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- 深度學(xué)習(xí)角點檢測 內(nèi)容精選 換一換
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WAF 的防護(hù)原理是通過改變用戶域名的DNS解析地址來將Web流量牽引到華為云的WAF引擎集群,經(jīng)過檢測后再回源至真正的Web服務(wù)器。 Web防火墻產(chǎn)品部署在Web服務(wù)器的前面,串行接入,對硬件性能上要求高,但得益于云上WAF性能可彈性伸縮的特點,通過負(fù)載均衡相當(dāng)于性能是無上限的。另外,為了不影響Web服務(wù),還提供了Bypass等功能。來自:百科圖像識別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。來自:百科
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AI 平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來自:專題務(wù),初步實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部的提質(zhì)降本增效,“下一步,要以應(yīng)用場景為載體,著力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,使數(shù)字化真正深入關(guān)鍵業(yè)務(wù)和核心流程,充分釋放數(shù)據(jù)價值,培育形成新的業(yè)務(wù)模式和新的增長點。 實際上,國內(nèi)數(shù)實融合正在加速演進(jìn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正值熱潮,但對海量的中小工業(yè)企業(yè)來說,來自:百科
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