- 深度學(xué)習(xí) 光流 內(nèi)容精選 換一換
-
挑戰(zhàn)2:光污染隱患大,強(qiáng)反光看不清 道路上的高光爆閃燈對交通安全影響很大,常受到民眾投訴,若不加補(bǔ)光燈或者采用紅外爆閃燈,車輛抓拍的圖片效果差,有偏色,無法達(dá)到執(zhí)法取證的要求。如何做到不要爆閃燈、但要全天候高清全彩是個業(yè)界難題。 華為創(chuàng)新方案:華為AI超微光卡口,采用LED智能精準(zhǔn)補(bǔ)光技術(shù),有效截止雜散光來自:云商店支持人物、才藝、服飾風(fēng)格、質(zhì)量等視頻場景和內(nèi)容的個性化定制與分類識別 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻,多方位深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 視頻動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析,檢測和識別視頻動作。 監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時分析,提取關(guān)鍵事件,例如:來自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 光流 相關(guān)內(nèi)容
-
Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個功能豐富的 JavaScript 測試框架,運(yùn)行在 Node.js 和瀏覽器中,讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://mochajs來自:百科來自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 光流 更多內(nèi)容
-
- 視頻分析光流
- 光流估計(jì) liteflownet3
- 講解光流估計(jì) liteflownet3
- 淺談背景建模和光流估計(jì)那些事
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)
- 深度學(xué)習(xí)修煉(一)——從機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)
- 【深度學(xué)習(xí) | LSTM】解開LSTM的秘密:門控機(jī)制如何控制信息流