近年來(lái)，AI（人工智能）已經(jīng)成為最炙手可熱的話題之一。幾乎所有企業(yè)已經(jīng)或者打算涉足AI領(lǐng)域，期望利用AI技術(shù)提升效率，降低成本，但企業(yè)AI應(yīng)用卻多少有一點(diǎn)“猶抱琵琶”的感覺(jué)。很多場(chǎng)景下，企業(yè)的業(yè)務(wù)和AI技術(shù)間就像隔了一座山，企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)既有的生產(chǎn)流程、管理流程、以及各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的SLA（Service Level Agreement，服務(wù)等級(jí)協(xié)議）約束等，導(dǎo)致了企業(yè)AI應(yīng)用上線緩慢。
事實(shí)上，華為在人工智能領(lǐng)域早有投入和積累，2011年專門成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室投入AI技術(shù)基礎(chǔ)研究，并將AI技術(shù)應(yīng)用于自身實(shí)際業(yè)務(wù)。作為全球領(lǐng)先的高科技制造企業(yè)，華為將AI的價(jià)值定位于解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，與企業(yè)生產(chǎn)緊密結(jié)合，致力于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、效率提升，已在多個(gè)領(lǐng)域均取得較為成功的實(shí)踐結(jié)果，同時(shí)在終端業(yè)務(wù)、電商等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有成功的AI實(shí)踐。
2017年9月，華為云發(fā)布了EI（Enterprise Intelligence）企業(yè)智能平臺(tái)，包括基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)、通用服務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景解決方案三類服務(wù)，將華為在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累以云服務(wù)的方式開(kāi)放出來(lái)，讓更多企業(yè)能便捷、快速地使用人工智能，讓企業(yè)更智能。
基于此，我們嘗試把華為自身應(yīng)用AI的實(shí)踐分享出來(lái)，或許對(duì)廣大企業(yè)客戶有借鑒意義。
一、華為供應(yīng)采購(gòu)系統(tǒng)應(yīng)用AI節(jié)約成本
華為作為全球領(lǐng)先的ICT供應(yīng)商，其供應(yīng)鏈部門每年的出貨量巨大。基于AI技術(shù)，華為實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部供應(yīng)鏈流程優(yōu)化，打通從供貨預(yù)測(cè)到物流、倉(cāng)儲(chǔ)到報(bào)關(guān)、運(yùn)輸、簽收等各個(gè)環(huán)節(jié)。
場(chǎng)景一：基于AI的運(yùn)輸路徑規(guī)劃降低例外開(kāi)銷成本
當(dāng)前供應(yīng)鏈LSP單車提貨每增加一個(gè)提貨點(diǎn)，就多增加一次例外費(fèi)用，導(dǎo)致多點(diǎn)提貨費(fèi)用高。根據(jù)發(fā)貨單據(jù)，人工的方式拆分給承運(yùn)商，進(jìn)行發(fā)貨，每年的例外費(fèi)用高達(dá)千萬(wàn)元。
華為應(yīng)用AI技術(shù)規(guī)劃貨物運(yùn)輸路徑
通過(guò)提貨規(guī)劃，減少例外費(fèi)用，提升發(fā)貨效率，提升SLA。以天為單位，合理分配租賃車輛并對(duì)提貨路線進(jìn)行優(yōu)化，利用中轉(zhuǎn)倉(cāng)(milkrun)盡可能提高車輛滿載率、減少出行次數(shù)，減少提貨的例外費(fèi)用。節(jié)省例外費(fèi)用超過(guò)30% ，108個(gè)發(fā)貨平臺(tái)路徑優(yōu)化時(shí)間小于1分鐘。
場(chǎng)景二：基于OCR文字識(shí)別技術(shù)提升海關(guān)單據(jù)錄入效率
在華為，全球每年有上百萬(wàn)份銷售訂單，需要處理單據(jù)上百萬(wàn)份。以往的單據(jù)處理方式還停留在通過(guò)人工方式將單據(jù)內(nèi)容手動(dòng)錄入到系統(tǒng)中。眾所周知，人工作業(yè)不僅效率低下，而且還存在員工疏忽或者疲勞導(dǎo)致的誤操作。如何快速、準(zhǔn)確的處理如此數(shù)量龐大的單據(jù)成為了一大訴求。
華為應(yīng)用OCR文字識(shí)別技術(shù)處理海關(guān)單據(jù)錄入
借助于OCR文字識(shí)別技術(shù)，華為實(shí)現(xiàn)對(duì)單據(jù)內(nèi)容的自動(dòng)化高精度采集（數(shù)值類識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)97.37%），大幅提高單據(jù)錄入效率；通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)分析，可有效降低運(yùn)營(yíng)成本，提升業(yè)務(wù)效率；通過(guò)對(duì)海關(guān)單據(jù)的估價(jià)分析，可控制每年千萬(wàn)美金級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)敞口，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化比例提升50%。
