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- 深度學(xué)習(xí)新的研究方向 內(nèi)容精選 換一換
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展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。 華天軟件 山東山大華天軟件有限公司（簡稱：華天軟件），成立于1993年，是以3D為核心的智能制造服務(wù)商，國產(chǎn)工業(yè)軟件的先驅(qū)者與引領(lǐng)者，擁有自主可控的三維CAD技術(shù)、三維輕量化技術(shù)、智能制造管理技術(shù)的工業(yè)軟件提供商，為三千多家制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供產(chǎn)品和服務(wù)。來自：云商店0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)新的研究方向 相關(guān)內(nèi)容
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【賽事簡介】 華為嵌入式軟件大賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型嵌入式軟硬件競賽，在華為嵌入式軟件大賽的舞臺上，不僅可以充分展示你的軟硬件作品，而且可以收獲獎金、獎杯等獎勵。此次比賽分為算法組（純編碼賽題）與實(shí)物組（提交軟硬結(jié)合的原型作品），參賽同學(xué)可自由組成三人以下隊(duì)伍報名參賽，并來自：百科、專業(yè)特色鮮明的類型教育轉(zhuǎn)變。 人才培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研深度融合 發(fā)展以職業(yè)需求為導(dǎo)向、以實(shí)踐能力培養(yǎng)為重點(diǎn)、深化產(chǎn)教融合、校企合作，育訓(xùn)結(jié)合，健全多元化辦學(xué)格局，推動企業(yè)深度參與協(xié)同育人。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來自：百科
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決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，最終按照作品評審前2名獲獎?wù)摺?華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)。基礎(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點(diǎn)是各個組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時檢索場景化解決方案 HCIP-Big Data來自：專題![]()
作用，并分析了企業(yè)、開發(fā)者在實(shí)際應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。為適應(yīng)不同智能化發(fā)展階段的需求，《指南》按照L1至L5的多級步驟細(xì)分了智能開發(fā)能力的實(shí)施方案，明確了每個階段的具體方法和目標(biāo)，并提供了詳盡的能力落地框架。 《指南》詳列了智能化軟件開發(fā)的六大核心能力，包括“代碼生成與補(bǔ)全”、“單元來自：百科![]()
sDB的設(shè)計(jì)初衷是為了充分利用云基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)在的能力，從簡單的部署在云上使用云資源的ON CLOUD，到充分跟云基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合長在云上的IN CLOUD，這個能力的實(shí)現(xiàn)需要分布式計(jì)算與存算分離相結(jié)合，同時具備云原生一系列能力，具體如下： 云原生存算分離架構(gòu)： GaussDB 架構(gòu)的核心就來自：專題![]()
生產(chǎn)瓶頸，制定針對性的優(yōu)化措施，提高生產(chǎn)管理效率。同時，華為云還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力，確保企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定。 IoT與大數(shù)據(jù)整合 創(chuàng)新生產(chǎn)模式 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，為企業(yè)帶來了海量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)和設(shè)備中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)來自：百科![]()
時間：2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳的算法。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。 課程簡介 本課程將會講解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，集成算法等。來自：百科![]()
AI（人工智能）是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般通過使用適當(dāng)的統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)來自：百科![]()
1、實(shí)時性與長期性：AI不僅要做出實(shí)時的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時間30分鐘左右的STG游戲，對應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時間成本較高。 2、復(fù)雜的動作空間：玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)（站、蹲、趴、來自：專題![]()
商品鏈接：博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案；北京博思廷 華為好望商城 高空拋物現(xiàn)象被喻為“懸在城市上空的痛”，隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市之中高樓林立，高空拋物就像發(fā)展帶來的“伴生病”，隨時威脅著每個人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物，我們在行動！隨著人工智能技術(shù)在算力和算法方面的突破，博思廷與來自：云商店![]()
大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解：來自：百科![]()
對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手 CodeArts Snap的三大關(guān)鍵技術(shù)：高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建，自動評估與人工評價的雙反饋機(jī)制，以及自動補(bǔ)充上下文信息。來自：百科![]()
一句話識別 ：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別：對于錄制的長語音進(jìn)行識別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化，識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自：百科![]()
時長較短的 語音識別 速度更快，錄音文件識別對時長較長的錄音文件識別。 一句話識別：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字，支持熱詞定制。 錄音文件識別：對于錄制的長語音進(jìn)行識別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。來自：百科![]()
華為云Stack 是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視角一朵云的能力，助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
Usage: freec-conf See config.txt for example 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號化的知識；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對知識的抽象程度高，泛化能力強(qiáng)，用戶開箱即用，體驗(yàn)更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識的成本也較低，往知識庫加文檔即來自：百科
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