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  • 深度學(xué)習(xí) 卷積核訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
  • 場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度
    來自:專題
    1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
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    來自:專題
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    作空間,可行動作數(shù)量在10^7量級。對于CPU計算能力要求較高。 3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署:客戶進行AI強化學(xué)習(xí)時,需要短時間(10mins)拉起上萬CPU,對動態(tài)擴容能力要求較高。 競享實例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競享實例提供CPU資源。得益于競享實例的快速擴容與成本優(yōu)勢,引擎
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    GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
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    課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點擊【開始學(xué)習(xí)】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點擊
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    AI開發(fā)平臺 產(chǎn)品為用戶提供一站式機器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型服務(wù)的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型服務(wù)的全
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    華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 時間:2020-12-29 17:22:46 云服務(wù)器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會,更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài),深入
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    Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時長,無需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS
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    在張量加速引擎下面是任務(wù)調(diào)度器,根據(jù)相應(yīng)的算子生成具體的計算函數(shù)后,任務(wù)調(diào)度器會根據(jù)具體任務(wù)類型處理和分發(fā)相應(yīng)的計算函數(shù)到AI CPU或者AI Core上,通過驅(qū)動激活硬件執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度器本身運行在一個專屬的CPU上。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊是一個面向圖像視頻領(lǐng)域的多功能封裝體
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    MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強的實時推理能力。Pi2型彈性云服務(wù)器借助T4的INT8運算器,能夠提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持輕量級訓(xùn)練場景。 Pi2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格
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