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- 做深度學(xué)習(xí)算法的電腦配置 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類(lèi)網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，基于 內(nèi)容審核 ，可以識(shí)別并預(yù)警用戶(hù)上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶(hù)快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息來(lái)自：百科
- 做深度學(xué)習(xí)算法的電腦配置 相關(guān)內(nèi)容
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2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù)； 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法； 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用； 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能的在線(xiàn)課程體系及快速模型開(kāi)發(fā)的技巧；來(lái)自：百科本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù)，通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解，學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)來(lái)自：專(zhuān)題
- 做深度學(xué)習(xí)算法的電腦配置 更多內(nèi)容
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本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù)，通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解，學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù)，對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單，自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化，減少二次上傳，降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度，并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率：對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè)，減少人工復(fù)查，提升工作效率。 電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶(hù)賣(mài)家上傳的圖像評(píng)論通過(guò)圖像的清晰度進(jìn)行智來(lái)自：百科![]()
基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核，過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則 媒資內(nèi)容審核來(lái)自：百科![]()
華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍，利用人工智能AI智能算法在攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)檢測(cè)抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車(chē)輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車(chē)輛的運(yùn)行路線(xiàn)檢測(cè)到車(chē)輛存在變道行為時(shí)，運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車(chē)輛轉(zhuǎn)向燈位置，進(jìn)來(lái)自：云商店![]()
該錯(cuò)誤可能是由于下列原因?qū)е?。指定了不支?span style='color:#C7000B'>的event。指定的URN不存在或者填寫(xiě)錯(cuò)誤,請(qǐng)確認(rèn)URN合法。指定的URN中的區(qū)域與桶所在的區(qū)域不一致,請(qǐng)確保桶所在的區(qū)域與URN中的區(qū)域一致。指定的過(guò)濾規(guī)則之間存在互相包含或者重疊。 400 Bad Request AccessDenied 執(zhí)行者不是桶的所有者,或來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高空拋物現(xiàn)象被喻為“懸在城市上空的痛”，隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市之中高樓林立，高空拋物就像發(fā)展帶來(lái)的“伴生病”，隨時(shí)威脅著每個(gè)人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物，我們?cè)谛袆?dòng)！隨著人工智能技術(shù)在算力和算法方面的突破，博思廷與華為機(jī)器視覺(jué)聯(lián)合推出高空拋物智能防控解決方案，將博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華來(lái)自：云商店![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
P是基于TCP協(xié)議的，所以在播放的過(guò)程中會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)條件的影響，造成延遲增加的情況。通過(guò)了解直播流的推流和拉流相關(guān)的知識(shí)，可以知道，根據(jù)推流端（推流策略）與服務(wù)器（緩存策略）不同的控制的設(shè)定，我們很可能拿到幾秒之前的內(nèi)容（甚至十幾秒），可以通過(guò)對(duì)比拉流端與推流端的內(nèi)容即可得知。而這來(lái)自：百科![]()
特別適用于室內(nèi)外的高精度人員倒地預(yù)警，可以排除因風(fēng)吹草動(dòng)、下雨下雪、刮風(fēng)樹(shù)葉搖動(dòng)、光影變化、貓狗跑動(dòng)及車(chē)輛闖入等等各種室外干擾所產(chǎn)生的誤報(bào)。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)內(nèi)容：1.提供軟件的安裝、調(diào)試和對(duì)操作員進(jìn)行培訓(xùn)。 2.提供軟件的技術(shù)支持免費(fèi)維護(hù)。 3.提供根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行的算法定制服務(wù)。 商品鏈接：<<人員倒地檢測(cè)>>來(lái)自：云商店![]()
5。 用戶(hù)可以根據(jù)聚合的規(guī)律和特點(diǎn)，選擇使用 云監(jiān)控服務(wù) 的方式、以滿(mǎn)足自己的業(yè)務(wù)需求。 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些？ 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
eArts深度體驗(yàn)指南 HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)的1課：組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI，華為云CodeArts鑄就研發(fā)效能10倍提升 華為云CodeArts DevSecOps系列插件 | 助力更高效的軟件研發(fā)來(lái)自：云商店![]()
車(chē)的檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè)，更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司，是一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢來(lái)自：云商店![]()
的各項(xiàng)安全風(fēng)險(xiǎn)。 集成多種殺毒引擎，深度查殺主機(jī)中的惡意程序。 接收您在控制臺(tái)下發(fā)的配置信息和檢測(cè)任務(wù)，并轉(zhuǎn)發(fā)給安裝在服務(wù)器上的Agent。 接收Agent上報(bào)的主機(jī)信息，分析主機(jī)中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)和異常信息； 將分析后的信息以檢測(cè)報(bào)告的形式呈現(xiàn)在控制臺(tái)界面。 Agent Agen來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云好望商城打手機(jī)智能檢測(cè)主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)的場(chǎng)景下,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技的進(jìn)步，社會(huì)的發(fā)展，手機(jī)在人們生活中占了很大的比重，隨著手機(jī)使用的普及，為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機(jī)的情況，從而導(dǎo)致來(lái)自：云商店![]()
視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱(chēng)VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)來(lái)自：百科![]()
互評(píng)計(jì)分規(guī)則：學(xué)生作業(yè)成績(jī)=所有互評(píng)分?jǐn)?shù)的平均分-待評(píng)作業(yè)份數(shù)*5%*作業(yè)總分 互評(píng)截止之后，學(xué)生可以看到自己作業(yè)的成績(jī)。成績(jī)頁(yè)面會(huì)顯示每位同學(xué)的匿名評(píng)分和評(píng)價(jià)。 如果學(xué)生對(duì)自己的成績(jī)有異議，可以點(diǎn)擊藍(lán)色字體的【申述】進(jìn)行申述。系統(tǒng)會(huì)將學(xué)生的申訴請(qǐng)求提交給教師，由教師完成對(duì)申述請(qǐng)求的處理。教師可以修改學(xué)生的作業(yè)得來(lái)自：云商店
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