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關(guān)于我們
華為云媒體創(chuàng)新Lab
華為云媒體創(chuàng)新Lab于2021年正式成立，致力于用云上領(lǐng)先的技術(shù)為用戶提供沉浸式體驗(yàn)的產(chǎn)品和解決方案。我們深耕體根技術(shù)和核心引擎，支撐華為云媒體業(yè)務(wù)持續(xù)領(lǐng)先。
我們聚焦于云計(jì)算中未來(lái)媒體關(guān)鍵技術(shù)研究，通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的突破來(lái)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)提升，目前有AIGC、數(shù)字人、渲染引擎、編解碼、傳輸、物理引擎等技術(shù)方向。
華為云媒體創(chuàng)新Lab匯聚了來(lái)自全球各地的頂尖技術(shù)專家，共同組成了一支國(guó)際化的研究團(tuán)隊(duì)。在國(guó)內(nèi)，我們?cè)O(shè)立了深圳、南京、杭州、西安和北京五個(gè)研究中心；在海外，我們的研究中心遍布莫斯科、慕尼黑、溫哥華和格拉茨等地。
誠(chéng)邀您加入華為云媒體創(chuàng)新Lab，與我們攜手共創(chuàng)一個(gè)充滿極致體驗(yàn)的媒體世界。在這里，您將有機(jī)會(huì)親身參與全球媒體技術(shù)的最前沿研究，與業(yè)界頂尖的技術(shù)專家共事，共同開(kāi)拓未來(lái)媒體產(chǎn)業(yè)的新篇章。
領(lǐng)軍人物
媒體創(chuàng)新Lab負(fù)責(zé)人。南洋理工大學(xué)-加州大學(xué)伯克利分校聯(lián)合培養(yǎng)博士，美國(guó)斯坦福大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，曾獲華為公司金牌個(gè)人，弗朗茲·埃德?tīng)柭‵ranz Edelman）獎(jiǎng)等榮譽(yù)。
華為云視頻首席技術(shù)專家，主要研究方向包括視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)、視頻編碼器優(yōu)化、視頻質(zhì)量增強(qiáng)等。在視頻處理方向擁有 20 多項(xiàng)國(guó)際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)提案，發(fā)表了 40 多篇論文，獲得 40 多項(xiàng)相關(guān)專利。
媒體創(chuàng)新Lab負(fù)責(zé)人。南洋理工大學(xué)-加州大學(xué)伯克利分校聯(lián)合培養(yǎng)博士，美國(guó)斯坦福大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，曾獲華為公司金牌個(gè)人，弗朗茲·埃德?tīng)柭‵ranz Edelman）獎(jiǎng)等榮譽(yù)。
華為云視頻首席技術(shù)專家，主要研究方向包括視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)、視頻編碼器優(yōu)化、視頻質(zhì)量增強(qiáng)等。在視頻處理方向擁有 20 多項(xiàng)國(guó)際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)提案，發(fā)表了 40 多篇論文，獲得 40 多項(xiàng)相關(guān)專利。
海外專家
TU Graz教授，云渲染首席技術(shù)專家，主導(dǎo)華為云云原生渲染方案。曾在Nvidia，MPI工作，研究領(lǐng)域包括高效GPU計(jì)算、實(shí)時(shí)渲染和GPU調(diào)度等，發(fā)表高質(zhì)量論文數(shù)篇。
個(gè)人主頁(yè)：https://www.markussteinberger.net/。
視頻編解碼首席技術(shù)專家，畢業(yè)于莫斯科物理與技術(shù)學(xué)院。曾在ViCue、Intel擔(dān)任首席開(kāi)發(fā)工程師、首席技術(shù)官等職位。參與了部分VVC標(biāo)準(zhǔn)制定。
博士，渲染技術(shù)專家。博士期間研究方向孵化了高通XR vector streaming方案。研究領(lǐng)域包括：紋理空間著色，著色重用與串流著色等，在SIGGRAPH、TOG和EG等圖形學(xué)頂會(huì)上發(fā)表高質(zhì)量論文數(shù)篇。
數(shù)學(xué)博士，數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。在信號(hào)處理、數(shù)值方法、隨機(jī)建模、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人等各個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有豐富的算法研究和工作經(jīng)驗(yàn)。
博士，GPU并行處理技術(shù)專家。博士期間研究方向包括圖處理，GPU的線性代數(shù)和稀疏矩陣加速等。在并行處理架構(gòu)頂會(huì)期刊上發(fā)表高質(zhì)量論文數(shù)篇。
視頻編解碼技術(shù)專家，在英特爾擁有17年的視頻編碼研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，領(lǐng)導(dǎo)并參與了H.264、H.265、VP8、VP9和AV1等多種軟件和硬件編碼器的研發(fā)項(xiàng)目。興趣包括算法和low-level優(yōu)化、視頻壓縮和視頻質(zhì)量評(píng)估。
