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- mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表創(chuàng)建索引 內(nèi)容精選 換一換
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Definition Language) 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言 用于定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象，如：表、索引、視圖、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、自定義函數(shù)等。 DML (Data Manipulation Language) 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言 用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如插入，更新和刪除。 DCL (Data來(lái)自：百科表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢(xún)，否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來(lái)自：專(zhuān)題
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有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn)，備份將會(huì)失敗。 RDS for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)、表數(shù)量沒(méi)有限制。這取決于MySQL自身，詳情請(qǐng)查看MySQL官方文檔。 RDS for PostgreSQL可創(chuàng)建無(wú)限個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、無(wú)限個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)。 RDS for SQL來(lái)自：專(zhuān)題DN實(shí)際的表空間容量和配額誤差在500MB以?xún)?nèi)。請(qǐng)根據(jù)實(shí)際的情況確認(rèn)是否需要設(shè)置表空間的最大值。 GaussDB 自帶了兩個(gè)表空間：pg_default和pg_global。 1、表空間pg_default：用來(lái)存儲(chǔ)系統(tǒng)目錄對(duì)象、用戶(hù)表、用戶(hù)表index、和臨時(shí)表、臨時(shí)表index來(lái)自：專(zhuān)題
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詢(xún)一般都知道按月匯總和按月查詢(xún)的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲(chǔ)上；當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲(chǔ)。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu)，要提前進(jìn)行測(cè)試，防止表的REWRITE。 · DDL操作需要設(shè)置鎖等待超時(shí)時(shí)間，防止阻塞相關(guān)表的操作。 · 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)容量超過(guò)2T，需要考慮分庫(kù)。 · 頻繁訪(fǎng)問(wèn)的表，單表記錄過(guò)2000萬(wàn)，或超過(guò)10GB，需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。 · 單個(gè)實(shí)例的表個(gè)數(shù)不超過(guò)2萬(wàn)，單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表個(gè)數(shù)不超過(guò)4千。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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云知識(shí) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 使用MySQL Workbench連接數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-05-31 18:38:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench中輸入連接信息： 1. 選擇鏈接方式； 2. 輸入自定義名稱(chēng)； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù) IP； 4.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間：2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶(hù)需求，MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線(xiàn)備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來(lái)自：百科![]()
什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫(kù)（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來(lái)表示其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù) DAS 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何操作？ 數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何操作？ 時(shí)間：2020-01-03 04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 很多用戶(hù)因?yàn)檫B接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁，今天，我們?yōu)槟榻B一款簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)自：百科![]()
12:34:26 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio 圖形化的 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 ，幫助數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員快捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)。 Data Studio提供了各種數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)調(diào)試功能： 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象（數(shù)據(jù)庫(kù)，模式，表，視圖，索引，函數(shù)和過(guò)程等）； 數(shù)據(jù)庫(kù)DML、DDL、DCL操作； 創(chuàng)建、運(yùn)行及調(diào)試PL/SQL來(lái)自：百科![]()
TaurusDB并行查詢(xún)特性支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持以下場(chǎng)景： 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢(xún)、索引下推等。 2、支持單表查詢(xún)、多表JOIN、視圖view、子查詢(xún)，部分CTE查詢(xún)等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL Join、BKA來(lái)自：專(zhuān)題![]()
另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負(fù)載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作的K-NN（即相鄰最近）查詢(xún)，以及CREATE STATIS TICS 指令現(xiàn)在支持最常用值MCV的統(tǒng)計(jì)來(lái)幫助那些字段值非均勻分布的查詢(xún)生成更優(yōu)化的查詢(xún)計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢(xún)也做了較大改進(jìn)來(lái)自：百科![]()
在執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 調(diào)整查詢(xún)重寫(xiě)GUC參數(shù)rewrite_rule來(lái)自：專(zhuān)題![]()
6、創(chuàng)建replication用戶(hù) 7、創(chuàng)建全文索引模板以及Parser 8、對(duì)系統(tǒng)表執(zhí)行vacuum 9、對(duì)系統(tǒng)表執(zhí)行analyze 10、創(chuàng)建插件 11、授予用戶(hù)某個(gè)對(duì)象的權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)賦予REPLICATION權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)賦予REPLICATION權(quán)限限來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可以發(fā)放工資、撥款，總監(jiān)原來(lái)只能審核預(yù)算、查看收支報(bào)表。把財(cái)務(wù)的角色賦給總監(jiān)之后，總監(jiān)繼承了財(cái)務(wù)的權(quán)限，既能審核預(yù)算、查看收支報(bào)表，又能發(fā)放工資和撥款。再把總監(jiān)的角色賦給員工1和員工2后，員工1和員工2都能審核預(yù)算、查看收支報(bào)表、發(fā)放工資和撥款。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)龐大，吞吐量很高，開(kāi)源庫(kù)無(wú)法解決，采取分庫(kù)分表等復(fù)雜化方案；企業(yè)客戶(hù)一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件： RDMA、V5CPU、Optane來(lái)自：百科![]()
行緩慢的原因。 查詢(xún)MySQL日志，請(qǐng)參見(jiàn)慢查詢(xún)?nèi)罩尽?2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的CPU使用率指標(biāo)，協(xié)助定位問(wèn)題。 請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)查詢(xún)。減輕主實(shí)例負(fù)載，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)時(shí)，關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用s來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數(shù)據(jù)庫(kù)的前端。 用戶(hù)要來(lái)自：百科![]()
效益。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的優(yōu)勢(shì) 性能提升：性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 只讀節(jié)點(diǎn)：分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn)，最大支持15只讀 存儲(chǔ)容量：最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無(wú)需分庫(kù)分表 秒級(jí)快照：秒級(jí)快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題
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