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項(xiàng)類別非常多,但很多事件的數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng),準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量來(lái)自:百科網(wǎng)站安全檢測(cè)在線相關(guān)精選推薦 web安全 漏洞掃描 工具_ 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 網(wǎng)站漏洞安全檢測(cè)_代碼漏洞掃描_在線漏洞檢測(cè) web安全漏洞掃描_在線網(wǎng)頁(yè)漏洞掃描_掃描系統(tǒng)漏洞 常用web漏洞掃描工具_web在線漏洞掃描工具 漏洞掃描工具_漏洞檢測(cè)工具_系統(tǒng)漏洞掃描 web安全測(cè)試工具_掃描網(wǎng)站漏洞_網(wǎng)站漏洞檢測(cè)來(lái)自:專題
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