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  • 深度學習gpu cpu性能 內容精選 換一換
  • 的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道
    來自:專題
    14:32:09 云計算 容器云 云服務器 Kubernetes是主流的開源容器編排平臺。為了讓用戶可以方便地在華為云上使用Kubernetes管理容器應用,華為云推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服務。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計算(E CS /BMS)、網絡(
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  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    20:22:57 云計算 容器云 云服務器 CCI主要拓展如下市場:Job型計算和高彈性業(yè)務,能夠充分發(fā)揮CCI高性能、高彈性、免運維、按需計費的獨特優(yōu)勢。 目標市場:AI計算市場 典型應用:模型訓練、推理類應用 市場策略:作為AI計算的平臺,提供高性能GPU、Ascend容器實例 目標市場:科學計算市場
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  • Engine,簡稱CCE)提供高度可擴展的、高性能的企業(yè)級Kubernetes集群,支持運行容器。借助云容器引擎,您可以在云上輕松部署、管理和擴展容器化應用程序。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計算(ECS/BMS)、網絡(VPC/EIP/ELB)、存儲(EVS/ OBS /SFS)等服務,并支持GPU、ARM、F
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    FPGA實例應用場景包含基因計算、金融分析、深度學習、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對特定算法,如快速傅里葉變換,基因序列比對算法(Smith-Waterman),實現(xiàn)快速計算,納秒級延時,提升計算性能。 FPGA加速云服務器技術規(guī)格特點如下: 每個FPGA云服務器最大提供8片F(xiàn)PGA,每片F(xiàn)PGA包含約250萬邏輯單元
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    來自:專題
    云計算 容器云 云服務器 目前CCI已提供基于X86 CPU的通用計算型容器實例,后續(xù)將會推出GPU型容器實例、Ascend型容器實例等更多類型,更好的滿足客戶不同場景下的計算需求。 1.通用計算型容器實例,基于水平的計算,存儲和網絡資源,適用于通用負載場景; 2.GPU型容器實例;
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    PGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務,為您提供易用、經濟、敏捷和安全的FPGA云服務。 AI加速型 AI加速云服務器(AI Accelerated Cloud Server, AIACS)是專門為AI業(yè)務提供加速服務云服務器。搭載昇騰系列芯片及軟件棧。 鯤鵬CPU架構: 采用精簡指令集RISC(Reduced
    來自:專題
    模型的加速計算。張量加速引擎中包含了標準算子加速庫,這些算子經過優(yōu)化后具有良好性能。算子在執(zhí)行過程中與位于算子加速庫上層的運行管理器進行交互,同時運行管理器與L2執(zhí)行框架層進行通信,提供標準算子加速庫接口給L2執(zhí)行框架層調用,讓具體網絡模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加速的算子進
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    來自:專題
    CCE
    定時擴容。 微服務治理 應用場景: 伴隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展,各大企業(yè)的系統(tǒng)越來越復雜,傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構越來越不能滿足業(yè)務的需求,取而代之的是微服務架構。微服務是將復雜的應用切分為若干服務,每個服務均可以獨立開發(fā)、部署和伸縮;微服務和容器組合使用,可進一步簡化微服務的交付,提升應用的可靠性和可伸縮性。
    來自:百科
    處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道
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    模型開發(fā)、編排:專注業(yè)務代碼,NoOps,低碼編排 支持代碼包,容器鏡像 ②性能、彈性: 長時負載,支持異步函數(shù)調用,最長函數(shù)執(zhí)行時間72小時 冷啟動問題:池化預熱、彈性調度 ③運行時、異構計算: 支持GPU/NPU,加速推理性能 支持GPU共享,提升資源利用率 ④模型加載加速: 大文件加載:OBS+SFS結合,解決ML模型庫&模型自身大文件加載問題;
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    GaussDB 性能 GaussDB性能 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。本文介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 產品性能。 云數(shù)據(jù)庫Ga
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    云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實例在使用過程中,隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的變化,最初申請的存儲容量可能會和實際使用量存在偏差,TaurusDB實例提供變更存儲空間的服務,以滿足您的業(yè)務需求。 云數(shù)據(jù)庫TaurusD
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    pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服務器應用的技術,包括GPU虛擬化和GPU直通。 如果該規(guī)格的云服務器使用GPU虛擬化技術,且GPU卡的型號為M60-1Q,參數(shù)值可設置為“m60_1q:virt:1”。 如果該規(guī)格的云服務器使用GPU直通技術,且GPU卡的型號為M60
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