博士，渲染技術(shù)專家。擁有物理研究信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)位，專業(yè)是模擬現(xiàn)實(shí)效果。在英特爾工作了15年，在圖形應(yīng)用程序的圖形和性能領(lǐng)域工作，主要產(chǎn)品是圖形性能分析器。在GPU優(yōu)化方面也有各種經(jīng)驗(yàn)，參與了幾個(gè)3A游戲應(yīng)用程序的性能評(píng)估。
博士，渲染技術(shù)專家。在德國(guó)薩爾布呂肯的馬克斯-普朗克信息學(xué)研究所獲得博士學(xué)位。研究重點(diǎn)是在與瘦客戶端解耦的流渲染管道的背景下，通過(guò)新的視圖合成隱藏網(wǎng)絡(luò)延遲。在可見(jiàn)性計(jì)算、紋理圖集編碼和混合3D場(chǎng)景再現(xiàn)方面的工作已發(fā)表在圖形交易（TOG）和計(jì)算機(jī)圖形論壇上，并在SIGG亞洲、歐洲圖形和EGSR會(huì)議上發(fā)表。根據(jù)他發(fā)表的研究貢獻(xiàn)，NVIDIA和Meta與Jozef接洽，以研究實(shí)習(xí)的形式合作，在那里他開(kāi)發(fā)了新的技術(shù)，用于表示和編碼3D場(chǎng)景，并將其流式傳輸?shù)絍R客戶端。
博士，渲染技術(shù)專家。在英國(guó)哥倫比亞省基洛納的哥倫比亞大學(xué)獲得博士學(xué)位。研究興趣包括多尺度光物質(zhì)相互作用建模、基于生物物理的渲染和材料模型的再現(xiàn)。關(guān)于納米材料結(jié)構(gòu)著色的多尺度計(jì)算可視化的工作已發(fā)表在頂級(jí)期刊上，博士學(xué)習(xí)期間在SIGG會(huì)議海報(bào)上獲得了多個(gè)學(xué)生研究競(jìng)賽獎(jiǎng)。
TU Graz教授，云渲染首席技術(shù)專家，主導(dǎo)華為云云原生渲染方案。曾在Nvidia，MPI工作，研究領(lǐng)域包括高效GPU計(jì)算、實(shí)時(shí)渲染和GPU調(diào)度等，發(fā)表高質(zhì)量論文數(shù)篇。
個(gè)人主頁(yè)：https://www.markussteinberger.net/。
視頻編解碼首席技術(shù)專家，畢業(yè)于莫斯科物理與技術(shù)學(xué)院。曾在ViCue、Intel擔(dān)任首席開(kāi)發(fā)工程師、首席技術(shù)官等職位。參與了部分VVC標(biāo)準(zhǔn)制定。
博士，渲染技術(shù)專家。博士期間研究方向孵化了高通XR vector streaming方案。研究領(lǐng)域包括：紋理空間著色，著色重用與串流著色等，在SIGGRAPH、TOG和EG等圖形學(xué)頂會(huì)上發(fā)表高質(zhì)量論文數(shù)篇。
數(shù)學(xué)博士，數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。在信號(hào)處理、數(shù)值方法、隨機(jī)建模、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人等各個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有豐富的算法研究和工作經(jīng)驗(yàn)。
博士，GPU并行處理技術(shù)專家。博士期間研究方向包括圖處理，GPU的線性代數(shù)和稀疏矩陣加速等。在并行處理架構(gòu)頂會(huì)期刊上發(fā)表高質(zhì)量論文數(shù)篇。
視頻編解碼技術(shù)專家，在英特爾擁有17年的視頻編碼研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，領(lǐng)導(dǎo)并參與了H.264、H.265、VP8、VP9和AV1等多種軟件和硬件編碼器的研發(fā)項(xiàng)目。興趣包括算法和low-level優(yōu)化、視頻壓縮和視頻質(zhì)量評(píng)估。
博士，渲染技術(shù)專家。擁有物理研究信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)位，專業(yè)是模擬現(xiàn)實(shí)效果。在英特爾工作了15年，在圖形應(yīng)用程序的圖形和性能領(lǐng)域工作，主要產(chǎn)品是圖形性能分析器。在GPU優(yōu)化方面也有各種經(jīng)驗(yàn)，參與了幾個(gè)3A游戲應(yīng)用程序的性能評(píng)估。
博士，渲染技術(shù)專家。在德國(guó)薩爾布呂肯的馬克斯-普朗克信息學(xué)研究所獲得博士學(xué)位。研究重點(diǎn)是在與瘦客戶端解耦的流渲染管道的背景下，通過(guò)新的視圖合成隱藏網(wǎng)絡(luò)延遲。在可見(jiàn)性計(jì)算、紋理圖集編碼和混合3D場(chǎng)景再現(xiàn)方面的工作已發(fā)表在圖形交易（TOG）和計(jì)算機(jī)圖形論壇上，并在SIGG亞洲、歐洲圖形和EGSR會(huì)議上發(fā)表。根據(jù)他發(fā)表的研究貢獻(xiàn)，NVIDIA和Meta與Jozef接洽，以研究實(shí)習(xí)的形式合作，在那里他開(kāi)發(fā)了新的技術(shù)，用于表示和編碼3D場(chǎng)景，并將其流式傳輸?shù)絍R客戶端。
