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- 深度學習開發(fā)必須用框架 內(nèi)容精選 換一換
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為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡應用的實現(xiàn)和執(zhí)行,昇騰AI軟件棧在深度學習框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經(jīng)網(wǎng)絡從原始模型,到中間計算圖表征,再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件棧圍繞離線模型的生成、加載和執(zhí)行,聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運行管理器和任務來自:百科時間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡的技術,是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索的理論基礎。來自:百科
- 深度學習開發(fā)必須用框架 相關內(nèi)容
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GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題Mesh等熱門技術,帶你深度了解微服務多種治理、應用能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:微服務基礎知識,華為云 微服務引擎CSE 框架、開發(fā)、治理等多種應用能力,微服務應用實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、系統(tǒng)、完整的了解熱門微服務技術理論; 2、學習華為云微服務架構和應用能力特點;來自:百科
- 深度學習開發(fā)必須用框架 更多內(nèi)容
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GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實例整型計算來自:百科
云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認來自:百科
Fabric增強版使用流程 華為云 區(qū)塊鏈 引擎使用流程 區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈開發(fā) Hyperledger Fabric增強版開發(fā)指南 華為云區(qū)塊鏈引擎開發(fā)指南 SDK參考 學習更多云服務 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領域、輕松又高效的知識學習 動手實驗 快速體驗云服務,輕松完成云上實踐 微認證 權威認證體系,助力職業(yè)發(fā)展來自:專題
華為云計算 云知識 服務網(wǎng)格與微服務框架流量治理對比 服務網(wǎng)格與微服務框架流量治理對比 時間:2021-07-01 14:19:46 以下是服務網(wǎng)格與微服務框架流量治理對比的內(nèi)容: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????來自:百科
本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。來自:百科
華為云Stack 支持在信任邊界缺失的多個參與方之間建立互信聯(lián)盟,實現(xiàn)跨組織、跨行業(yè)的多方數(shù)據(jù)融合分析和多方聯(lián)合學習建模。 4.靈活多態(tài) 支持對接主流數(shù)據(jù)源的聯(lián)合數(shù)據(jù)分析;支持對接多種深度學習框架的聯(lián)邦計算;通過支持控制流和數(shù)據(jù)流的分離,讓用戶不用關注計算任務拆解和組合過程。 華為云Stack來自:百科
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