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- 深度學(xué)習+字體分類 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科軟件開發(fā)學(xué)習入門 一站式在線學(xué)習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學(xué)習內(nèi)容來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科軟件開發(fā)學(xué)習入門 一站式在線學(xué)習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程，快速完成學(xué)習覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實戰(zhàn)來自：專題
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MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應(yīng)用 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 微認證 03 一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書 一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書 職業(yè)認證 專業(yè)認證 華為認證云服務(wù)工程師來自：專題![]()
場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學(xué)習本課程，對云硬盤有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN ：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自：專題![]()
/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL來自：專題![]()
1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
GaussDB 學(xué)習 GaussDB學(xué)習 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 時間：2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡配置、快照、克隆。來自：百科![]()
1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ，初探深度學(xué)習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學(xué)習，了解機器學(xué)習的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習 第5節(jié)來自：百科![]()
課程單元頁面 3、學(xué)習課程內(nèi)容 在課程單元頁面，選擇想要學(xué)習的課程單元，點擊【開始學(xué)習】，進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面，點擊左側(cè)的目錄，可以切換課程的章節(jié)；點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習完成后，點擊來自：云商店![]()
什么是聯(lián)邦學(xué)習 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認證考試的學(xué)習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學(xué)習簡介:自動學(xué)習功能介紹 自動學(xué)習簡介:自動學(xué)習功能介紹來自：百科![]()
如何激活優(yōu)學(xué)院學(xué)習卡 如何激活優(yōu)學(xué)院學(xué)習卡 時間：2021-04-08 14:21:46 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 登錄優(yōu)學(xué)院平臺，在【首頁】右側(cè)點擊【激活學(xué)習卡】按鈕，進入激活學(xué)習卡的頁面。 圖來自：云商店![]()
云知識 職業(yè)認證在線課程學(xué)習導(dǎo)讀 職業(yè)認證在線課程學(xué)習導(dǎo)讀 時間：2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習課程，課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學(xué)習方式。通過本課程，讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習職業(yè)認證的方法，了解職業(yè)認來自：百科![]()
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索需要學(xué)習的課程，進行在線學(xué)習與專題內(nèi)容測試，學(xué)習后可下載相應(yīng)專題學(xué)習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學(xué)習計劃 點擊學(xué)習中心“個性學(xué)習”欄目，來自：云商店![]()
全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式T來自：百科![]()
像探索AD的影像學(xué)標記對AD早期識別和及時預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動和促進機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基來自：百科
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