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    返回值不是必須,如果沒(méi)有return語(yǔ)句,則Python默認(rèn)返回值None; 函數(shù)參數(shù)是函數(shù)與外部溝通橋梁,它可接收外部傳遞過(guò)來(lái)值;在函數(shù)內(nèi)部中給參數(shù)賦值不會(huì)影響調(diào)用者;在函數(shù)內(nèi)部修改可變類型參數(shù)會(huì)影響到調(diào)用者。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????華為云學(xué)院
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    rknet(plan)、Zksync(plan)等在內(nèi)主流公鏈和Layer2網(wǎng)絡(luò)等納入其中,全面滿足開(kāi)發(fā)者多鏈接入需求。為了予以用戶更流暢體驗(yàn),華為云NES致力在全球范圍內(nèi),擢升極速接入與響應(yīng)服務(wù)能力,目前在亞太地區(qū)節(jié)點(diǎn)響應(yīng)時(shí)延已降至100ms以下,仍處于業(yè)界領(lǐng)先地位。
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    覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN概念和優(yōu)化過(guò)程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過(guò)程方式;評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),包括Inception score和FID等。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解GAN是很重要非參數(shù)化生成模型。
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    ,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程、三大設(shè)計(jì)原則、近期兩個(gè)里程碑;人類與計(jì)算機(jī)理解圖像不同方式和本質(zhì)困難,以及當(dāng)前最好方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、
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    ,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型);傳統(tǒng)方法三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型)及其三個(gè)步驟。
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    華為云CodeArts,一直立志成為軟件行業(yè)變革引領(lǐng)者和助力者,此次與 ONES 在 AI 合作是雙方在軟件工具鏈領(lǐng)域關(guān)鍵規(guī)劃,通過(guò)雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手和資源共享,一定能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼮閺V泛、深入技術(shù)服務(wù),打造出一個(gè)更加智能、高效、可持續(xù)發(fā)展軟件工具鏈生態(tài),為行業(yè)繁榮發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量,為全球企業(yè)和用戶創(chuàng)造
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