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- 深度學(xué)習(xí)模型調(diào)參 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科
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AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免來自：百科
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AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免來自：百科![]()
人工智能與機器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-來自：百科![]()
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15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。來自：百科![]()
首先我將為大家介紹大數(shù)據(jù)場景為什么需要調(diào)優(yōu)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務(wù)場景，告知大家基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具；然后，以HBase的調(diào)優(yōu)案例為例，介紹大數(shù)據(jù)組件調(diào)優(yōu)過程中可能會遇到的問題及調(diào)優(yōu)思想，最后，在實踐部分簡要介紹Hadoop組件的調(diào)優(yōu)流程。 通過本文，您將了解到大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)過程中的常見問來自：百科![]()
等 SDK 基于華為云SDK，通過編碼調(diào)用華為云API，訪問華為云資源和數(shù)據(jù) 示例代碼 數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建、查詢、刪除、用戶授權(quán)、備份、SQL調(diào)優(yōu)等 GaussDB 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動態(tài) GaussDB，連續(xù)五次No.1！ 華為云GaussDB專家走進課堂，跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？來自：專題![]()
時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開發(fā)來自：百科![]()
完成一個模型的計算需要循環(huán)遍歷離線模型中的所有算子，并刷新任務(wù)信息后，離線模型執(zhí)行器會調(diào)用運行管理器接口下發(fā)任務(wù)給任務(wù)調(diào)度器，最后由離線模型執(zhí)行器返回加載結(jié)束信息給AI模型管家，再由流程編排器設(shè)置輸出結(jié)果的回調(diào)函數(shù)獲取執(zhí)行完成后的結(jié)果。至此為止，離線執(zhí)行器完成了離線模型的加載過程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：百科![]()
量看護解決方案。即通過主動持續(xù)激勵，對現(xiàn)網(wǎng)服務(wù)進行勘測；主動發(fā)起故障注入、壓測等，結(jié)合指標(biāo)的實時監(jiān)控和態(tài)勢感知、智能診斷等能力，對應(yīng)用進行調(diào)優(yōu)，先于用戶發(fā)現(xiàn)問題并攔截故障，看護產(chǎn)品質(zhì)量。 華為云PaaS服務(wù)測試域產(chǎn)品總監(jiān) CodeArts初心不變，煥發(fā)新彩 本次論壇，CodeAr來自：百科![]()
數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實踐：鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導(dǎo)，快速具備鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。 學(xué)員可在華為云學(xué)院微認證主頁查看更多已上線微認證，按照頁面指引在線進行微認證的購買、學(xué)習(xí)、實驗、考試及證書獲取。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免來自：百科![]()
手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、來自：百科![]()
開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？ 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后，必須得在設(shè)備上實現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力，但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運行起來。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正來自：百科
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