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三、如何做好物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析？ 首先，構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網數(shù)據(jù)的基礎。 通過構建物與物，物與空間，物與人等復雜關系，將物聯(lián)網數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過“IoT+資產模型”，在數(shù)字世界中構建與物理世界準實時同步的數(shù)字孿生?；?span style='color:#C7000B'>模型抽象，為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務的接口封裝來自：百科AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免來自：百科
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通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 服務咨詢來自：專題![]()
云知識 大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免來自：百科![]()
人工智能與機器學習 第3節(jié) 監(jiān)督學習與非監(jiān)督學習實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-來自：百科![]()
支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome，深度融合人工智能技術，產生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科![]()
GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
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時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓練（訓練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務）。AI全流程開發(fā)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型，并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧神經網絡軟件架構 昇騰AI軟件棧神經網絡軟件架構 時間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個神經網絡應用的實現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學習框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經網絡從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉化來自：百科
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