華為在供應(yīng)采購(gòu)環(huán)節(jié)應(yīng)用AI的實(shí)踐，推廣到其他外部企業(yè)也取得了成功應(yīng)用，如：物流運(yùn)輸路徑優(yōu)化在醫(yī)療、傳統(tǒng)物流等外部企業(yè)行業(yè)得到成功應(yīng)用；以云服務(wù)的方式將OCR文字識(shí)別技術(shù)對(duì)外開(kāi)放，成功支撐報(bào)銷吧、九州通等企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升。
華為全球的生產(chǎn)和交付應(yīng)用AI提升效率
作為全球知名的電信廠商，華為服務(wù)全球100多個(gè)國(guó)家的電信運(yùn)營(yíng)商，每年負(fù)責(zé)上百萬(wàn)站點(diǎn)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、交付。華為的GTS（全球技術(shù)服務(wù)）部門承擔(dān)著大量的基站項(xiàng)目交付和支撐管理工作，其中面臨的挑戰(zhàn)可想而知。 華為是如何應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)GTS的業(yè)務(wù)支撐，提升站點(diǎn)交付質(zhì)量與效率呢？
場(chǎng)景一：AI助力“基站設(shè)計(jì)”實(shí)現(xiàn)效率提升
每年華為新建和改造的基站數(shù)量達(dá)百萬(wàn)個(gè)，并且基站的業(yè)務(wù)場(chǎng)景繁多。其中，基站設(shè)計(jì)工作涉及到多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，需要依賴眾多的輸入數(shù)據(jù)源和復(fù)雜的設(shè)備內(nèi)連接，設(shè)計(jì)過(guò)程中需要經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)專家參與，同時(shí)也存在大量重復(fù)的工作。華為結(jié)合在AI技術(shù)的研究成果，基于數(shù)十年積累的基站設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，將基站設(shè)計(jì)從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?、云化的工作模式，大幅提升工作效率?/p>
華為設(shè)計(jì)了六類業(yè)務(wù)場(chǎng)景算法，分別是：主設(shè)備新建場(chǎng)景方案推薦、主設(shè)備擴(kuò)容改造場(chǎng)景方案推薦、天饋設(shè)備新建場(chǎng)景設(shè)計(jì)、主設(shè)備現(xiàn)網(wǎng)規(guī)則學(xué)習(xí)、主設(shè)備方案概率圖譜和推薦度學(xué)習(xí)、主設(shè)備演進(jìn)路徑計(jì)算算法。這六類業(yè)務(wù)場(chǎng)景涉及AI機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、頻繁項(xiàng)挖掘、推薦排序、圖計(jì)算、知識(shí)圖譜等算法領(lǐng)域。在實(shí)際的應(yīng)用中，基于AI技術(shù)的基站智能化設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)精度達(dá)70%，設(shè)計(jì)效率提升了33%，縮短了設(shè)計(jì)周期，有效保障了項(xiàng)目整體進(jìn)度。
MBB智能設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)流程
場(chǎng)景二：圖像處理助力“基站交付質(zhì)量審核”，實(shí)現(xiàn)高效驗(yàn)收
質(zhì)量審核在基站項(xiàng)目交付中是非常重要的一環(huán)。由于分包商水平參差不齊，為保證質(zhì)量，從前華為需要投入大量的人力對(duì)項(xiàng)目交付進(jìn)行監(jiān)管和審核。華為GTS每年有2400萬(wàn)+質(zhì)量檢查條目、4500萬(wàn)+圖片和數(shù)據(jù)，龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要大量人力審核。人工審核的問(wèn)題，一是耗費(fèi)大量人力成本，二是存在延遲，導(dǎo)致重復(fù)上站，影響作業(yè)工序正常進(jìn)行，增加項(xiàng)目成本。
智能審核通過(guò)深度學(xué)習(xí)的圖像分類、物體檢測(cè)、物體分割等技術(shù)，識(shí)別出審核要素，對(duì)作業(yè)圖像做出標(biāo)檢查，判斷作業(yè)是否合乎標(biāo)準(zhǔn)，由機(jī)器審核來(lái)代替人工審核。機(jī)器優(yōu)勢(shì)在于快速、24小時(shí)全天候，可以顯著提升審核效率，減少延遲。
在泰國(guó)和印尼的無(wú)線硬裝項(xiàng)目的應(yīng)用中，單站點(diǎn)質(zhì)檢效率提升近10倍，報(bào)告生成周期縮減至原來(lái)的1/3，驗(yàn)收成本降低40%。
三、華為終端應(yīng)用AI提升用戶體驗(yàn)
華為的業(yè)務(wù)除了運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)業(yè)務(wù)以外，還包括終端業(yè)務(wù)。目前，華為已成為全球第三大手機(jī)廠商， 2017年手機(jī)出貨量達(dá)1.53億部。華為終端業(yè)務(wù)涉及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電商等領(lǐng)域業(yè)務(wù)，AI技術(shù)的應(yīng)用讓推薦更精準(zhǔn)，用戶體驗(yàn)更順利。
