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- 深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)書(shū)籍 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科程師等各類(lèi)人群進(jìn)行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識(shí)體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識(shí)體系 2. 理論結(jié)合實(shí)踐及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法與實(shí)踐如何結(jié)合工具進(jìn)行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的策略：學(xué)習(xí)精益理論、Kanba來(lái)自：百科
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軟件開(kāi)發(fā)小白在華為云的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)經(jīng)歷 作為計(jì)算機(jī)新人，我通過(guò)網(wǎng)上的相關(guān)平臺(tái)，篩選很多開(kāi)發(fā)者高頻使用的工具。前輩也同步推薦給我很多學(xué)習(xí)的平臺(tái)和日常使用的工具，我也根據(jù)前輩提供方向進(jìn)行探索，華為云提供了豐富的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，而且口碑在開(kāi)發(fā)圈內(nèi)得到了一致好評(píng)。因此我選擇了在華為云平臺(tái)上開(kāi)啟我的學(xué)習(xí)和工作成長(zhǎng)之路。這里也是我工作起步的敲門(mén)磚。來(lái)自：百科針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值，則判定為人員匯聚，目前算法設(shè)定的閾值為5人（包含5人）。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè)，智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移動(dòng)物體。特別適用于室內(nèi)外的來(lái)自：云商店
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處理的不合規(guī)范圖片，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
立即購(gòu)買(mǎi) 什么是圖像識(shí)別 媒資 圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù)，對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫(huà)面內(nèi)容描述。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí)，引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求，則可開(kāi)啟數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示，以圖片預(yù)處理為例：來(lái)自：百科![]()
決智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的難題，提升業(yè)務(wù)效率、創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。 華為云EI是華為云推出的一系列人工智能服務(wù)和解決方案，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種功能。這些功能可以幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化，提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)API、SDK等工具，開(kāi)發(fā)者可以輕松地將華為來(lái)自：百科![]()
享了基于華為機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為 好望云服務(wù) ）結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺(jué)總裁 段愛(ài)國(guó) 致辭 經(jīng)過(guò)激烈的角逐，最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng)，華為機(jī)器視覺(jué)總裁段愛(ài)國(guó)、華為機(jī)器視覺(jué)負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展副總來(lái)自：云商店![]()
北京以薩技術(shù)股份有限公司專(zhuān)注于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及多維全息數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，是國(guó)內(nèi)首個(gè)在公共安全、智慧交警、社會(huì)治理、智慧社區(qū)、生產(chǎn)安全等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多維全息數(shù)據(jù)融合分析解決方案的提供商。 以薩具有全部自研的全棧人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)以及針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景特別定制優(yōu)化的大來(lái)自：云商店![]()
據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入，對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，涵蓋圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類(lèi)等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景，可適用于各種AI項(xiàng)目，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言來(lái)自：百科![]()
HoloSens Store的上線也標(biāo)志著華為機(jī)器視覺(jué)注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會(huì)上的一個(gè)沙盤(pán)，到2019年華為機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)部門(mén)試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機(jī)器視覺(jué)的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。 2020來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為機(jī)器視覺(jué)普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為機(jī)器視覺(jué)普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 時(shí)間：2021-02-22 09:51:10 云計(jì)算 與眾不同的幼兒園，用心記錄，用AI守護(hù) 華為好望商城 近期，教育部、公安部聯(lián)合在京召開(kāi)全國(guó)學(xué)校安全工作視頻會(huì)，要求在校園安全，學(xué)生安全這一核心任務(wù)來(lái)自：云商店![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型、經(jīng)典入門(mén)示例詳解：構(gòu)建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自：百科![]()
貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué)， 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺(jué)@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂，運(yùn)維復(fù)雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué)， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺(jué)@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高？ 存量安防系統(tǒng)智能化升級(jí)成本高？來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例（二） 機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)案例（二） 時(shí)間：2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。來(lái)自：云商店![]()
術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)作捕捉和驅(qū)動(dòng)、圖像渲染和人工智能等。 服務(wù)型數(shù)字人：利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像合成、高度擬真的虛擬人。 具備如下特點(diǎn)： 2D模型，通過(guò)拍攝真人視頻訓(xùn)練生成 無(wú)表情&骨骼數(shù)據(jù) 只能由AI驅(qū)動(dòng) 使用既定表情&動(dòng)作 IP型數(shù)字人：由計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)創(chuàng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類(lèi)算法對(duì)常見(jiàn)的生活垃圾圖片進(jìn)行分類(lèi)。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類(lèi)項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣且年滿18歲的開(kāi)發(fā)者均可報(bào)名參加。來(lái)自：百科![]()
云享讀書(shū)會(huì)《SQL優(yōu)化核心思想》 時(shí)間：2020-12-10 09:08:17 華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)讀，提煉書(shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第6期，邀請(qǐng)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi)，選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)。 【賽事背景】 近年來(lái)，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最來(lái)自：百科
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