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  • 深度學(xué)習(xí)模型圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 領(lǐng)域中,使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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  • 深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶(hù),推出的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力,幫助用戶(hù)快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
    來(lái)自:其他
    速計(jì)算過(guò)程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面
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  • 深度學(xué)習(xí)模型圖 更多內(nèi)容
  • 行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類(lèi)模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話(huà)層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    物理網(wǎng)在行業(yè)里的項(xiàng)目交付需要標(biāo)準(zhǔn)物模型,對(duì)于設(shè)備廠商而言,如果有標(biāo)準(zhǔn)物模型,那么他們就不需要再只選擇其中一個(gè)廠家的數(shù)據(jù)模型;對(duì)于ISV應(yīng)用廠家而言,開(kāi)發(fā)階段是無(wú)法窮舉所有的應(yīng)用/設(shè)備做預(yù)集成;對(duì)于SI廠商而言,子系統(tǒng)太多,對(duì)接集成花時(shí)間;而對(duì)于客戶(hù)而言就是,交付周期太長(zhǎng)。 左是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)
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    快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù),及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測(cè),幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    ;Serverless形態(tài),無(wú)需自行配置&維護(hù)服務(wù)器。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更快——模型感知,資產(chǎn)/設(shè)備模型貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)全流程,提升數(shù)據(jù)分析效率;支持批量/模板驅(qū)動(dòng)/知識(shí)譜等快速建模能力,預(yù)置豐富IoT流分析算子,形化開(kāi)發(fā)體驗(yàn);快捷的多維時(shí)序洞察能力,開(kāi)箱即用;IoT全場(chǎng)景分析能力一站式開(kāi)發(fā)。
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    時(shí)間:2020-09-24 16:51:33 定制 語(yǔ)音識(shí)別 ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型??筛鶕?jù)客戶(hù)特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)
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    故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開(kāi)發(fā) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白像上色應(yīng)用(C++) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)像分類(lèi)應(yīng)用 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S玫脑O(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)
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    造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過(guò)建設(shè)家庭教育平臺(tái),讓家長(zhǎng)通過(guò)家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 (3)老年開(kāi)放學(xué)院 老年教育作為終
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向, 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)CodeArts構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 初級(jí) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白像上色應(yīng)用(C++) 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python)
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    完成剩余片的標(biāo)注操作。目前只有“像分類(lèi)”和“物體檢測(cè)”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注:ModelArts提供了團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能,可以由多人組成一個(gè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì),針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注管理。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能當(dāng)前僅支持“像分類(lèi)”、“物體檢測(cè)”、“文本分類(lèi)”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”、“語(yǔ)音分割”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集。
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    自定義規(guī)則 接受靈活的規(guī)則定制,支持自定義關(guān)鍵詞 內(nèi)容審核 Moderation 內(nèi)容審核(Content Moderation),基于像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測(cè),幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面
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    景考驗(yàn)。 功能豐富 內(nèi)容審核服務(wù)提供文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)像清晰度和構(gòu)質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核服務(wù)提供文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)像清晰度和構(gòu)質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場(chǎng)景 經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景
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    一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí),做AI開(kāi)發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí),視覺(jué)方面要學(xué)像處理等,同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專(zhuān)家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)
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    MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉像分類(lèi) 30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應(yīng)用 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉像分類(lèi) 微認(rèn)證 03 一站式在線(xiàn)學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū) 一站式在線(xiàn)學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū) 職業(yè)認(rèn)證 專(zhuān)業(yè)認(rèn)證
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    程 RDS|DRS|E CS |VPC|VPN|EIP 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉像分類(lèi) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉像分類(lèi)應(yīng)用 OBS |ModelArts 微認(rèn)證 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景
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