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- 圖像深度學習開源代碼 內容精選 換一換
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本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學習AI開發(fā)兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。來自：百科
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或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科
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Moderation 時間：2020-10-29 14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫，幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測，維護內容安全。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是圖像識別 什么是圖像識別 時間：2020-09-17 10:01:59 圖像識別（ Image Recognition ），是指利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，包括圖像標簽，名人識別等。 圖像識別以開放API（Application來自：百科![]()
信息抽?。横槍r間、地點、人物等通用實體及工單要素等信息抽取 智能協(xié)同辦公 代碼生成：根據(jù)用戶描述或示例，自動生成相應代碼 代碼修改：根據(jù)用戶描述或示例，自動修改相應的代碼，并對代碼進行檢查和優(yōu)化 代碼理解：根據(jù)用戶給定代碼，輸出代碼的用途和實現(xiàn)方案 插件應用集成 通用插件開發(fā)模型，與預置插件相匹配使用，提高應用程序的靈活性來自：專題![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰 彈性云服務器 實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內容審核-圖像應用場景 內容審核-圖像應用場景 時間：2020-09-15 16:28:30 內容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學習的圖像智能審核方案，準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內容，識別快速準確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科![]()
藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：云商店![]()
Asrto Zero應用場景 輕松構建專業(yè)級應用，高效易用的低代碼平臺，創(chuàng)新隨心所欲，敏捷超乎想象！ 低代碼開發(fā)平臺--零代碼場景 無需代碼，通過全新的可視化界面，只需托拉拽即可輕松搭建應用，讓工作變得簡單有趣 低代碼開發(fā)平臺 - 輕應用構建場景 提供豐富的輕應用模板，包括辦公管來自：專題![]()
鍵的核心代碼開發(fā)中，讓代碼產(chǎn)出更具價值。 華為云低代碼平臺Astro教程視頻 Astro低代碼開發(fā)平臺 04:57 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 07:20 邏輯開發(fā)-服務編排 Astro低代碼開發(fā)平臺來自：專題![]()
課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科![]()
華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們來自：百科![]()
NVLink 32G顯存（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。來自：百科
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