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  • 深度學(xué)習(xí) 讀取訓(xùn)練圖像 內(nèi)容精選 換一換
  • 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    深度溝通后,其緊迫性與重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來(lái)越多,各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生,而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn),讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù),能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概
    來(lái)自:百科
  • 深度學(xué)習(xí) 讀取訓(xùn)練圖像 相關(guān)內(nèi)容
  • 10000倍 了解詳情 盤(pán)古NLP大模型 業(yè)界首個(gè)超千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型,利用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對(duì)多源豐富知識(shí)相結(jié)合,并通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)吸收海量文本數(shù)據(jù),不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤(pán)古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤(pán)古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺(jué)基礎(chǔ)模型,賦能行業(yè)客戶(hù)利用少量場(chǎng)景數(shù)據(jù)對(duì)模型微調(diào)即可實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景任務(wù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
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  • 深度學(xué)習(xí) 讀取訓(xùn)練圖像 更多內(nèi)容
  • Turbo高性能,加速訓(xùn)練過(guò)程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng),無(wú)需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開(kāi)始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS
    來(lái)自:專(zhuān)題
    請(qǐng)參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型: 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 數(shù)據(jù)管理 模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注或者數(shù)據(jù)預(yù)處理,也支持將已標(biāo)注的數(shù)據(jù)上傳至OBS服務(wù)使用。 2、訓(xùn)練模型的算法實(shí)現(xiàn)與指導(dǎo)請(qǐng)參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺(tái)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請(qǐng)參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請(qǐng)參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時(shí)間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    ,幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 內(nèi)容審核 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容審核,維護(hù)內(nèi)容安全。 內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容審核,維護(hù)內(nèi)容安全。 簡(jiǎn)單高效 內(nèi)容審核提供
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    圖1 ModelArts架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間:2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi),選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割,對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)。 【賽事簡(jiǎn)介】
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    常多,但很多事件的數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng),準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量?jī)?chǔ)備,而
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    Studio支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練,同時(shí)支持多種深度學(xué)習(xí)框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計(jì)算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái):AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),支持多種數(shù)據(jù)標(biāo)注場(chǎng)景,包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、文本檢測(cè)和文本識(shí)別等,幫助企業(yè)快速標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。6
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    頻摘要 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確拆分,采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析,精確拆分、提取不同主題的片段。 準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀,使用光流等技術(shù),結(jié)合時(shí)域特性,基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析,準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀。 穩(wěn)定高效,基于場(chǎng)景準(zhǔn)確獲取到視頻場(chǎng)景中信息豐富的關(guān)鍵圖像幀;適用于多種視頻編碼和視頻格式,功能穩(wěn)定高效,分析時(shí)間短。
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    計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) GPU服務(wù)器 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列
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    目標(biāo)檢測(cè):在建筑施工現(xiàn)場(chǎng),基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽,以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶(hù)輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識(shí)別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線(xiàn)推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通過(guò)
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