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- 影像對(duì)象主題模型 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來(lái)央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來(lái)開(kāi)展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來(lái)央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來(lái)開(kāi)展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。來(lái)自：專題
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2、決賽期間，參賽隊(duì)伍可繼續(xù)優(yōu)化模型精度，同時(shí)基于模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。決賽截止后（2月19日12:00:00AM截止提交），組委會(huì)基于各隊(duì)伍開(kāi)發(fā)的應(yīng)用或demo、模型精度等，綜合評(píng)選10名參賽隊(duì)伍入圍總決賽。同時(shí)要求最終進(jìn)入總決賽的TOP10隊(duì)伍提交代碼、模型等進(jìn)行審核。來(lái)自：百科云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來(lái)自：百科![]()
個(gè)或多個(gè)功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型，開(kāi)源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化，簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 時(shí)間：2020-10-30 10:00:34 基于對(duì)象的云存儲(chǔ)服務(wù)，提供易擴(kuò)展、高安全、高可靠性、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，用戶可以通過(guò)基于HTTP協(xié)議的接口對(duì)對(duì)象進(jìn)行管理和使用。對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)一般應(yīng)用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 穩(wěn)定可靠來(lái)自：百科![]()
相關(guān)推薦 OBS 是否支持批量刪除對(duì)象？ 刪除對(duì)象:單個(gè)刪除和批量刪除 刪除對(duì)象:參數(shù)說(shuō)明 批量刪除對(duì)象:功能介紹 刪除對(duì)象:批量刪除對(duì)象 對(duì)象相關(guān)授權(quán)項(xiàng) 批量刪除對(duì)象(Go SDK):接口約束 批量刪除對(duì)象(Java SDK):接口約束 批量刪除多版本對(duì)象(Java SDK):接口約束來(lái)自：百科![]()
同一個(gè)桶中存儲(chǔ)的對(duì)象名是唯一的。 在桶未開(kāi)啟多版本的情況下,如果在指定的桶內(nèi)已經(jīng)有相同的對(duì)象鍵值的對(duì)象,用戶上傳的新對(duì)象會(huì)覆蓋原來(lái)的對(duì)象;為了確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中沒(méi)有遭到破壞,用戶可以在表單域中加入Content-MD5參數(shù)。在這種情況下,OBS收到上傳的對(duì)象后,會(huì)對(duì)對(duì)象進(jìn)行MD5校驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自：百科![]()
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多來(lái)自：專題![]()
”--AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 ??！幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動(dòng)駕駛技術(shù)。 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生活中的街道場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別。選手可重復(fù)提交代碼，直到代碼完美為止。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣且年滿18歲的開(kāi)發(fā)者均可報(bào)名參加。來(lái)自：百科![]()
初賽作品提交時(shí)間：6月19日-7月31日 （分為模型調(diào)試及模型上傳兩階段） 初賽模型調(diào)試時(shí)間：6月19日-7月25日 初賽模型上傳時(shí)間：7月26日-7月31日 初賽作品及決賽入圍評(píng)審時(shí)間：8月1日-8月6日 決賽作品提交時(shí)間：8月7日-9月3日 （分為模型調(diào)試及模型上傳兩階段） 決賽模型調(diào)試時(shí)間：8月7日-8月27日來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象布局（object layout）相關(guān)介紹 對(duì)象布局（object layout）相關(guān)介紹 時(shí)間：2021-03-09 17:30:54 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 對(duì)象頭（header）有和GC相關(guān)的元數(shù)據(jù)，也有和語(yǔ)言相關(guān)的元數(shù)據(jù)，可有可無(wú)，和來(lái)自：百科![]()
示例三： 以下載對(duì)象為例，對(duì)一個(gè)對(duì)象的每一次下載操作都會(huì)計(jì)算一次請(qǐng)求次數(shù)。假設(shè)下載100個(gè)對(duì)象： 1、針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)對(duì)象和低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)對(duì)象，會(huì)發(fā)送100次GET類請(qǐng)求，計(jì)算100次請(qǐng)求次數(shù)。 2、針對(duì)未開(kāi)啟歸檔數(shù)據(jù)直讀功能的歸檔存儲(chǔ)對(duì)象，需要先恢復(fù)為標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)對(duì)象，會(huì)產(chǎn)生100次P來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同來(lái)自：云商店![]()
于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布，支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練，以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，支持多類型應(yīng)用場(chǎng)景、多人標(biāo)注、自動(dòng)標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心，支持模型入庫(kù)、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)創(chuàng)建單個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)創(chuàng)建單個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) 時(shí)間：2020-11-24 09:29:59 本視頻主要為您介紹對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)創(chuàng)建單個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)（Object Storage來(lái)自：百科
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