Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 基于mysql的分布式數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來自：百科
- 基于mysql的分布式數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科
- 基于mysql的分布式數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
-
![]()
云性能測試服務(wù)（Cloud Performance Test Service）是一項為應(yīng)用接口、鏈路提供性能測試的云服務(wù)，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。CPTS豐富的測試模型定義能力可以真實還原應(yīng)用大規(guī)模業(yè)務(wù)訪問場景，幫助用戶提前識別應(yīng)用性能問題。 100以下并發(fā)長期免費使用，最高百萬并發(fā)支持，包年價格更低來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科![]()
制臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運維，使用JDBC等驅(qū)動服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開發(fā)者通過 DDM 管理控制臺購買DDM實例、創(chuàng)建邏輯庫和DDM帳號，完成 數(shù)據(jù)庫中間件 的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接，來自：百科![]()
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計算兩個領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計算機能夠模擬人類的智能行為，而圖形計算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計算機處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅實的基礎(chǔ)。 如來自：百科![]()
開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規(guī)的開源，開源涉及大量第三方依賴包括專利的優(yōu)化和調(diào)整，而不是代碼放開就是開源；所以從這個意義上來講，開源也要負(fù)責(zé)任，開源不是終點，更不是被迫的應(yīng)對措施，開源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來。 同來自：專題![]()
來自：百科![]()
層、計算層可以無限擴展，從而擁有了海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問能力。適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場景。 【產(chǎn)品】鏈接： http://www.cqfng.cn/product/ddm.html 【幫助中心】鏈接：來自：百科![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語言具有不同的特點，在考慮基于源碼的特征生成方法時需要考慮到語言特點來采用針對性的方法來解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對不同語言分別來說明對應(yīng)的解決方法： ● C語言：沒有類的復(fù)雜性，在構(gòu)建時只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來自：百科![]()
ModelArts的推理功能 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實踐指導(dǎo)來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
nx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊用戶將了解到： 1）整個K8S系統(tǒng)的安裝和配置 2）通過管理計算節(jié)點，創(chuàng)建特定功能的容服務(wù) 3）基本K8S命令，管理計算節(jié)點的容器服務(wù) 4）容器的網(wǎng)絡(luò)配置，完成服務(wù)功能性驗證 實驗摘要 1. 實驗環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級時，會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況，本實踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機制，在不影響業(yè)務(wù)正常運行的前提下，實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布來自：專題![]()
華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。來自：專題![]()
務(wù)構(gòu)建發(fā)布，但可能存在一定的生產(chǎn)安全風(fēng)險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè)，把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行，監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布的工作交給Agent進(jìn)行，即執(zhí)行Master分配的任務(wù)，并返回任務(wù)的進(jìn)度和結(jié)果。 本實踐采用M來自：專題
看了本文的人還看了
- 基于Raft協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用實踐
- 深入探索 GaussDB (for MySQL)華為高性能分布式數(shù)據(jù)庫的使用與管理指南【GaussDB(for MySQL)】
- 分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)：分布式數(shù)據(jù)庫故障
- 分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)：分布式數(shù)據(jù)庫故障
- 走進(jìn)GaussDB：分布式數(shù)據(jù)庫的未來
- python 基于PYMYSQL使用MYSQL數(shù)據(jù)庫
- 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫知多少？
- 微認(rèn)證：基于BoostKit的MySQL性能優(yōu)化
- MySQL 技術(shù)演進(jìn)：唯有進(jìn)化，才能站到食物鏈頂端
- HBase分布式數(shù)據(jù)庫概述