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高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物來(lái)自:云商店商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移來(lái)自:云商店
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二進(jìn)制SCA工具如何實(shí)現(xiàn)該功能: 要實(shí)現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場(chǎng)景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測(cè),二進(jìn)制SCA工具必須在原來(lái)檢測(cè)開(kāi)源軟件名稱和版本號(hào)的基礎(chǔ)上,需要實(shí)現(xiàn)更新細(xì)顆粒度的檢測(cè)技術(shù),基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測(cè)能力,從而實(shí)現(xiàn)裁剪場(chǎng)景下已知漏洞的精準(zhǔn)檢測(cè),即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進(jìn)制文件中,哪些來(lái)自:百科創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) 數(shù)據(jù)使用審計(jì) 用戶異常行為分析:基于深度行為識(shí)別技術(shù),建立用戶行為基線,實(shí)現(xiàn)基線外異常操作實(shí)時(shí)告警,行為操作實(shí)時(shí)查詢,行為軌跡可視化,風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)識(shí)別,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)用戶操作,完善溯源審計(jì)鏈條。通常情況下,以下行為均被視為異常事件: 1、非法用戶在未經(jīng)授權(quán)的情況下對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行了訪問(wèn)、下載。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 出現(xiàn)訪問(wèn)異常是 CDN 節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站的問(wèn)題? 出現(xiàn)訪問(wèn)異常是CDN節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站的問(wèn)題? 時(shí)間:2022-04-13 09:43:20 【最新活動(dòng)】 使用CDN后,出現(xiàn)訪問(wèn)異常問(wèn)題,本文主要介紹如何排查CDN訪問(wèn)異常是CDN節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站問(wèn)題。 首先檢查其來(lái)自:百科建立安全規(guī)則庫(kù),嚴(yán)格的控制輸入驗(yàn)證,以安全規(guī)則來(lái)判斷應(yīng)用數(shù)據(jù)是否異常,如有異常直接阻斷。以此來(lái)有效的防止網(wǎng)頁(yè)篡改,信息泄露等惡意攻擊的可能性。 3.運(yùn)用 WAF 技術(shù)判斷用戶是否是第一次請(qǐng)求訪問(wèn)的,同時(shí)將請(qǐng)求重定向到默認(rèn)的登陸頁(yè)面并且記錄該事件。以此來(lái)檢測(cè)識(shí)別用戶的操作是否存在異常或者攻擊,并且對(duì)達(dá)到闕值,觸發(fā)規(guī)則的訪問(wèn)進(jìn)行處理。來(lái)自:百科隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)來(lái)自:百科15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤(pán)異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MapReduce服務(wù) MRS 分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門來(lái)自:百科WAF工作在web服務(wù)器之前,對(duì)基于HTTP協(xié)議的通信進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。在用戶請(qǐng)求到達(dá)Web服務(wù)器前對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行掃描和過(guò)濾,分析并校驗(yàn)每個(gè)用戶請(qǐng)求的網(wǎng)絡(luò)包,確保每個(gè)用戶請(qǐng)求有效且安全,對(duì)無(wú)效或有攻擊行為的請(qǐng)求進(jìn)行阻斷或隔離。 WAF的解決步驟大概可分成四一部分:預(yù)備處理、標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)、解決控制模塊、系統(tǒng)日志紀(jì)錄。來(lái)自:百科
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