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能(全系C類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應用架構圖 Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果 Policy:Learner的輸出結果,游戲AI的策略來自:專題
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