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    學習 區(qū)塊鏈 技術 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎概念、各行各業(yè)的應用現(xiàn)狀
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    確保源端服務器與目的端服務器的OS設置正確。對于Windows系統(tǒng),您可以使用perfmon命令調用資源監(jiān)視器監(jiān)控網絡;對于Linux系統(tǒng),推薦使用sar工具監(jiān)控或者使用/proc/net/dev監(jiān)控網卡的速度。如果網速較慢,說明您的OS配置可能不正確。需要提醒的是,您的OS服務、進程等不能對網卡做限速。
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    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    面的實驗供用戶學習使用,實驗的難易程度包括了:初級、中級、高級等云端實驗。 KooLabs KooLabs是華為云官方實驗平臺,一鍵創(chuàng)建實驗環(huán)境,開發(fā)者通過實驗手冊指導,快速體驗華為云服務,在云端實現(xiàn)云服務的實踐、調測和驗證。 進入KooLabs實驗 幫助文檔 學習交流 [免費體
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    據標注,為您節(jié)省70%以上的標注時間。 數(shù)據管理 中的智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練,選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標注,快速完成剩余圖片的標注操作。 須知: 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的標注作業(yè)支持智能標注功能。 啟動智能標注時,需標注作業(yè)存在至少2種標簽,且每種標簽已標注的圖片不少于5張。
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    支持多種計算資源和深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠根據自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據標注平臺:AI Studio提供高效率的數(shù)據標注平臺,支持多種數(shù)據標注場景,包括圖像分類、目標檢測、圖
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