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- 影像對象主題模型 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向對象），轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科”--AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識別 ??！幫你實現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對生活中的街道場景進(jìn)行識別。選手可重復(fù)提交代碼，直到代碼完美為止。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。來自：百科
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央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自：專題
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華為云計算 云知識 對象存儲服務(wù) 對象存儲服務(wù) 時間：2020-10-30 10:00:34 基于對象的云存儲服務(wù)，提供易擴(kuò)展、高安全、高可靠性、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，用戶可以通過基于HTTP協(xié)議的接口對對象進(jìn)行管理和使用。對象存儲服務(wù)一般應(yīng)用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 穩(wěn)定可靠來自：百科![]()
相關(guān)推薦 OBS 是否支持批量刪除對象？ 刪除對象:單個刪除和批量刪除 刪除對象:參數(shù)說明 批量刪除對象:功能介紹 刪除對象:批量刪除對象 對象相關(guān)授權(quán)項 批量刪除對象(Go SDK):接口約束 批量刪除對象(Java SDK):接口約束 批量刪除多版本對象(Java SDK):接口約束來自：百科![]()
同一個桶中存儲的對象名是唯一的。 在桶未開啟多版本的情況下,如果在指定的桶內(nèi)已經(jīng)有相同的對象鍵值的對象,用戶上傳的新對象會覆蓋原來的對象;為了確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中沒有遭到破壞,用戶可以在表單域中加入Content-MD5參數(shù)。在這種情況下,OBS收到上傳的對象后,會對對象進(jìn)行MD5校驗來自：百科![]()
個或多個功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自：百科![]()
示例三： 以下載對象為例，對一個對象的每一次下載操作都會計算一次請求次數(shù)。假設(shè)下載100個對象： 1、針對標(biāo)準(zhǔn)存儲對象和低頻訪問存儲對象，會發(fā)送100次GET類請求，計算100次請求次數(shù)。 2、針對未開啟歸檔數(shù)據(jù)直讀功能的歸檔存儲對象，需要先恢復(fù)為標(biāo)準(zhǔn)存儲對象，會產(chǎn)生100次P來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
初賽作品提交時間：6月19日-7月31日 （分為模型調(diào)試及模型上傳兩階段） 初賽模型調(diào)試時間：6月19日-7月25日 初賽模型上傳時間：7月26日-7月31日 初賽作品及決賽入圍評審時間：8月1日-8月6日 決賽作品提交時間：8月7日-9月3日 （分為模型調(diào)試及模型上傳兩階段） 決賽模型調(diào)試時間：8月7日-8月27日來自：百科![]()
華為云計算 云知識 對象布局（object layout）相關(guān)介紹 對象布局（object layout）相關(guān)介紹 時間：2021-03-09 17:30:54 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 對象頭（header）有和GC相關(guān)的元數(shù)據(jù)，也有和語言相關(guān)的元數(shù)據(jù)，可有可無，和來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 對象存儲遷移服務(wù)創(chuàng)建單個對象存儲遷移服務(wù) 對象存儲遷移服務(wù)創(chuàng)建單個對象存儲遷移服務(wù) 時間：2020-11-24 09:29:59 本視頻主要為您介紹對象存儲遷移服務(wù)創(chuàng)建單個對象存儲遷移服務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 對象存儲遷移服務(wù)（Object Storage來自：百科![]()
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