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- 深度學(xué)習(xí)中人物識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自：百科Moderation 時(shí)間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè)，維護(hù)內(nèi)容安全。來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)中人物識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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體驗(yàn)。 圖像識(shí)別-名人識(shí)別 主要應(yīng)用于識(shí)別娛樂(lè)明星、網(wǎng)紅人物等各領(lǐng)域公眾人物。 圖像識(shí)別-主體識(shí)別 美圖應(yīng)用：上傳照片進(jìn)行主體檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)背景虛化、圖像裁剪等圖像處理。 家居設(shè)計(jì)圖像處理：檢測(cè)家居圖像多主體坐標(biāo)信息，對(duì)海量設(shè)計(jì)圖分類(lèi)和打標(biāo)。 電商詳情頁(yè)優(yōu)化：檢測(cè)圖像中商品主體的坐標(biāo)來(lái)自：專(zhuān)題內(nèi)容審核-圖像 有以下應(yīng)用場(chǎng)景： 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?；?a href=" http://www.cqfng.cn/product/imagemoderation.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 圖像審核 能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：視頻直播響應(yīng)速度速度小于0來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)中人物識(shí)別 更多內(nèi)容
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卷的情況經(jīng)常發(fā)生，而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn)，讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。它廣泛用于圖像來(lái)自：百科![]()
Analysis）是對(duì)視頻中出現(xiàn)的政治人物、名人明星等進(jìn)行識(shí)別分析并預(yù)警視頻中的敏感內(nèi)容，幫助您快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 多模態(tài)特征識(shí)別VMR：多模態(tài)特征識(shí)別（Video Multimodal Recognition）是從視覺(jué)、文本字幕、音頻及語(yǔ)音文本等多個(gè)模態(tài)對(duì)視頻內(nèi)容特征進(jìn)行識(shí)別，包括場(chǎng)景、主體及主體發(fā)生的動(dòng)作或行為。來(lái)自：百科![]()
人黑名單，識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警；統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量，支撐園區(qū)制定管理策略。 路況實(shí)時(shí)分析 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車(chē)流信息，動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車(chē)道擁堵?tīng)顩r，并能識(shí)別車(chē)輛屬性等信息；基于事件檢測(cè)，支持動(dòng)態(tài)檢測(cè)，溢出檢測(cè)等功能。 視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析，準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人。來(lái)自：百科![]()
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調(diào)用完成后，將結(jié)果返回給您。不會(huì)存儲(chǔ)圖片或您的個(gè)人信息。 從 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 中讀取圖片，是否會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的流量消耗及費(fèi)用？ 通常有如下兩種情況： 1.如果 OBS 桶和所調(diào)用服務(wù)的API服務(wù)器在同一個(gè)region下，從OBS桶中讀取圖片不會(huì)產(chǎn)生流量消耗和收取相應(yīng)費(fèi)用。 2.如果OBS桶和所調(diào)用服來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-08-20 09:33:49 商用文字識(shí)別（ OCR ）場(chǎng)景下，如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識(shí)別，對(duì)數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿足應(yīng)用性能要求，IE來(lái)自：百科![]()
個(gè)性化的需求。 目前，通用AI所涉及的應(yīng)用場(chǎng)景十分豐富，由于它可以根據(jù)不同的場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化自己的模型和策略，而且還可以從以往的經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，所以可以適應(yīng)各種復(fù)雜和變化的環(huán)境，通用AI在熱門(mén)行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用如下： 1. 互聯(lián)網(wǎng)：通用AI可以用于游戲/直播/婚戀交友平臺(tái)用來(lái)自：百科![]()
TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 對(duì)礦山企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及管理過(guò)程中各環(huán)節(jié)的各類(lèi)信息和生產(chǎn)要素進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、可視化、集成化的全面、高效、有序管理，以實(shí)現(xiàn)露天礦山安全、高效、低耗生產(chǎn)。 對(duì)礦山企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及管理過(guò)程中各環(huán)節(jié)的各類(lèi)信息和生產(chǎn)要素進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、可視化、集成化的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Analysis）是對(duì)視頻中出現(xiàn)的政治人物、名人明星等進(jìn)行識(shí)別分析并預(yù)警視頻中的敏感內(nèi)容，幫助您快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將來(lái)自：百科![]()
指紋等功能。視頻分析服務(wù)包含了對(duì)視頻中目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤、屬性識(shí)別、行為識(shí)別、內(nèi)容審核、摘要、標(biāo)簽等能力，在多種場(chǎng)景下為用戶提供快捷高效的視頻分析能力。 視頻動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析，檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作。 監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核（ Content Moderation ）基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè)，可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè)，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，大幅降低人工審核成本。 隨著互來(lái)自：百科![]()
LiveDetect），是通過(guò)圖片或視頻檢測(cè)圖片或視頻中的人物是否是真人活體。活體檢測(cè)分為動(dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)。 動(dòng)作活體檢測(cè)（Action LiveDetect） 動(dòng)作活體檢測(cè)的功能是通過(guò)判斷視頻中的人物動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致來(lái)識(shí)別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn)，則選取最大的人臉進(jìn)行判定。來(lái)自：百科![]()
融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，方便治理，規(guī)?？蛇_(dá)千億級(jí)。 快速關(guān)聯(lián)查詢 在海量知識(shí)中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級(jí)響應(yīng)，搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 知識(shí)梳理 通過(guò)圖上分析計(jì)算，合并相似本體，進(jìn)行知識(shí)消岐。 學(xué)習(xí)路徑識(shí)別及推薦 通過(guò)知識(shí)點(diǎn)的先修關(guān)系，識(shí)別學(xué)習(xí)路徑，針對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦。 金融風(fēng)控應(yīng)用 面對(duì)層出不窮、復(fù)雜多樣的個(gè)來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)文字識(shí)別_批量圖片文字識(shí)別_快速識(shí)別文字 自動(dòng)文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) • 文字識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
通用類(lèi)文字識(shí)別使用流程簡(jiǎn)介 文字識(shí)別是指對(duì)圖像中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，通過(guò)調(diào)用API，識(shí)別圖片中的文字，并返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果。用戶需要具備編程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js編程語(yǔ)言。 文字識(shí)別是指對(duì)圖像中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，通過(guò)來(lái)自：專(zhuān)題
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