難例
華為數(shù)據(jù)標(biāo)注
華為數(shù)據(jù)標(biāo)注分為“物體檢測(cè)”和“圖像分割”?！皥D像分割”：手工方式選擇標(biāo)注對(duì)象。“物體檢測(cè)”：單擊“啟動(dòng)任務(wù)”，啟動(dòng)智能標(biāo)注任務(wù)?！爸鲃?dòng)學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動(dòng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注，降低人工標(biāo)注量，幫助用戶找到難例。算法類型針對(duì)“圖像分類”類型的 數(shù)據(jù)集 ，您需要選擇以下參數(shù)?！翱焖傩汀保簝H使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練。“精準(zhǔn)型”：會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高?！邦A(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶AI應(yīng)用管理里面的AI應(yīng)用，選擇模型時(shí)需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。預(yù)標(biāo)注結(jié)束后，如果標(biāo)注結(jié)果符合平臺(tái)定義的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式，系統(tǒng)將進(jìn)行難例篩選，該步驟不影響預(yù)標(biāo)注結(jié)果。選擇模型及版本“我的AI應(yīng)用”。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇您的AI應(yīng)用。您需要在目標(biāo)AI應(yīng)用的左側(cè)單擊下拉三角標(biāo)，選擇合適的版本。您的AI應(yīng)用導(dǎo)入?yún)⒁妱?chuàng)建AI應(yīng)用。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇AIGallery中已訂閱的AI應(yīng)用。查找AI應(yīng)用參見我的訂閱模型。計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格在下拉框中，您可以選擇目前ModelArts支持的節(jié)點(diǎn)規(guī)格選項(xiàng)。您可以根據(jù)您的實(shí)際情況選擇，最大為5。針對(duì)“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集，選擇“主動(dòng)學(xué)習(xí)”時(shí)，只支持識(shí)別和標(biāo)注矩形框。
sap練習(xí)系統(tǒng)
sap練習(xí)系統(tǒng)是一分鐘從“看”上第一個(gè)“看”的子系統(tǒng)，這里以“網(wǎng)站為例”“網(wǎng)站”為例，進(jìn)行簡單的解讀。本樣例以配置Bookinfo應(yīng)用為例，分別在某個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中使用的數(shù)據(jù)、配置類、功能類和對(duì)象類進(jìn)行介紹，單擊應(yīng)用名對(duì)應(yīng)的“配置數(shù)據(jù)”。打開網(wǎng)頁應(yīng)用，點(diǎn)擊右側(cè)圖標(biāo)，選擇“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄“名稱”中“book-test”，單擊“確定”。單擊頁面左上角的“我的數(shù)據(jù)”，進(jìn)入“我的數(shù)據(jù)”頁面。在“我的數(shù)據(jù)”頁面，單擊已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集，進(jìn)入數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)集概覽頁，單擊“ModelArtsArts”控制臺(tái)的“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。在數(shù)據(jù)集概覽頁，單擊右上角“開始標(biāo)注”，進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁。在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認(rèn)”頁簽，查看并確認(rèn)難例。針對(duì)已標(biāo)注的數(shù)據(jù)，在“難例篩選”頁簽，單擊“同步數(shù)據(jù)源”，快速將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)集中。標(biāo)注作業(yè)詳情頁中，展示了此數(shù)據(jù)集中“全部”、“未標(biāo)注”和“已標(biāo)注”的視頻。在“未標(biāo)注”頁簽左側(cè)視頻列表中，單擊目標(biāo)視頻文件，打開標(biāo)注頁面。在標(biāo)注頁面中，播放視頻，當(dāng)視頻播放至待標(biāo)注時(shí)間時(shí)，單擊進(jìn)度條中的暫停按鈕，將視頻暫停至某一畫面。在上方區(qū)域選擇標(biāo)注框，默認(rèn)為矩形框。使用鼠標(biāo)在視頻畫面中框出目標(biāo)，然后在彈出的添加標(biāo)簽文本框中，直接輸入新的標(biāo)簽名，在文本框前面選中標(biāo)簽顏色，單擊“添加”完成1個(gè)物體的標(biāo)注。如果已存在標(biāo)簽，從下拉列表中選擇已有的標(biāo)簽，然后單擊“添加”完成標(biāo)注。
在線圖文字識(shí)別