博士，渲染技術(shù)專家。在英國(guó)哥倫比亞省基洛納的哥倫比亞大學(xué)獲得博士學(xué)位。研究興趣包括多尺度光物質(zhì)相互作用建模、基于生物物理的渲染和材料模型的再現(xiàn)。關(guān)于納米材料結(jié)構(gòu)著色的多尺度計(jì)算可視化的工作已發(fā)表在頂級(jí)期刊上，博士學(xué)習(xí)期間在SIGG會(huì)議海報(bào)上獲得了多個(gè)學(xué)生研究競(jìng)賽獎(jiǎng)。
天才少年
2022年博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士期間主要研究方向包括圖像/視頻編碼與處理、深度學(xué)習(xí)等。所研發(fā)的端到端圖像編碼方法iWave被確定為IEEE1857.11標(biāo)準(zhǔn)制定的參考軟件，參與開(kāi)發(fā)了AVS3參考軟件。獲中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)優(yōu)博論文提名獎(jiǎng)。
2022年博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，博士期間的主要研究方向?yàn)榛谖锢淼恼鎸?shí)感渲染，研究領(lǐng)域包括表觀建模、神經(jīng)渲染和全局光照渲染等，研究成果發(fā)表于SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、TVCG等計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂級(jí)會(huì)議和期刊。個(gè)人主頁(yè)：https://gao-duan.github.io/
2022年博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士期間主要研究方向包括圖像/視頻編碼與處理、深度學(xué)習(xí)等。所研發(fā)的端到端圖像編碼方法iWave被確定為IEEE1857.11標(biāo)準(zhǔn)制定的參考軟件，參與開(kāi)發(fā)了AVS3參考軟件。獲中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)優(yōu)博論文提名獎(jiǎng)。
2022年博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，博士期間的主要研究方向?yàn)榛谖锢淼恼鎸?shí)感渲染，研究領(lǐng)域包括表觀建模、神經(jīng)渲染和全局光照渲染等，研究成果發(fā)表于SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、TVCG等計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂級(jí)會(huì)議和期刊。個(gè)人主頁(yè)：https://gao-duan.github.io/
博士后工作站
計(jì)算機(jī)專業(yè)博士，博士期間主要研究方向?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的視覺(jué)表征計(jì)算，研究領(lǐng)域包括生成式AI，語(yǔ)義分割、醫(yī)學(xué)影像分析等，在TMI、PR和MICCAI等頂級(jí)國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表多篇論文。
物理學(xué)博士，從事工業(yè)仿真和科學(xué)計(jì)算相關(guān)算法研究。22年進(jìn)入華為云計(jì)算做博士后，面向媒體領(lǐng)域，專注于實(shí)時(shí)高保真的仿真技術(shù)。
通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化，主要關(guān)注擁塞控制算法調(diào)優(yōu)，如多徑并行傳輸場(chǎng)景中的擁塞控制算法優(yōu)化，實(shí)時(shí)媒體通信系統(tǒng)中的體驗(yàn)優(yōu)化。
機(jī)械電子工程專業(yè)博士，博士期間主要從事圖像處理算法研究和醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí)分割算法設(shè)計(jì)方面的工作，專注于術(shù)中引導(dǎo)系統(tǒng)的高幀頻和高精確度。
計(jì)算機(jī)專業(yè)博士，博士期間主要研究方向?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的視覺(jué)表征計(jì)算，研究領(lǐng)域包括生成式AI，語(yǔ)義分割、醫(yī)學(xué)影像分析等，在TMI、PR和MICCAI等頂級(jí)國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表多篇論文。
物理學(xué)博士，從事工業(yè)仿真和科學(xué)計(jì)算相關(guān)算法研究。22年進(jìn)入華為云計(jì)算做博士后，面向媒體領(lǐng)域，專注于實(shí)時(shí)高保真的仿真技術(shù)。
通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化，主要關(guān)注擁塞控制算法調(diào)優(yōu)，如多徑并行傳輸場(chǎng)景中的擁塞控制算法優(yōu)化，實(shí)時(shí)媒體通信系統(tǒng)中的體驗(yàn)優(yōu)化。
機(jī)械電子工程專業(yè)博士，博士期間主要從事圖像處理算法研究和醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí)分割算法設(shè)計(jì)方面的工作，專注于術(shù)中引導(dǎo)系統(tǒng)的高幀頻和高精確度。