，共同組成了一支國際化的研究團隊。在國內(nèi)，我們設(shè)立了深圳、南京、杭州、西安和北京五個研究中心；在海外，我們的研究中心遍布莫斯科、慕尼黑、溫哥華和格拉茨等地。

誠邀您加入華為云媒體創(chuàng)新Lab，與我們攜手共創(chuàng)一個充滿極致體驗的媒體世界。在這里，您將有機會親身參與全球媒體技術(shù)的最前沿研究，與業(yè)界頂尖的技術(shù)專家共事，共同開拓未來媒體產(chǎn)業(yè)的新篇章。

研究方向

視頻編解碼與傳輸

圍繞直播、RTC、XR、Metaverse等華為云視頻新興業(yè)務(wù)，針對端-邊-云網(wǎng)絡(luò)資源和異構(gòu)海量設(shè)備，在滿足客戶對不同SLA要求下，實現(xiàn)多業(yè)務(wù)、多客戶、多目標(biāo)的最優(yōu)體驗，當(dāng)前重點關(guān)注軟件視頻編解碼，媒體處理，硬件視頻編解碼、體驗建模、傳輸優(yōu)化等關(guān)鍵方向。


渲染引擎

實時光線追蹤將渲染技術(shù)帶入了下一個世代，構(gòu)建與運行數(shù)字化虛擬世界。通過云上分布式圖形計算資源，使得超大數(shù)字虛擬世界彈性可擴展的運行，帶來極致的體驗與性價比。云原生渲染技術(shù)當(dāng)前關(guān)注的方向包括光線追蹤，分布式渲染，XR混合現(xiàn)實，數(shù)字人等。


物理引擎

物理引擎是云原生媒體技術(shù)的底座，當(dāng)前關(guān)注的方向包括實時高保真物理仿真、神經(jīng)物理仿真、分布式物理仿真、基于物理仿真的深度強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練、AIGC物理、物理引擎應(yīng)用技術(shù)等。


數(shù)字人

數(shù)字人是媒體領(lǐng)域的新興熱點，匯集AI大模型、多模態(tài)、計算機圖形學(xué)和視覺等眾多領(lǐng)域的前沿技術(shù)。當(dāng)前關(guān)注的方向包括：光籠超寫實數(shù)字人重建、數(shù)字人輕量化建模、2D數(shù)字人生成大模型、3D數(shù)字人生成大模型、數(shù)字人AIGV、數(shù)字人形象編輯和高逼真渲染等。

新聞資訊

媒體創(chuàng)新Lab成功申辦AAAI2024數(shù)字人Workshop及競賽，現(xiàn)面向全球征稿報名

華為云媒體創(chuàng)新Lab聯(lián)合上海交通大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)、倫敦帝國理工學(xué)院、西北工業(yè)大學(xué)、西蒙菲莎大學(xué)等高校及華為諾亞方舟實驗室，將在國際頂級人工智能會議AAAI 2024上舉辦主題為“AI for Digital Human”的Workshop，旨在從人工智能視角探討數(shù)字人技術(shù)的發(fā)展，歡迎對數(shù)字人領(lǐng)域有獨到見解的研究者們積極投稿！除此之外，依托此次Workshop，組委會也將舉辦一場數(shù)字人技術(shù)競賽，獲獎隊伍將獲得豐厚獎金，同時有機會分享自己的優(yōu)勝方案，歡迎踴躍報名！

MetaStudio數(shù)字人生成服務(wù)亮相HDC.Cloud2023華為開發(fā)者大會

與盤古數(shù)字人大模型融合的MetaStudio數(shù)字人模型生成服務(wù)在HDC.Cloud2023華為開發(fā)者大會上亮相，展示了從零交互式創(chuàng)建數(shù)字人的運行體驗。

媒體創(chuàng)新Lab專家將在頂級會議SIGGRAPH 2023上分享云源生渲染最新技術(shù)研究進(jìn)展

媒體創(chuàng)新Lab專家將于2023年8月9日，在SIGGRAPH上分享云源生渲染的最新研究進(jìn)展《Effect-based Multi-viewer Caching for Cloud-native Rendering》。SIGGRAPH是由美國計算機協(xié)會計算機圖形專業(yè)組組織的計算機圖形學(xué)頂級年度會議，該會議有上萬名計算機從業(yè)者參加。本工作提出了一個云原生渲染體系結(jié)構(gòu)，該體系結(jié)構(gòu)可擴展到多客戶端渲染場景。我們的系統(tǒng)使用世界空間和表面緩存在虛擬世界中跨查看器共享渲染計算。渲染質(zhì)量與屏幕空間方法相當(dāng)，同時當(dāng)幾何體被多個視角查看時降低了計算成本。