場(chǎng)景一：AI在線推薦讓應(yīng)用推薦更精準(zhǔn)
華為終端應(yīng)用市場(chǎng)注冊(cè)用戶接近3億，日平均分發(fā)量超過(guò)億，峰值超過(guò)2億。應(yīng)用市場(chǎng)有超過(guò)10種推薦場(chǎng)景需要個(gè)性化的推薦算法，涉及APP、游戲、廣告、新聞等推薦場(chǎng)景，精準(zhǔn)、高效、穩(wěn)定的個(gè)性化推薦服務(wù)是應(yīng)用市場(chǎng)的關(guān)鍵技術(shù)能力。
華為研發(fā)的實(shí)時(shí)在線推薦技術(shù)，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的并行、增量、實(shí)時(shí)推薦算法及實(shí)時(shí)流系統(tǒng)。支持百億維度特征，個(gè)性化推薦服務(wù)，推薦引擎水平擴(kuò)展，基于行業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`模板定制，支持新推薦業(yè)務(wù)快速接入（3月縮短到3周），支持分鐘級(jí)模型更新及秒級(jí)特征更新。目前，已經(jīng)覆蓋40%的業(yè)務(wù)流量，提升APP下載轉(zhuǎn)化率20%左右。同時(shí)，在游戲、廣告、新聞等場(chǎng)景推薦也取得了良好的應(yīng)用效果。
華為AI在線推薦在終端的應(yīng)用，除了云端推薦外，在手機(jī)端也有成功應(yīng)用，如：EMUI智能助手，可以為您推薦各種適合您的應(yīng)用和內(nèi)容服務(wù)，向您提供豐富的服務(wù)入口（支付、美食、酒店、景點(diǎn)、銀行、電影、出行等10個(gè)服務(wù)領(lǐng)域)，以及千人千面的內(nèi)容服務(wù)（新聞/音樂(lè)/視頻卡片），讓您的手機(jī)更懂你。
場(chǎng)景二：風(fēng)控引擎保障網(wǎng)上商城安全交易
華為商城（Vmall）每天面臨數(shù)千萬(wàn)次的攻擊，這還僅僅是日常的被攻擊量，如果發(fā)布新手機(jī)，以Mate10系列手機(jī)為例，Vmall被攻擊量會(huì)擴(kuò)大至平時(shí)的2-3倍。這個(gè)攻擊含了賬號(hào)攻擊、交易攻擊，整個(gè)攻擊的規(guī)則無(wú)法確定。
華為商城通過(guò)使用AI的智能風(fēng)控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控規(guī)則由開(kāi)發(fā)人員自己定義。所有的規(guī)則可以支持使用標(biāo)準(zhǔn)SQL（比如SQL99）存儲(chǔ)過(guò)程定義，讓所有的開(kāi)發(fā)人員可以“零”學(xué)習(xí)成本上手開(kāi)發(fā)規(guī)則，而且支持動(dòng)態(tài)寫規(guī)則。新的規(guī)則一秒鐘之內(nèi)生效，這在以前是不可想象的。
同時(shí)，任何一個(gè)真實(shí)欺詐交易行為的檢測(cè)，后臺(tái)要數(shù)千條(至少一千條)規(guī)則運(yùn)行。需要關(guān)聯(lián)歷史一個(gè)月時(shí)間窗口的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，那么大的運(yùn)算，目前全球沒(méi)有哪一個(gè)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)在50毫秒內(nèi)運(yùn)行完，但是華為應(yīng)用AI智能風(fēng)控實(shí)現(xiàn)了，將風(fēng)控做到了事中。在金融領(lǐng)域，交易的過(guò)程中嵌入一個(gè)50毫秒響應(yīng)的檢測(cè)過(guò)程，能夠?qū)崟r(shí)判別這個(gè)交易，如果有欺詐，就停止交易，或者給予預(yù)警，這樣能夠有效預(yù)防信用卡各盜刷等支付風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)。
除了上述幾大業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用之外，在內(nèi)部流程IT客服系統(tǒng)，智能問(wèn)答系統(tǒng)大大的節(jié)省人力成本，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)閉環(huán)率達(dá)65%?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶挽留等應(yīng)用在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。
結(jié)束語(yǔ)
華為總裁任正非曾在講話中指出，人工智能的發(fā)展是為了使用。他指出，人工智能的研究在華為分三部分：研究基礎(chǔ)理論、做產(chǎn)品、做使能器來(lái)改造公司的流程管理。華為云EI企業(yè)智能就是將華為多年來(lái)在人工智能、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)，將世界500強(qiáng)高科技公司的成功實(shí)踐，通過(guò)云服務(wù)的方式開(kāi)放出來(lái)給政企客戶使用，讓企業(yè)更智能，共同邁向萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。
