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    暫不支持上采樣轉(zhuǎn)碼,若轉(zhuǎn)碼模板中設(shè)置的分辨率高于推流分辨率,對(duì)應(yīng)分辨率的播放地址可以成功播放,但播放視頻的分辨率為原始分辨率。 費(fèi)用說(shuō)明 直播轉(zhuǎn)碼功能為計(jì)費(fèi)項(xiàng),按實(shí)際使用的編碼標(biāo)準(zhǔn)、轉(zhuǎn)碼分辨率和轉(zhuǎn)碼時(shí)長(zhǎng)收取費(fèi)用。其中,標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼和高清低碼轉(zhuǎn)碼產(chǎn)生的費(fèi)用不同,具體的計(jì)費(fèi)轉(zhuǎn)碼分辨率請(qǐng)以產(chǎn)品價(jià)格詳情中的轉(zhuǎn)
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    視頻編碼格式要求為H264或者H265。 同一個(gè)作業(yè),如果輸入為多個(gè)視頻流,需要所有視頻編碼格式保持一致,以及所有視頻分辨率保持一致。 邊緣人臉提取 目前支持H264、H265編碼格式的RTSP視頻流。 視頻中人臉分辨率不低于80*80。 云上人流量統(tǒng)計(jì) 支持華為云 OBS 上的視頻文件和華為云VIS的視頻流。
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    出文件的OBS路徑。 選擇需要掛載的視頻文件,單擊“分享”,復(fù)制URL,將URL復(fù)制到其它網(wǎng)站即可。 URL分享時(shí)間有效期設(shè)置,可參見(jiàn)分享文件。 音視頻轉(zhuǎn)碼一個(gè)轉(zhuǎn)碼任務(wù)需要多長(zhǎng)時(shí)間? 影響線上視頻轉(zhuǎn)碼任務(wù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)的因素是多方面的,有輸入文件的時(shí)長(zhǎng)、分辨率、碼率、轉(zhuǎn)碼模板等。此外,若下發(fā)的轉(zhuǎn)碼任務(wù)過(guò)多,還需要排隊(duì)處理。
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    直播流生效。目前直播轉(zhuǎn)碼暫不支持低分辨率轉(zhuǎn)高分辨率,若轉(zhuǎn)碼模板中設(shè)置的分辨率高于直播流的原始分辨率,則轉(zhuǎn)碼后實(shí)際播放的直播流分辨率為原始分辨率。當(dāng)轉(zhuǎn)碼模板中配置了多種分辨率時(shí),您可以通過(guò)在播放地址中的StreamName后加模板ID播放對(duì)應(yīng)分辨率的直播視頻。 視頻直播 轉(zhuǎn)碼服務(wù)單獨(dú)設(shè)置寬或高,轉(zhuǎn)碼后的效果是怎么樣的
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    查看更多 MD5校驗(yàn)文件一致 CDM 數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進(jìn)行,CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端。支持使用MD5檢驗(yàn)文件一致性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進(jìn)行,CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端。支持使用MD5檢驗(yàn)文件一致性。 查看更多 記錄數(shù)據(jù)遷移入庫(kù)時(shí)間
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    例如需將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B的Manifest文件??赏ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)集輸出位置”獲得此文件。 3.創(chuàng)建一個(gè)空數(shù)據(jù)集C,即無(wú)任何輸出,其輸入位置選擇一個(gè)空的OBS文件夾。 4.在數(shù)據(jù)集C中,執(zhí)行
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    數(shù)量越來(lái)越龐大,企業(yè)在特定的場(chǎng)景下也需要大量的運(yùn)行手機(jī)上的移動(dòng)應(yīng)用APP,來(lái)完成自動(dòng)化或智能化的功能,為此需要大量的仿真手機(jī)來(lái)承載此類APP運(yùn)行。 通常手機(jī)主要面向個(gè)人提供服務(wù),但隨著移動(dòng)應(yīng)用越來(lái)越多,數(shù)量越來(lái)越龐大,企業(yè)在特定的場(chǎng)景下也需要大量的運(yùn)行手機(jī)上的移動(dòng)應(yīng)用APP,來(lái)完
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    云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱CDM),是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。
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    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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    視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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