研究方向
研究方向
云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新LAB秉承開發(fā)共贏的理念，愿意與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作，請(qǐng)聯(lián)系lvqiannan@huawei.com 。
云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新LAB秉承開發(fā)共贏的理念，愿意與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各位精英就以下研究方向合作，請(qǐng)聯(lián)系lvqiannan@huawei.com 。
分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足當(dāng)今組織的信息化需求，云數(shù)據(jù)庫是未來的重要發(fā)展方向。針對(duì)云計(jì)算新環(huán)境下的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，研究設(shè)計(jì)云原生的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。云原生數(shù)據(jù)庫的典型需求包括：多處理器多核的通用服務(wù)器，高速的RDMA網(wǎng)絡(luò)，跨可用區(qū)和地域的部署，彈性擴(kuò)容和縮容能力，細(xì)粒度的計(jì)費(fèi)服務(wù)等。
數(shù)據(jù)庫智能存儲(chǔ)引擎
在計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)下，研究設(shè)計(jì)Serverless數(shù)據(jù)庫，研究設(shè)計(jì)為數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)貼近數(shù)據(jù)的處理（Near Data Processing），提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能和存儲(chǔ)資源利用率。
AI與數(shù)據(jù)庫的融合
研究AI技術(shù)在數(shù)據(jù)庫服務(wù)中的應(yīng)用，包括提高數(shù)據(jù)庫性能、可用性、易用性等。研究在數(shù)據(jù)庫中提供AI能力，降低AI技術(shù)的應(yīng)用門檻。探索AI技術(shù)在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，例如研究基于AI優(yōu)化的查詢優(yōu)化器、AI優(yōu)化的數(shù)據(jù)布局等。
時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)庫
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等場(chǎng)景，存在海量的傳感器設(shè)備及其產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)往往都包含明顯的時(shí)間和空間信息，這些海量時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)如何高效管理面臨著新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)不能很好地解決。研究如何高效地存儲(chǔ)和管理海量時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)，在存儲(chǔ)成本、寫入性能、查詢性能，以及時(shí)空算子等方面進(jìn)行突破。
時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)分析
對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等場(chǎng)景中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，需要通過有效的分析方法深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，如通過對(duì)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)與預(yù)測(cè)，識(shí)別設(shè)備故障根因、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)等。研究如何高效分析海量時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)，在多時(shí)間線異常檢測(cè)算法，時(shí)空數(shù)據(jù)異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)等方面進(jìn)行突破。
時(shí)空、文本、圖像等多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
在智慧城市、智慧交通等場(chǎng)景中，除了時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)以外，還有大量的文本、語音、圖像、視頻等數(shù)據(jù)，對(duì)于多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析可以輔助進(jìn)行路網(wǎng)綜合監(jiān)測(cè)、智慧調(diào)度、城市規(guī)劃建議等。研究如何高效進(jìn)行多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建時(shí)空知識(shí)圖譜，輔助用戶決策。
其他新型數(shù)據(jù)庫孵化
針對(duì)5G等新興技術(shù)成熟后可能發(fā)展的新應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、VR/AR等，識(shí)別其中對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等方面的需求，研究如何構(gòu)建更高效的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)快速變化的不同負(fù)載所帶來的新挑戰(zhàn)，支撐新興應(yīng)用的快速發(fā)展。