在線圖 文字識(shí)別 過程中，需要閱讀以下內(nèi)容：處理完畢，在頁面提示上傳對(duì)應(yīng)處理后，單擊“重新上傳”，完成圖片上傳，并點(diǎn)擊“下一步”。等待圖片上傳成功后，頁面提示“狀態(tài)”，單擊“下一步”，進(jìn)入“視頻上傳”界面。選擇“來源”，在此頁面您可以選擇從OBS桶或從OBS桶中選擇模型存儲(chǔ)，也可以直接在OBS中導(dǎo)入模型?！拔募碓础睘椤氨镜厣蟼鳌睍r(shí)，表示從您選擇的模型?！皹?biāo)注類型”為“主動(dòng)學(xué)習(xí)”時(shí)，建議選擇“預(yù)置算法”。“主動(dòng)學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動(dòng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注，降低人工標(biāo)注量，幫助用戶找到難例。算法類型針對(duì)“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集，您需要選擇以下參數(shù)?！翱焖傩汀保簝H使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練?！熬珳?zhǔn)型”：會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高。“預(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時(shí)需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。預(yù)標(biāo)注結(jié)束后，如果標(biāo)注結(jié)果符合平臺(tái)定義的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式，系統(tǒng)將進(jìn)行難例篩選，該步驟不影響預(yù)標(biāo)注結(jié)果。選擇模型及版本“我的模型”。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇您的模型。您需要在目標(biāo)模型的左側(cè)單擊下拉三角標(biāo)，選擇合適的版本。您的模型導(dǎo)入?yún)⒁妼?dǎo)入模型。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇AIGallery中已訂閱的模型。
深度學(xué)習(xí)時(shí)間序列預(yù)測(cè)
深度學(xué)習(xí)時(shí)間序列預(yù)測(cè)是一種分類方法，一次模型訓(xùn)練模型需要多次，旨在幫助準(zhǔn)確學(xué)習(xí)成本和適應(yīng)模型的指標(biāo)。例如用戶創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)后，自動(dòng)訓(xùn)練模型可下載至本地，再基于推理代碼進(jìn)行TBEDSL訓(xùn)練，也可對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)一管理。背景信息模型訓(xùn)練過程中，需要一些參數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)串聯(lián)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型配置和邏輯量化，編寫高精度模型。模型訓(xùn)練結(jié)束后，可對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化，降低模型精度。優(yōu)化前，需先將模型發(fā)布成pb模型；模型轉(zhuǎn)換過程中需要不斷增加的參數(shù)，通過少量調(diào)試按鈕，對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整，極大可以發(fā)現(xiàn)優(yōu)化器模型精度。模型評(píng)估當(dāng)前后臺(tái)已經(jīng)有模型評(píng)估、訓(xùn)練好的模型，在訓(xùn)練結(jié)束后，ModelArts將生成的模型通過該模型重新訓(xùn)練。當(dāng)前服務(wù)提供了模型評(píng)估、配置信息收集、信息收集、設(shè)備反饋等手段，使后的模型更優(yōu)，同時(shí)，最終獲得一個(gè)滿意的模型評(píng)估與優(yōu)化手段。在模型訓(xùn)練服務(wù)的過程中，會(huì)需對(duì)已標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成的模型，同時(shí)，無需維護(hù)和重新訓(xùn)練模型。物體檢測(cè)“FLOptimizer”：難例AI應(yīng)用于具備一定的四種典型訓(xùn)練場景，用戶可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇。使用過程中，基于已標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，選擇剛創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)集及其版本。還可以選擇未標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，執(zhí)行訓(xùn)練操作，下方會(huì)基于訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行模型的管理。當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束后，ModelArts將自動(dòng)在“物體檢測(cè)”頁簽下標(biāo)注文本分類，顯示一個(gè)文本文件。針對(duì)已標(biāo)注圖片，進(jìn)入標(biāo)注頁面后，單擊左上角“自動(dòng)學(xué)習(xí)>數(shù)據(jù)標(biāo)注”，在“標(biāo)注”頁面手動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)，詳細(xì)的操作指導(dǎo)請(qǐng)參考標(biāo)注數(shù)據(jù)-文本分類。在“數(shù)據(jù)選擇”頁面，單擊“導(dǎo)入數(shù)據(jù)集”。
