Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
¥0.00
元
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學習 人物動作檢測 內(nèi)容精選 換一換
-
為自研的深度學習和 內(nèi)容審核 模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本來自:百科來自:百科
- 深度學習 人物動作檢測 相關(guān)內(nèi)容
-
驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則來自:百科
- 深度學習 人物動作檢測 更多內(nèi)容
-
提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人工智能文本檢測技術(shù)有效識別來自:百科圖像識別 ( Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。來自:百科準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。來自:百科15:37:36 內(nèi)容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險,大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和來自:百科APP隱私合規(guī)檢測_漏洞檢測 什么是App隱私合規(guī)檢測 漏洞掃描 服務(wù)(Vulnerability Scan Service,簡稱VSS)是針對網(wǎng)站、主機、移動應(yīng)用、軟件包/固件進行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù),目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務(wù)。掃描成功后,來自:專題
看了本文的人還看了