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  • 深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 用系統(tǒng)基礎(chǔ)和核心。伴隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)和產(chǎn)品更是日新月異。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是數(shù)據(jù)庫管理有效技術(shù),研究如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供和共享、安全可靠數(shù)據(jù)。本文先為大家介紹數(shù)據(jù)四個基本概念:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
    來自:百科
    認(rèn)證價值:掌握基于流計算可視化平臺搭建,實時展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果,幫助企業(yè)辦公效率快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通基礎(chǔ),車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實現(xiàn)科學(xué)高效車隊管理。 車聯(lián)網(wǎng)解
    來自:專題
  • 深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理 相關(guān)內(nèi)容
  • ModelArts是面向AI開發(fā)者一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解Mo
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    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機(jī)器學(xué)習(xí),不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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  • 深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):數(shù)據(jù)類型 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):數(shù)據(jù)類型 時間:2021-03-25 19:55:10 Python支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型主要有如下幾種: 數(shù)字:如整型(123)、布爾型(True/False)、浮點型(1.23) 字符串(String):如
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    可自動檢測攝像機(jī)監(jiān)測范圍內(nèi)逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新深度學(xué)習(xí)模式,徹底解決傳統(tǒng)事件檢測設(shè)備誤報和漏報問題,提高設(shè)備可靠性,提高設(shè)備預(yù)警實時性; 2、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,兼容性良好,輸出數(shù)據(jù)豐富,支持圖片
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    15:55:34 歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動,立即報名學(xué)習(xí),了解更多活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代到來以及算力提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱背后仍然要回歸理性,正確認(rèn)識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工
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    0系列課程。本課程講述了人工智能發(fā)展歷史、相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能基本概念。了解人工智能相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域
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    而不需要關(guān)心底層技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習(xí)慣。 ModelArts理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗AI開發(fā)者,提供便捷易用使用流程。例如,面
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    大V講堂——人工智能能與不能 大V講堂——人工智能能與不能 時間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解:
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    華為云計算 云知識 Huawei HiLens 和ModelArts關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts關(guān)系 時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。
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    ts開發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場商品有: 藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化
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    1、實時性與長期性:AI不僅要做出實時操作決策,還要做出長期規(guī)劃決策,通常對于游戲時間30分鐘左右STG游戲,對應(yīng)決策步數(shù)(Policy)超過7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy時間成本較高。 2、復(fù)雜動作空間:玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)(站、蹲、趴
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    專屬定制:根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺,深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。 靈活開放
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    0系列課程。計算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時注意兩者區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員
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    為開發(fā)人員提供更加靈活選擇。5. 豐富算法和模型庫:AI開發(fā)平臺能夠提供豐富算法和模型庫,使得開發(fā)人員可以更加快速地實現(xiàn)模型,提高模型效果。6. 完善技術(shù)支持和社區(qū):AI開發(fā)平臺能夠提供完善技術(shù)支持和社區(qū),幫助開發(fā)人員解決使用過程中遇到問題,促進(jìn)社區(qū)共同發(fā)展。 除了AI開發(fā)平臺外,云商店還有哪些類似產(chǎn)品?
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    AI開發(fā)人員福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬AI模型。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實現(xiàn)過程。
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    15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開發(fā)常用流程; ② 學(xué)習(xí)如何基于昇騰310(Atlas300)實現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)(Python)。 實驗摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)基本流程,完成常見 AI 模型開發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts
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    八大熱門AI領(lǐng)域基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設(shè)計課后作業(yè),基于華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts進(jìn)行動手實踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、
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    ModelArts與ModelArts Pro區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro區(qū)別 時間:2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺,提供領(lǐng)先算法技術(shù),保證AI應(yīng)用開發(fā)高效和推理結(jié)果準(zhǔn)確,同時減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開發(fā)、調(diào)參等。
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