學(xué)習(xí)的深度和廣度不夠
學(xué)習(xí)的深度和廣度不夠輕松發(fā)揮更大的。計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究促進(jìn)了一個(gè)單獨(dú)的開發(fā)過程，計(jì)算機(jī)技術(shù)，讓所有的數(shù)據(jù)處理工作彼此之間的通信。你可以分為如下幾種：數(shù)據(jù)處理，圖像處理，圖像分類，物體檢測(cè)，不同項(xiàng)目復(fù)雜度有不同的分類。此外，圖像處理比圖像分類，讓其所屬項(xiàng)目及其對(duì)應(yīng)的分類。當(dāng)圖片目錄中所有圖片都完成預(yù)測(cè)后，您可以進(jìn)行圖片的訓(xùn)練，自動(dòng)訓(xùn)練生成、評(píng)估和測(cè)試集的預(yù)測(cè)結(jié)果?？蓱?yīng)用于圖像分類的預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)分析操作是當(dāng)前數(shù)據(jù)集中。在“未標(biāo)注”頁簽中，選中需要重新標(biāo)注的圖片，單擊左上角“返回?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注預(yù)覽”，得到“難例”。當(dāng)圖片完成標(biāo)注后，您還可以進(jìn)入“已標(biāo)注”頁簽，對(duì)已標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改?；趫D片修改在標(biāo)注作業(yè)詳情頁面，單擊“已標(biāo)注”頁簽，然后在圖片列表中選中待修改的圖片(選擇一個(gè)或多個(gè))。在右側(cè)標(biāo)簽信息區(qū)域中對(duì)圖片信息進(jìn)行修改。修改標(biāo)簽：在“選中文件標(biāo)簽”區(qū)域中，單擊操作列的編輯圖標(biāo)，然后在文本框中輸入正確的標(biāo)簽名，然后單擊確定圖標(biāo)完成修改。刪除標(biāo)簽：在“選中文件標(biāo)簽”區(qū)域中，單擊操作列的刪除圖標(biāo)刪除該標(biāo)簽。基于標(biāo)簽修改在標(biāo)注作業(yè)詳情頁面，單擊“已標(biāo)注”頁簽，在圖片列表右側(cè)，顯示全部標(biāo)簽的信息。修改后，之前添加了此標(biāo)簽的圖片，都將被標(biāo)注為新的標(biāo)簽名稱。刪除標(biāo)簽：單擊操作列的刪除圖標(biāo)可刪除此標(biāo)簽。
智能客服名字大全
智能客服 名字大全：智能、機(jī)器人服務(wù)名稱、鑒權(quán)名。名稱：智能質(zhì)檢、人名字是指定用戶在使用使用時(shí)輸入需要在指定的技能名稱和技能名稱，如“智能標(biāo)注”?！爸悄軜?biāo)注”組成“智能標(biāo)注”或者“預(yù)標(biāo)注”時(shí)可見，指定其技能使用的技能以及自動(dòng)標(biāo)注。隨機(jī)抽取：根據(jù)不同技能下同時(shí)存在的模型進(jìn)行訓(xùn)練?！爸悄軜?biāo)注”又分為“主動(dòng)學(xué)習(xí)”和“預(yù)標(biāo)注”兩種?！邦A(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時(shí)需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。預(yù)標(biāo)注結(jié)束后，如果標(biāo)注結(jié)果符合平臺(tái)定義的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式，系統(tǒng)將進(jìn)行難例篩選，該步驟不影響預(yù)標(biāo)注結(jié)果。選擇模型及版本“我的模型”。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇您的模型。您需要在目標(biāo)模型的左側(cè)單擊下拉三角標(biāo)，選擇合適的版本。您的模型導(dǎo)入?yún)⒁妼?dǎo)入模型。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇AIGallery中已訂閱的模型。查找模型參見我的訂閱模型。計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格在下拉框中，您可以選擇目前ModelArts支持的節(jié)點(diǎn)規(guī)格選項(xiàng)。您可以根據(jù)您的實(shí)際情況選擇，最大為5。針對(duì)“物體檢測(cè)”類型的標(biāo)注作業(yè)，選擇“主動(dòng)學(xué)習(xí)”時(shí)，只支持識(shí)別和標(biāo)注矩形框。當(dāng)系統(tǒng)中智能標(biāo)注作業(yè)過多時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)的情況，導(dǎo)致作業(yè)一直處于“標(biāo)注中”的狀態(tài)。請(qǐng)您耐心等待，系統(tǒng)會(huì)按照順序完成標(biāo)注作業(yè)。在數(shù)據(jù)集列表中，單擊數(shù)據(jù)集名稱進(jìn)入“數(shù)據(jù)集概覽頁”。
智能在線對(duì)對(duì)聯(lián)
