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  • 課程單元頁面 3、學習課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    Fabric增強版使用流程 華為云 區(qū)塊鏈 引擎使用流程 區(qū)塊鏈常見問題 區(qū)塊鏈開發(fā) Hyperledger Fabric增強版開發(fā)指南 華為云區(qū)塊鏈引擎開發(fā)指南 SDK參考 學習更多云服務 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領域、輕松又高效的知識學習 動手實驗 快速體驗云服務,輕松完成云上實踐
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    研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學習框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會也會提供完整的海選賽賽前培訓資料和半決賽前的線上培訓,包括ModelArt
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    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內(nèi)容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學習框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、組隊規(guī)模:每個隊伍建議由1名導師和3-5名學生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊,請在參賽前提前組隊。 3、未滿
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