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- 深度學習集成框架 內容精選 換一換
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AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理來自：專題工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數據分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。來自：百科
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華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經網絡為例，在深度學習框架下構造好相應的網絡模型，并且訓練好原始數據，再通過離線模型生成器進行算子調度優(yōu)化、權重數據重排和壓縮、內存優(yōu)化等來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ROMA Connect智慧園區(qū)集成應用 ROMA Connect智慧園區(qū)集成應用 時間：2020-09-21 15:14:16 園區(qū)的智能化管理存在諸多難題： 個性化定制的管理系統(tǒng)阻礙信息采集和信息共享。 例如園區(qū)內建筑之間的結構存在差異，企業(yè)通過對管理各建來自：百科![]()
極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過“自動學習”訓練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自：百科![]()
足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計算資源和深度學習框架：AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練，同時支持多種深度學習框架，使企業(yè)能夠根據自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數據標注平臺：AI Studio提供高效率的數據標注來自：專題![]()
5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-26 10:04:15 物聯網 LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei LiteOS物聯網操作系統(tǒng)的傳感器管理框架。 隨著物聯網的發(fā)展，物來自：百科![]()
何插件或軟件，方便快捷地查看和編輯CAD圖紙，節(jié)省了安裝和配置軟件的時間，提高了工作效率。2. 便捷的集成能力：浩辰云圖網頁版軟件可以無縫集成到各類B/S系統(tǒng)中，企業(yè)可以將其集成到自己的系統(tǒng)中，實現在線CAD圖紙瀏覽和編輯功能，提供更加便捷的工作環(huán)境。3. 兼容性強：浩辰云圖網頁來自：專題![]()
支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、M來自：百科![]()
ROMA Connect包含4大集成能力：數據集成、服務集成、消息集成和設備集成。下面小課逐一為大家介紹一下，這幾大能力到底能做什么。 數據集成 ROMA Connect的數據集成（FDI），支持在多種異構數據源之間進行快速、靈活、無侵入式的數據集成與轉換。 l 支持30+種數據源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云原生2.0時代的DevOps體系框架 云原生2.0時代的DevOps體系框架 時間：2021-01-11 10:04:06 一、云原生緣起 云原生的概念為何在近兩年突然興起？ 商業(yè)模式決定了產品形態(tài)，產品決定了研發(fā)模式，研發(fā)模式又決定了需要采用什么樣的技術。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫系統(tǒng)安全框架有哪些 數據庫系統(tǒng)安全框架有哪些 時間：2021-07-01 14:49:38 數據庫管理 數據庫 數據系統(tǒng) 廣義范圍內， 數據庫安全 框架可以分為三個層次： 1.網絡層次安全 從技術角度講，網絡系統(tǒng)層次安全方法技術主要有加密技術，數字簽名技術，防火墻技術和入侵檢測技術等。來自：百科![]()
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大數據分析 云計算 一站式物聯網數據捷高效開發(fā)體現在哪些方面？主要體現在： 環(huán)境準備更快——與華為云IoT設備管理預集成，無需任何配置，即可打通IoT數據源；邊云協同的框架能力，只須聚焦分析業(yè)務邏輯開發(fā)，不感知邊緣資源管理；一鍵開通數據分析相關能力，按需使用，無需繁瑣各自開通；Ser來自：百科