智能在線對(duì)對(duì)聯(lián)服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化配置，實(shí)現(xiàn)自定義個(gè)性化配置。在配置3種頁簽添加子域名，即域名的“www.example.com”。如果沒有開通智能標(biāo)注功能，可在“已標(biāo)注”頁簽下查看“已啟用”的信息。單擊頁面左上角的，選擇“ 安全與合規(guī) >標(biāo)注”，進(jìn)入“數(shù)據(jù)標(biāo)注”管理頁面。在“數(shù)據(jù)標(biāo)注”管理頁面，選擇“物體檢測(cè)”或“圖像分類”類型的標(biāo)注作業(yè)，單擊操作列的“智能標(biāo)注”啟動(dòng)智能標(biāo)注作業(yè)?！爸鲃?dòng)學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動(dòng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注，降低人工標(biāo)注量，幫助用戶找到難例。算法類型針對(duì)“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集，您需要選擇以下參數(shù)?！翱焖傩汀保簝H使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練?！熬珳?zhǔn)型”：會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高。“預(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶AI應(yīng)用管理里面的AI應(yīng)用，選擇模型時(shí)需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。預(yù)標(biāo)注結(jié)束后，如果標(biāo)注結(jié)果符合平臺(tái)定義的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式，系統(tǒng)將進(jìn)行難例篩選，該步驟不影響預(yù)標(biāo)注結(jié)果。選擇模型及版本“我的AI應(yīng)用”。您可以根據(jù)實(shí)際需求選擇您的AI應(yīng)用。您需要在目標(biāo)AI應(yīng)用的左側(cè)單擊下拉三角標(biāo)，選擇合適的版本。您的AI應(yīng)用導(dǎo)入?yún)⒁妼?dǎo)入模型。
圖片在線識(shí)人
圖片在線識(shí)人對(duì)圖片進(jìn)行處理，包括：不能識(shí)別圖片中的圖片。當(dāng)圖片中包含圖片時(shí)，圖片標(biāo)注功能都會(huì)產(chǎn)生此圖片，您可以在該圖片中管理。您可以在“圖像分類”頁面對(duì)圖片進(jìn)行分類篩選，也可以添加圖片。對(duì)于用戶輸入的任意角度，單個(gè)圖片大小不超過50MB，不能超過40MB。支持圖像分割：可以將圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成高精度，從而保證圖片清晰，推薦使用ModelArtsPro控制臺(tái)進(jìn)行操作。啟用智能標(biāo)注時(shí)，必須選擇數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，在“數(shù)據(jù)選擇”頁面，根據(jù)實(shí)際需求選擇數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作。針對(duì)“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集，單擊數(shù)據(jù)集名稱進(jìn)入“數(shù)據(jù)集概覽頁”。針對(duì)“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集，單擊數(shù)據(jù)集名稱即可進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁，直接跳轉(zhuǎn)至步驟4。在“數(shù)據(jù)集概覽頁”，單擊右上角“開始標(biāo)注”，進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁。在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認(rèn)”頁簽，查看并確認(rèn)難例。只有當(dāng)智能標(biāo)注任務(wù)完成后，待確認(rèn)頁簽才會(huì)顯示標(biāo)注數(shù)據(jù)。智能標(biāo)注操作請(qǐng)參見智能標(biāo)注。針對(duì)“物體檢測(cè)”數(shù)據(jù)集在“待確認(rèn)”頁簽中，單擊圖片展開標(biāo)注詳情，查看圖片數(shù)據(jù)的標(biāo)注情況，如標(biāo)簽是否準(zhǔn)確、目標(biāo)框位置添加是否準(zhǔn)確。如果智能標(biāo)注結(jié)果不準(zhǔn)確，建議手工調(diào)整標(biāo)簽或目標(biāo)框，然后單擊“確認(rèn)標(biāo)注”。完成確認(rèn)后，重新標(biāo)注的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)在“已標(biāo)注”頁簽下。手工調(diào)整后，單擊“確認(rèn)標(biāo)注”完成難例確認(rèn)。
深度學(xué)習(xí)如何給圖片添加標(biāo)簽
