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服務,并基于 MapReduce服務 提供的HDFS實現(xiàn)單詞統(tǒng)計。 實驗目標與基本要求 掌握 MRS 服務的申請與使用。 實驗摘要 操作前提: 1. 開通MapReduce服務 2.訪問集群的管理頁面 3.利用MapReduce做單詞統(tǒng)計 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab來自:百科互評作業(yè)開始后、提交截止日期之前,學生可以點擊【寫作業(yè)】按鈕進入到?交作業(yè)的頁面。在此階段,學生需要?交自己的作業(yè)。 注:如果學生未按時提交作業(yè),那么該學生將無法繼續(xù)完成接下來的作業(yè)互評,本次作業(yè)為零分。 【第二步:作業(yè)互評】 作業(yè)互評的開始日期即作業(yè)?交的截止日期,截止時間是互評截止日期。在作業(yè)來自:云商店
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時間:2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開來自:百科ModelArts有哪些功能 時間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題,將一站式的AI開發(fā)平臺(ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、模型訓練,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任來自:百科
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