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融合,來提升預(yù)測性能 時間序列預(yù)測 利用過去數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢;可基于時間維度進(jìn)行自動任務(wù)理解和輔助特征工程,來提升時間序列類任務(wù)的精度 異常檢測 用于預(yù)測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點;可通過學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準(zhǔn)模型,可融合多個基準(zhǔn)模型提升預(yù)測精度并減少誤報和漏報的情況 盤古科學(xué)計算大模型產(chǎn)品功能來自:專題文生圖應(yīng)用,通俗來說就是用戶輸入一段描述語言,AI即可生成與文字描述匹配的創(chuàng)意畫作,可廣泛應(yīng)用于圖像修復(fù)、角色造型、廣告營銷、插畫生成等多個領(lǐng)域。然而,想要快速、無憂、穩(wěn)定的使用文生圖應(yīng)用卻面臨不小的挑戰(zhàn),除了對應(yīng)用本身的學(xué)習(xí)之外,還涉及到應(yīng)用的運行環(huán)境的準(zhǔn)備、資源的分配以及安全加固等一系列工作,而華為云Serverless應(yīng)用中心托管的Stable來自:百科
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