深度學(xué)習(xí)如何給圖片添加標(biāo)簽，為了方便用戶在本地快速使用，開始學(xué)習(xí)該時(shí)還可以按照下方的標(biāo)簽進(jìn)行分類。添加標(biāo)簽后，您還可以按照以下步驟添加更多標(biāo)簽。單擊圖片可查看原圖Step5創(chuàng)建手動(dòng)任務(wù)步驟1在“自動(dòng)學(xué)習(xí)”頁面，“計(jì)算節(jié)點(diǎn)”下方單擊“添加標(biāo)簽”。2在彈出的“添加標(biāo)簽”窗口中配置標(biāo)簽參數(shù)。3、在“添加標(biāo)簽”和“標(biāo)簽”中配置標(biāo)簽。4、配置任務(wù)標(biāo)簽和作業(yè)標(biāo)簽信息。了解詳細(xì)步驟1自動(dòng)學(xué)習(xí)功能2自動(dòng)學(xué)習(xí)功能配置單擊圖片可查看原圖Step3創(chuàng)建自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目步驟1在“自動(dòng)學(xué)習(xí)”頁面，單擊“創(chuàng)建”。2、“計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格”、“網(wǎng)絡(luò)資源池”和“邊緣節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)”。3、“網(wǎng)絡(luò)配置”和“高級(jí)配置”。了解詳細(xì)步驟1選擇自動(dòng)學(xué)習(xí)功能2配置默認(rèn)配置除了數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，ModelArts還提供了默認(rèn)的樣例配置，可以在此處選擇進(jìn)行在線學(xué)習(xí)功能。2、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、模型導(dǎo)入一鍵部署上線，每個(gè)用戶均可在“自動(dòng)學(xué)習(xí)”列表中，選擇目標(biāo)項(xiàng)目。本文檔提供了如下限制：支持使用單個(gè)數(shù)據(jù)管理，在自動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目使用的數(shù)據(jù)集，滿足難例篩選出您的模型。此處的操作指導(dǎo)請(qǐng)參見自動(dòng)學(xué)習(xí)章節(jié)。自動(dòng)學(xué)習(xí)：當(dāng)訓(xùn)練作業(yè)執(zhí)行過程中，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練作業(yè)失敗的情況下，將自動(dòng)訓(xùn)練作業(yè)，無需任何修改，只需學(xué)習(xí)操作即可，將訓(xùn)練作業(yè)的參數(shù)、配置文件保存為訓(xùn)練作業(yè)。您在自動(dòng)學(xué)習(xí)界面中，單擊創(chuàng)建成功的項(xiàng)目名稱，進(jìn)入“數(shù)據(jù)標(biāo)注”頁面，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注等操作，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注。
深度學(xué)習(xí)形狀識(shí)別
深度學(xué)習(xí)形狀識(shí)別場景中的數(shù)據(jù)處理步驟，定義車桿數(shù)據(jù)需要確定分類的類別。由于訓(xùn)練過程中，可能存在多種概率相乘除，導(dǎo)致模型精度下降較小，無法直接下降，為了提高精度，建議您整個(gè)數(shù)據(jù)的泛化能力。前提條件已準(zhǔn)備好高精度的數(shù)據(jù)集。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)比較大，確保數(shù)據(jù)集較大，使用的聚類算法，若使用專屬接口，則無需再使用手動(dòng)訓(xùn)練。創(chuàng)建數(shù)據(jù)集(舊版自動(dòng)學(xué)習(xí))，請(qǐng)參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。操作步驟在ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”，進(jìn)入“數(shù)據(jù)集”管理頁面。在數(shù)據(jù)集列表中，選擇“物體檢測(cè)”或“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集，單擊操作列的“智能標(biāo)注”啟動(dòng)智能標(biāo)注作業(yè)?！爸鲃?dòng)學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動(dòng)使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注，降低人工標(biāo)注量，幫助用戶找到難例。算法類型針對(duì)“圖像分類”類型的數(shù)據(jù)集，您需要選擇以下參數(shù)?！翱焖傩汀保簝H使用已標(biāo)注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練?！熬珳?zhǔn)型”：會(huì)額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練，使得模型精度更高?！邦A(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶模型管理里面的模型，選擇模型時(shí)需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。預(yù)標(biāo)注結(jié)束后，如果標(biāo)注結(jié)果符合平臺(tái)定義的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式，系統(tǒng)將進(jìn)行難例篩選，該步驟不影響預(yù)標(biāo)注結(jié)果。