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特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,來自:專題來自:百科
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華為云計算 云知識 系統(tǒng)函數(shù)的分類有哪些 系統(tǒng)函數(shù)的分類有哪些 時間:2021-07-01 23:27:28 數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)函數(shù)是對一些業(yè)務邏輯的封裝,以完成特定的功能。系統(tǒng)函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒有參數(shù)。系統(tǒng)函數(shù)執(zhí)行完成后會返回執(zhí)行結果。來自:百科真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學習和機器學習的輸入,對AI開發(fā)有至關重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如計來自:百科華為云計算 云知識 圖像識別服務 圖像識別服務 時間:2020-12-16 11:26:03 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供數(shù)萬種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內容。 課程簡介來自:百科AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Trai來自:百科華為云Stack 央國企15大場景化解決方案 華為云Stack央國企15大場景化解決方案 1對1咨詢 了解華為云Stack 央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價值,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自:專題。 ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、來自:百科
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