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屬于同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。 與分類不同，聚類分析數據對象，而不考慮已知的類標號（一般訓練數據中不提供類標號）。聚類可以產生這種標號。對象根據最大化類內的相似性來自：百科Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 本實驗指導用戶在鯤鵬云服務器上，完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 初級 基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 及軟件開發(fā)生產線進行開發(fā) 本實驗指導用戶如何使用華為云CentO來自：專題
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民教育類、藝術修養(yǎng)類、文化涵養(yǎng)、書法繪畫、生活休閑、生活技巧、運動健身方面的內容。使老年人老有所養(yǎng)、老有所學和快樂學習。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設需求，圍繞教育管理、教育教學和教育科研等教育領域，深化信息技術與教學內容、學生學習、教學能來自：云商店
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發(fā)布云市場硬件類商品操作指導 發(fā)布云市場硬件類商品操作指導 時間：2021-03-18 20:26:03 云市場 服務商指南 商品接入 硬件 華為云云市場發(fā)布硬件類商品上架流程 前提條件 華為云云市場僅接受集成至華為IoT解決方案或其他華為云解決方案的硬件發(fā)布申請。發(fā)布硬件類商品前，請來自：云商店![]()
云知識 DDoS高防網站類業(yè)務接入指南 DDoS高防網站類業(yè)務接入指南 時間：2020-11-23 15:05:48 本視頻主要為您介紹華為云DDoS高防網站類業(yè)務接入的操作教程指導。 場景描述： 用戶已獲取管理控制臺登錄賬號和密碼，并成功購買高防實例。 需要對網站類業(yè)務進行接入DDoS高防的配置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 RDS與其他數據庫解決方案間的差異 RDS與其他數據庫解決方案間的差異 時間：2020-09-01 18:37:21 華為云關系型數據庫（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關系型數據庫服務。來自：百科![]()
華為云文字識別產品列表 通用類 OCR （ General OCR ）： ●通用類OCR支持表格、文檔、網絡圖片、健康碼、核酸檢測記錄等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化 證件類OCR（ Card OCR ）： ●證件類OCR支持身份證、駕駛證、來自：專題![]()
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GaussDB 學習 GaussDB學習 云數據庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數據上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數據庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，具有高性能來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 云日志 服務可以采集哪類日志 云日志服務可以采集哪類日志 時間：2021-07-01 19:27:46 云日志服務可以采集這些類別的日志： 1. 主機日志，通過ICAgent采集器進行采集； 2. 云服務日志，如ELB/VPC，需要到對應的云服務上啟用日志上報；來自：百科![]()
定制。 功能豐富 圖像識別包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資圖像標簽，準確識別自然圖片中數百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類 時間：2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡配置、快照、克隆。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云行業(yè)類 OCR介紹 華為云行業(yè)類 OCR介紹 時間：2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗單據等多種行業(yè)特定類型圖片的結構化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升 應用場景 快遞單自動填寫來自：百科![]()
手把手教你玩轉 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)來自：百科
