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- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練次數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自:專題來自:百科
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課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點擊【開始學(xué)習(xí)】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點擊來自:云商店Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時長,無需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS來自:專題
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。 Demo體驗 文字識別 產(chǎn)品優(yōu)勢 文字識別 識別精準(zhǔn)度高 采用先進的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 采用先進的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 文字識別 穩(wěn)定服務(wù) 華為云 OCR 成功應(yīng)用于各類場景,基來自:專題如何使用ModelArts服務(wù) 第5章 ModelArts服務(wù)路標(biāo) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強的實時推理能力。Pi2型彈性云服務(wù)器借助T4的INT8運算器,能夠提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持輕量級訓(xùn)練場景。 Pi2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格來自:百科視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科一句話識別 、 語音合成 按調(diào)用次數(shù)計費; 實時語音識別 、錄音文件識別、錄音文件識別極速版按音頻時長計費,時長計算精確到秒。 按音頻時長計費的,累加每次調(diào)用的音頻時長。 按調(diào)用次數(shù)計費的,返回失敗的調(diào)用不計入次數(shù)。 錄音轉(zhuǎn)文字 的計費模式: 按需計費:按需計費是指按照API調(diào)用次數(shù)階梯價格計費,計費價格參見 語音交互 價格計算器。來自:專題析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力,基于機器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異常時,通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時上下來自:百科
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