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  • 中國(guó)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 的先進(jìn)級(jí)認(rèn)證。 InfoQ:云原生行業(yè)落地典范 2020中國(guó)技術(shù)力量年度榜單揭曉,華為云持續(xù)引領(lǐng)云原生產(chǎn)業(yè),基于華為云原生邊緣技術(shù)方案打造的全國(guó)高速公路取消省界項(xiàng)目創(chuàng)新實(shí)踐被評(píng)為年度十大云原生行業(yè)落地典范。 中國(guó)信通院 中國(guó)信通院在2020云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上公布了“可信云大規(guī)模容器
    來(lái)自:專題
    是華為云與北大第一次在AI大模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合,更是雙方對(duì)于推動(dòng)大模型研發(fā)與應(yīng)用,培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過(guò)與華為的合作,能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源,更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最新進(jìn)展和應(yīng)用前景。同時(shí),學(xué)
    來(lái)自:百科
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    來(lái)自:專題
    云原生在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀 時(shí)間:2021-06-30 17:57:04 在中國(guó),云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF的會(huì)員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會(huì)員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證的K8s服務(wù)提供商來(lái)自中國(guó);1/3的K8s培訓(xùn)發(fā)生在中國(guó);同時(shí)
    來(lái)自:百科
  • 中國(guó)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源模型 更多內(nèi)容
  • 域名注冊(cè)(.asia/.中國(guó)/.cn域名) 域名注冊(cè)(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過(guò)程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 .net .中國(guó) .xyz均屬于頂級(jí)域名,.net代表網(wǎng)絡(luò)提供商,
    來(lái)自:專題
    分析、軟件信息樹(shù)等一站式開(kāi)源軟件治理能力,結(jié)合華為云已治理開(kāi)源軟件資產(chǎn),從合法合規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全、供應(yīng)安全等維度消減開(kāi)源軟件使用風(fēng)險(xiǎn),助力企業(yè)更加安全、更加高效的使用開(kāi)源軟件。 開(kāi)源軟件中心倉(cāng),保障開(kāi)源軟件來(lái)源可信 CodeArts Governance開(kāi)源治理服務(wù),結(jié)合CodeArts
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    的先進(jìn)級(jí)認(rèn)證。 InfoQ:云原生行業(yè)落地典范 2020中國(guó)技術(shù)力量年度榜單揭曉,華為云持續(xù)引領(lǐng)云原生產(chǎn)業(yè),基于華為云原生邊緣技術(shù)方案打造的全國(guó)高速公路取消省界項(xiàng)目創(chuàng)新實(shí)踐被評(píng)為年度十大云原生行業(yè)落地典范。 中國(guó)信通院 中國(guó)信通院在2020云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上公布了“可信云大規(guī)模容器
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    大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些_ 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 學(xué)習(xí)什么課程 高清點(diǎn)播服務(wù)器_ 視頻點(diǎn)播 是什么意思_ 視頻點(diǎn)播加速 VPC虛擬IP_虛擬IP是什么_Keepalived CDN 視頻服務(wù)器配置_什么是CDN服務(wù)_華為云CDN ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 主機(jī)安全_如何設(shè)置告警通知
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    域名注冊(cè)(.net/.中國(guó)/.xyz域名) 域名注冊(cè)(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過(guò)程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 .net .中國(guó) .xyz均屬于頂級(jí)域名,.net代表網(wǎng)絡(luò)提供商,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云速云盤(pán)案例——中國(guó)地質(zhì)大學(xué)項(xiàng)目 云速云盤(pán)案例——中國(guó)地質(zhì)大學(xué)項(xiàng)目 時(shí)間:2020-12-25 17:38:20 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)使用云速云盤(pán)代替?zhèn)鹘y(tǒng)紙質(zhì)教學(xué),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接收作業(yè),更貼近學(xué)生。 用戶需求: 教學(xué)互動(dòng):師生課件共享、老師分發(fā)作業(yè)、學(xué)生上交作業(yè)過(guò)程繁瑣,教學(xué)組之間教案、經(jīng)驗(yàn)共享受限。
    來(lái)自:云商店
    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
    來(lái)自:其他
    信息采集、產(chǎn)品生產(chǎn)、市場(chǎng)營(yíng)銷和用戶服務(wù)工作。 從無(wú)到有,始于開(kāi)源 “我們自己用GitLab、Sonarqube等一系列開(kāi)源軟件自主搭建起研發(fā)平臺(tái)。2017年,把這一套從無(wú)到有逐漸搭起來(lái),保障我們業(yè)務(wù)基本能跑起來(lái)。” 中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社首席架構(gòu)師李超團(tuán)隊(duì)的工作聽(tīng)起來(lái)頗具極客范,也很有成就感。
    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2020-09-24 16:51:33 定制 語(yǔ)音識(shí)別 ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)
    來(lái)自:百科
    影像的阿爾茨海默病早期識(shí)別準(zhǔn)確性,推動(dòng)和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開(kāi)放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù),參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練模型,并將模型部署在華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行判分排名,大
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
    來(lái)自:百科
    行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB
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    而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致的接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。
    來(lái)自:百科
    nsorFlow框架下已經(jīng)生成的模型文件和權(quán)重文件轉(zhuǎn)換成離線模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨(dú)立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負(fù)責(zé)加載和卸載離線模型,并將加載成功的模型文件轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進(jìn)行統(tǒng)籌
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者
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