- 深度學(xué)習(xí)中人物識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自:百科Moderation 時(shí)間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè),維護(hù)內(nèi)容安全。來(lái)自:百科
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體驗(yàn)。 圖像識(shí)別-名人識(shí)別 主要應(yīng)用于識(shí)別娛樂(lè)明星、網(wǎng)紅人物等各領(lǐng)域公眾人物。 圖像識(shí)別-主體識(shí)別 美圖應(yīng)用:上傳照片進(jìn)行主體檢測(cè),實(shí)現(xiàn)背景虛化、圖像裁剪等圖像處理。 家居設(shè)計(jì)圖像處理:檢測(cè)家居圖像多主體坐標(biāo)信息,對(duì)海量設(shè)計(jì)圖分類(lèi)和打標(biāo)。 電商詳情頁(yè)優(yōu)化:檢測(cè)圖像中商品主體的坐標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題內(nèi)容審核-圖像 有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中,成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播,人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?;?a href=" http://www.cqfng.cn/product/imagemoderation.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 圖像審核 能力,可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控,識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:視頻直播響應(yīng)速度速度小于0來(lái)自:百科
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Analysis)是對(duì)視頻中出現(xiàn)的政治人物、名人明星等進(jìn)行識(shí)別分析并預(yù)警視頻中的敏感內(nèi)容,幫助您快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 多模態(tài)特征識(shí)別VMR:多模態(tài)特征識(shí)別(Video Multimodal Recognition)是從視覺(jué)、文本字幕、音頻及語(yǔ)音文本等多個(gè)模態(tài)對(duì)視頻內(nèi)容特征進(jìn)行識(shí)別,包括場(chǎng)景、主體及主體發(fā)生的動(dòng)作或行為。來(lái)自:百科人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略。 路況實(shí)時(shí)分析 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車(chē)流信息,動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車(chē)道擁堵?tīng)顩r,并能識(shí)別車(chē)輛屬性等信息;基于事件檢測(cè),支持動(dòng)態(tài)檢測(cè),溢出檢測(cè)等功能。 視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人。來(lái)自:百科調(diào)用完成后,將結(jié)果返回給您。不會(huì)存儲(chǔ)圖片或您的個(gè)人信息。 從 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 中讀取圖片,是否會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的流量消耗及費(fèi)用? 通常有如下兩種情況: 1.如果 OBS 桶和所調(diào)用服務(wù)的API服務(wù)器在同一個(gè)region下,從OBS桶中讀取圖片不會(huì)產(chǎn)生流量消耗和收取相應(yīng)費(fèi)用。 2.如果OBS桶和所調(diào)用服來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 文字識(shí)別中智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-08-20 09:33:49 商用文字識(shí)別( OCR )場(chǎng)景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識(shí)別,對(duì)數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿足應(yīng)用性能要求,IE來(lái)自:百科TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 對(duì)礦山企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及管理過(guò)程中各環(huán)節(jié)的各類(lèi)信息和生產(chǎn)要素進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、可視化、集成化的全面、高效、有序管理,以實(shí)現(xiàn)露天礦山安全、高效、低耗生產(chǎn)。 對(duì)礦山企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及管理過(guò)程中各環(huán)節(jié)的各類(lèi)信息和生產(chǎn)要素進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、可視化、集成化的來(lái)自:專(zhuān)題時(shí)間:2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè),幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),大幅降低人工審核成本。 隨著互來(lái)自:百科融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),方便治理,規(guī)??蛇_(dá)千億級(jí)。 快速關(guān)聯(lián)查詢 在海量知識(shí)中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級(jí)響應(yīng),搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 知識(shí)梳理 通過(guò)圖上分析計(jì)算,合并相似本體,進(jìn)行知識(shí)消岐。 學(xué)習(xí)路徑識(shí)別及推薦 通過(guò)知識(shí)點(diǎn)的先修關(guān)系,識(shí)別學(xué)習(xí)路徑,針對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦。 金融風(fēng)控應(yīng)用 面對(duì)層出不窮、復(fù)雜多樣的個(gè)來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科
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