本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦：使用過程中，基于已標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，選擇剛創(chuàng)建好的 數(shù)據(jù)集 及其版本。還可以選擇未標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，執(zhí)行訓(xùn)練操作，下方會(huì)基于訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行模型的管理。當(dāng)訓(xùn)練結(jié)束后，ModelArts將自動(dòng)在“物體檢測”頁簽下標(biāo)注文本分類，顯示一個(gè)文本文件。針對已標(biāo)注圖片，進(jìn)入標(biāo)注頁面后，單擊左上角“自動(dòng)學(xué)習(xí)>數(shù)據(jù)標(biāo)注”，在“標(biāo)注”頁面手動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)，詳細(xì)的操作指導(dǎo)請參考標(biāo)注數(shù)據(jù)-文本分類。在“數(shù)據(jù)選擇”頁面，單擊“導(dǎo)入數(shù)據(jù)集”。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點(diǎn)擊查看
