Algorithm Powers Innovation
算法驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
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天才少年
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崗位
工作地點(diǎn)
課題方向
工作職責(zé)
技能要求
AI算法技術(shù)專家
上海、西安、深圳、北京
面向昇騰的AI全棧算法技術(shù)研究
負(fù)責(zé)昇騰AI系統(tǒng)的性能優(yōu)化，主要研究問題包括但不限于：
1、大模型訓(xùn)推加速技術(shù)：研究大模型分布式訓(xùn)推策略，改進(jìn)訓(xùn)練/推理引擎，利用先進(jìn)的并行計(jì)算，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，降低訓(xùn)練成本和推理延遲；
2、軟硬結(jié)合的高性能算子：設(shè)計(jì)并優(yōu)化適配昇騰硬件平臺(tái)的高性能算子，通過多算子融合，算子自動(dòng)化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)硬件資源的充分利用，提升大模型整體運(yùn)行性能；
3、AI集群任務(wù)調(diào)度：包括多任務(wù)的全局資源編排調(diào)度、異構(gòu)算力編排調(diào)度、多業(yè)務(wù)混部、訓(xùn)推混部等。
1、 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，博士優(yōu)先；具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、算法和編程基礎(chǔ)；
2、 熟練掌握深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/高性能計(jì)算相關(guān)算法，熟悉PyTorch等AI開發(fā)框架，熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算相關(guān)算法及框架；
3、 發(fā)表相關(guān)研究論文（一作，CCF A類）3篇以上；包括但不限于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（分布式并行、高性能計(jì)算、GPU加速）、AI大模型（transformer、AIGC ）等方向；
4、 有頂會(huì)最佳論文，ICPC等頂級競賽金牌，GitHub等開源平臺(tái)成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
AI編譯器技術(shù)專家
上海、西安、深圳、北京
面向昇騰的AI編譯器技術(shù)研究
1、負(fù)責(zé)AI編譯器的設(shè)計(jì)與開發(fā)，優(yōu)化AI模型在昇騰硬件的編譯與部署效率。
2、研究LLVM、MLIR等編譯器框架，構(gòu)建高性能算子自動(dòng)生成、圖優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化等技術(shù)方案。
3、與算法團(tuán)隊(duì)合作設(shè)計(jì)編譯友好的大模型架構(gòu)，推動(dòng)MoE、混合精度訓(xùn)練等技術(shù)的編譯器級支持。
4、探索AI與編譯技術(shù)的結(jié)合方向（如自動(dòng)并行化、動(dòng)態(tài)shape優(yōu)化、稀疏計(jì)算加速等）。
1、計(jì)算機(jī)/人工智能/電子工程/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，博士優(yōu)先；具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、算法和編程基礎(chǔ)；
2、發(fā)表相關(guān)研究論文（一作，CCF A類）2篇以上；包括但不限于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（分布式并行、高性能計(jì)算、GPU加速）、AI大模型（transformer、AIGC ）等方向；
3、熟悉GPU/昇騰NPU結(jié)構(gòu)，了解LLVM/MLIR/TVM/Triton等AI編譯器經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、深入理解大模型技術(shù)棧（Megatron/DeepSpeed/ColossalAI），熟悉LLM訓(xùn)練/推理的顯存與算力瓶頸。