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- 深度學(xué)習(xí) 怎么能做到多層 內(nèi)容精選 換一換
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分的，軟硬協(xié)同才能打開數(shù)據(jù)庫純軟優(yōu)化天花板。而針對多核的優(yōu)化需掌控芯片內(nèi)部機制，數(shù)據(jù)庫做深度適配才有可能。華為是國內(nèi)唯一具備軟硬件全棧能力的數(shù)據(jù)庫廠家。在性能上，計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)圍繞數(shù)據(jù)庫深度優(yōu)化，突破純軟件性能優(yōu)化的天花板。 其次，全棧軟硬件協(xié)同打造了極致高可用。 GaussDB來自：百科低時延場景 深度學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源，其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和低來自：百科
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