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  • 深度學(xué)習(xí)的英語(yǔ)教學(xué)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家在美國(guó)新奧爾良市專(zhuān)門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    API應(yīng)默認(rèn)處于最安全狀態(tài),即除非明確授權(quán),否則拒絕所有訪問(wèn)。安全機(jī)制設(shè)計(jì)應(yīng)側(cè)重于識(shí)別和允許已授權(quán)訪問(wèn),而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕理由。 權(quán)限分離原則: API安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離,即至少需要兩個(gè)獨(dú)立控制點(diǎn)或機(jī)制來(lái)授權(quán)訪問(wèn),這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)難度。 最小權(quán)限原則: 每個(gè)AP
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  • 深度學(xué)習(xí)的英語(yǔ)教學(xué)設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
  • 如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)過(guò)程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來(lái)您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái),在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對(duì)應(yīng)課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒(méi)有看到學(xué)習(xí)卡成功激活提示,也無(wú)法正常登錄,請(qǐng)重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打
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    API架構(gòu)風(fēng)格,由Roy Fielding在其2000年博士論文中提出。REST核心概念是基于資源,這意味著所有的操作都是圍繞對(duì)資源獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來(lái)進(jìn)行。RESTful API使用HTTP標(biāo)準(zhǔn)方法,如GET、POST、PUT、DELETE等,來(lái)執(zhí)行對(duì)應(yīng)操作。
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    度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴(lài)關(guān)系,因此給用戶(hù)授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴(lài)其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶(hù)對(duì)精細(xì)化授權(quán)要求,無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶(hù)業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶(hù)對(duì)新系統(tǒng)期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;
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    您指定銀行支付頁(yè)面。 3、已通過(guò)網(wǎng)銀付款了,可是沒(méi)有收到激活碼? 請(qǐng)您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認(rèn)款項(xiàng)是否成功劃出。 若款項(xiàng)已成功劃出,請(qǐng)用購(gòu)買(mǎi)時(shí)賬號(hào),登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁(yè)左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我訂單】,進(jìn)入我訂單頁(yè)面。在我訂單頁(yè)面,可以看到您訂購(gòu)和支付訂單信
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    法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,
    來(lái)自:專(zhuān)題
    企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%
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    企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),識(shí)別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ¥88.00 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%
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    《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)背景知識(shí)引入,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%知識(shí)點(diǎn),帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)到精通。
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    敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐 2. 規(guī)劃與設(shè)計(jì) 3. 敏捷項(xiàng)目管理方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團(tuán)隊(duì)與協(xié)作 6. 華為敏捷項(xiàng)目管理企業(yè)實(shí)踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐,是基于華為云眾多客戶(hù)上云成功案例提煉而成典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo),可以幫助您輕松搭配多個(gè)云
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    課程涵蓋了云端環(huán)境架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)介紹、應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)過(guò)程等內(nèi)容,并通過(guò)實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過(guò)課程學(xué)習(xí),理解做架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí),通過(guò)實(shí)際案例講解學(xué)會(huì)如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)設(shè)計(jì),從而開(kāi)啟將業(yè)務(wù)往云端遷移新篇章。 課程大綱
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    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶(hù)工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    開(kāi)發(fā)者可利用平臺(tái)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己模型,或利用平臺(tái)中算法框架定制出自己所需功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類(lèi)型樣本資源組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫(kù)是提供開(kāi)箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù),模型庫(kù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對(duì)于關(guān)
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    和一致性。 開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)性(Developer Experience, DX) 設(shè)計(jì)API時(shí),應(yīng)注重文檔清晰度、示例豐富性、沙箱環(huán)境提供、錯(cuò)誤信息友好性等,降低開(kāi)發(fā)者接入和使用API難度,提高其效率和滿意度。 向后兼容性(Backward Compatibility)
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    檢測(cè)模型AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)魔法方法的使用。
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    本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)
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